Содержание статьи
Как за 0 рублей создать чат-бот, который станет персональным маркетологом для владельцев бизнеса — кейс
Интегрируйте робота с другими системами
Это более продвинутые инструменты, с искусственным интеллектом и усложнённым алгоритмом работы. Они умеют интерпретировать реплики даже без ключевых слов. Ответ готовится с помощью обучающихся генеративных сетей или эвристических методов. Благодаря NLP-технологиям боты поддерживают естественный диалог.
Любому бизнесу для привлечения клиентов и увеличения продаж нужны эффективные продающие офферы. Однако их создание требует либо финансовых расходов на оплату работы маркетолога, либо значительных затрат времени и усилий на подбор ключевых слов, формулирование текста, тестирование рекламных кампаний и т. д. На создание оффера в нашем боте вы потратите не больше трех минут. Именно для этого мы его и создали — чтобы упростить жизнь бизнесменам и маркетологам, а также сократить время на подготовку кампаний.
Для успешного продвижения нашего чат-бота нам еще предстоит выбрать правильный канал коммуникации с целевой аудиторией и разработать привлекательный оффер, который будет заинтересовывать пользователей. А пока чат-бот полностью бесплатный для всех. Мы продолжаем следить за аналитикой и постоянно улучшать его, чтобы он соответствовал потребностям пользователей.
Правильным решением было выбрать надежного партнера в лице SmartBot, который тоже помог справиться с возникшими сложностями и обеспечить стабильную работу чат-бота. Например, если в работе чат-бота возникает ошибка, техподдержка помогает найти причину и устранить ее.
Шаг 5. Тестирование и запуск бота. После завершения настройки мы провели тестирование чат-бота, чтобы убедиться в его корректной работе. При создании бота нам важно было учесть потребности пользователей, у которых нет опыта в маркетинге и рекламе, поэтому в тестах участвовали пользователи-новички. Всего в тестировании приняло участие 20 человек, 5 из которых не имеют опыта в маркетинге.
Владимир Дорецкий, IT-продюсер performance-агентства Height Line, поделился опытом создания чат-бота без бюджета: какие ожидания были на старте, что получилось, а что нет. Также он рассказал про семь этапов работы над чат-ботом и про пять эффективных каналов для его продвижения.
У нас уже давно есть чат-бот, который выполняет лидогенерирующую роль в бизнесе и рассказывает о нашем агентстве, так что с чат-ботами мы работали и раньше. Идея разработки бота @how2sellbot для создания продающих офферов возникла спонтанно, когда мы записывали урок про проработку офферов для бесплатного курса по Яндекс Директу от eLama и ppc.world.
Шаг 3. Написание текстов для всех встроенных функций бота. Мы добавили в бот стандартный бриф-опрос из десяти вопросов. Пользователь может ответить на все или пропустить часть из них. Но чем больше информации он загрузит в бот, тем более точным и качественным получится оффер.
Какие ожидания были на старте
Бот использует алгоритмы машинного обучения и нейросетей для анализа данных и генерации текста, чтобы оффер максимально соответствовал потребностям и интересам целевой аудитории. Прежде чем попасть к вам, оффер проходит проверку и вручную дорабатывается опытным performance-маркетологом агентства Height Line. Такой подход позволяет всем пользователям нашего чат-бота существенно сократить время на создание продающих офферов и повысить их эффективность.
Затем нейросети анализируют полученные данные и формируют оффер. После этого оффер отправляется на обработку нашему маркетологу — он вносит правки и дорабатывает текст под конкретный запрос пользователя. После этого пользователь получает ответ от бота со следующими вложениями:
Однако не всё мы предвидели заранее. После запуска бота мы столкнулись с большим откликом и не успевали обрабатывать такой поток заявок. Нашему маркетологу пришлось чуть поднапрячься, чтобы отредактировать все офферы, но после этого мы оптимизировали весь процесс: перенастроили интеграцию чат-бота с нейросетью, в результате чего она стала составлять более качественные офферы. Соответственно, и править вручную приходилось гораздо меньше.
Шаг 7. Мониторинг и анализ работы бота. Мы постоянно анализируем результаты рекламных кампаний нашего агентства, в которых при подготовке использовали бот, и думаем, как можно улучшить работу этого инструмента. Например, мы заметили, что не все пользователи доходят до получения оффера, так как не хотят подробно отвечать на все вопросы из брифа. Так мы поняли, что надо добавить возможность пропускать ответы на вопросы бота. Также мы разрешили пользователям внутри чат-бота задавать вопросы о маркетинге и аналитике практикующему эксперту.
Инструменты этого типа извлекают из реплики пользователя ключевые слова и на их основе формируют ответ из заданных заранее. Если в тексте не будет ключевых слов, алгоритм не сможет ответить и переключит разговор на сотрудника. Поэтому в такие программы часто встраивают специальные кнопки с вариантами запросов: так пользователь будет гарантированно понят.
Кроме того, наш чат-бот работает круглосуточно. Это позволяет увеличивать количество обработанных запросов и улучшать качество обслуживания клиентов нашего агентства. И, конечно, мы рассчитывали, что чат-бот косвенно сможет выполнять функции лидогенерации на услуги профессиональной рекламы от нашего агентства.