Как искусственный интеллект используется в социальных сетях

Что уже применяется

Кроме того, ИИ-аналитика помогает подбирать для пользователей рекомендации сообществ, событий, музыки, новостей на основании выявленных интересов, но самое главное — показывает таргетированную рекламу. «Реклама стала неотъемлемой частью соцсетей и основным источником дохода. Для бизнеса важно, чтобы реклама была показана максимально релевантной аудитории. Для этого необходим более глубокий анализ профилей, а не только поставленные лайки или истории просмотров. ИИ-аналитика учитывает, сколько времени люди проводят в соцсетях на конкретных страничках, в какое время дня, какие могут быть потенциальные интересы и многое другое. Настроенная на конкретных пользователей реклама приносит огромную прибыль, поэтому это направление и дальше будет развиваться, а алгоритмы будут становиться все сложнее», — говорит Касилина.

Компания VK выступает партнером ОЦ «Сириус» и реализует совместные программы, в том числе на дистанционной проектной программе «Уроки настоящего» эксперты VK предложили школьникам решить задачу в рамках цикла «Уроки настоящего машинного обучения». Проектная программа является частью проекта «Сириуса» по обучению школьников ИИ. На «Навигаторе „Сириуса“ по искусственному интеллекту» ребята смогут пройти 19 онлайн-курсов по искусственному интеллекту и смежным дисциплинам – математике и программированию.

ИИ используется во всех без исключения социальных сетях. В Instagram ИИ предупреждает пользователя, когда тот собирается написать гневный комментарий под фотографией или видео другого участника. Сейчас специальные алгоритмы «вылавливают» оскорбление еще на начальной стадии и предлагают пользователю задуматься, а стоит ли публиковать такой комментарий.

«Это вмешательство дает людям возможность задуматься и отменить свой комментарий, — отмечает Адам Моссери, руководитель Instagram. — Из ранних тестов этой функции мы обнаружили, что она побуждает некоторых людей отменить свой комментарий и поделиться чем-то менее вредным, как только у него появляется возможность подумать». Также есть вариант поставить настройки так, что посты обидчика будут видны только ему.

Например, функция рекомендации друзей. «Раньше алгоритмы предлагали добавить в друзья людей, основываясь на общих подписчиках, — одноклассников, коллег. Сейчас же анализ связей между пользователями вырос в отдельную ветку ИИ: учитывается множество параметров профиля, анализируется огромный объем информации. Соцсети предлагают добавить в друзья людей, которых пользователь, может, и знает, но на первый взгляд это неочевидно», — объясняет эксперт.

В Facebook ИИ используется для имитации поведения людей, которые нарушают правила соцсети. Специальная симуляция является полной копией настоящей соцсети, только населена она ботами, которые ругаются, продают оружие и наркотики и публикуют запрещенный контент. Такая версия, по замыслу разработчиков, должна научить алгоритмы выявлять нарушителей правил. Также ИИ используется для распознавания лица пользователя — как только человек загружает фотографию в соцсеть, алгоритм ищет фото или видео с конкретным человеком. Кроме того, ИИ защищает аккаунт от взлома.

Что получают пользователи

Другой большой блок — работа с картинками. Недавно мы запустили мини-приложение, которое генерирует обложки для профилей во «ВКонтакте» на основе интересов конкретного пользователя. Специальная нейросеть анализирует его реакции, подписки на сообщества и в целом поведение на площадке и мгновенно рождает изображения на основе полученных данных.

Согласно прогнозу аналитического агентства Reports and Data, рынок искусственного интеллекта (ИИ) в социальных сетях вырастет на 24,7% к 2017 году — с 797 млн долларов в 2019 году до 4,2 млрд долл. По мнению аналитиков, такой рост получится за счет генерации большого количества данных и активного спроса на маркетинг в социальных медиа.

Также технологии машинного обучения, которые мы используем при работе с аудио, применяются для шумоподавления во время звонков. Теперь можно общаться друг с другом, не слыша посторонних звуков на заднем фоне. А, например, расшифровка аудиосообщений в текст примирила два лагеря — тех, кто любит отправлять голосовые сообщения, и тех, кто не любит их слушать. Мы первыми в мире решились сделать текстовую расшифровку речи. Telegram добавил эту функцию в 2022 году, а WhatsApp планирует только в 2023 или 2024 году.

Еще одна область применения этих технологий — цифровые аватары. Технологии распознавания лиц и генеративные модели во «ВКонтакте» помогают разрабатывать vmoji — уникальных цифровых персонажей. Нейросеть моделирует аватар, похожий на человека, изображенного на фотографии, и позволяет создавать персональные стикеры и анимированные цифровые аватары vmoji в «VK Звонках» — так, что вместо вас во время видеоконференций будете выступать виртуальный «вы».

PR-директор «Одноклассников» Сергей Томилов сообщил, что социальная сеть использует технологии искусственного интеллекта для борьбы со спамом. Также ИИ используется при восстановлении доступа к профилю по лицу и позволяет пройти процесс авторизации гораздо быстрее. «Технологии должны использоваться не ради самих технологий, а для того, чтобы пользователям было удобнее общаться, делиться контентом и эмоциями в соцсети», — заключил Томилов.

Технологии искусственного интеллекта применяются практически во всех сервисах «ВКонтакте» и решают широкий круг задач — от создания развлекательных спецпроектов для пользователей до оптимизации стоимости рекламных объявлений для бизнеса, рассказали в пресс-службе социальной сети. «Модели машинного обучения лежат в основе наших рекомендательных систем — например, умной ленты новостей, рекламных алгоритмов или рекомендаций музыки. С помощью технологий компьютерного зрения пользователи могут жестами управлять записью видео в клипах, они же помогают правильно разместить на лице виртуальные маски в историях. В июне 2020 года мы запустили технологию распознавания речи в мессенджере, благодаря которой пользователи могут не слушать голосовые сообщения, а прочитать их расшифровку. Для решения этой задачи используется целый комплекс алгоритмов, которые распознают речь, переводят ее в текст и расставляют знаки препинания».

Одно из основных направлений нашей работы в этой сфере — изучение действий пользователя. Например, технологии машинного обучения помогают нам анализировать лайки, комментарии, время просмотра постов и еще множество разных метрик, чтобы впоследствии рекомендовать пользователю тот контент, который ему максимально интересен в данный момент.

Одно из главных преимуществ искусственного интеллекта, на которое необходимо обратить внимание, это возможность повышать важность информации для человека. Чем выше ее ценность , тем больше времени он будет у нас проводить. В этом будут помогать технологии по суммаризации, ранжированию и отсеиванию лишних данных, новостей, сообщений, материалов, видео – список можно продолжать долго. В будущем технологии позволят нам потреблять только самую важную информацию из огромного потока.