Нейросеть как новый инструмент креативности: почему художнику важно сохранять этичность

Проблемы социального неравенства и «критических ошибок восприятия»

Как продвинутую версию Google.
Можно формулировать точечные запросы, и машина теоретически выдаст больше точных примеров, чем простой Google (без ИИ). Уже сейчас такие инструменты, напоминающие бесконечную базу картинок, можно встроить в Photoshop при помощи плагинов.
Как помощник в создании моделей на основе фотографий.

В 2021 году американской компанией OpenAI, которая разрабатывает и лицензирует технологии на основе машинного обучения, была представлена нейросеть DALL-E. Она может создавать изображение по его текстовому описанию. Связь между смысловым значением текста и визуальным представлением обеспечивает модель CLIP. Она изучает насколько картинка релевантна к фрагменту текста, обучаясь на сотнях миллионов изображений и связанных с ними подписей.

Хм, а как на счет использовать собственный интеллектуальный ресурс, сразу понять, что это не интересно и не тратить на это свое время? Мне вот было интересно, я прочел до конца, если бы было не интересно, я бы не читал и закрыл статью, а не злобствовал в комментариях ставя низкий балл.

Скопирована центральная часть композиции с человеческой фигурой, сохранена пропорция материалов с перекрашиванием в другой цвет, авторские мазки и направления движения масс. Такой подход очень напоминает скандалы, связанные с деятельностью определенных «обмазчиков» (тех, кто обводит поверх чужих фото или рисунков и выдаёт данные «обмазки» за оригинальные работы), однако теперь эта проблема приобретает массовый характер. Нейросеть создаёт из кусочков «монстров Франкенштейна».

Резкая негативная реакция или игнорирование искусственного интеллекта бессмысленны для тех, кто работает, например, в игровой индустрии как профессиональный художник. Технологию не уничтожат, но могут ограничивать ее использование. Также было с клонированием (запрещено клонировать людей), созданием ГМО (в некоторых странах), ядерным распадом и другими технологическими прорывами и изобретениями, на которые ввели ограничения в развитие и применение из соображений этики, но не убрали в ноль.
Однако, что художники и сообщество художников могут сделать в отношении нарушений авторских прав, вызванных использованием нейросетей? Можно предложить следующие решения:
– участвовать в урегулировании проблемы, чтобы следующие версии искусственного интеллекта были свободны от неправомерного контента;
– писать об этом в прессе, социальных сетях, обращаться к разработчикам ИИ, помогать организациям, занимающимся этим вопросом, таким как ассоциация Concept Art Association, которая собирает средства на адвокатов;
– следить за новостями и действовать в соответствии с обстановкой. Например, команда школы CG LAB создали отдельный паблик в VK и канал в Telegram для обсуждения этой проблемы («Нейросети и художники» / AI vs ART), где собирают новости и проводят рефлексию, а также делятся вдохновением и обсуждают искусственный интеллект.
Использование ИИ в художественной сфере становится всё более распространенным и важным. Несмотря на возможные проблемы с авторским правом, необходимо участвовать в урегулировании и контролировать развитие технологии.
Кроме того, следует помнить, что использование ИИ в качестве инструмента для создания художественных произведений — это не новость. Ранее уже появлялись другие программы и революционные методики, такие как круглая кисть в сочетании с графическим планшетом и чувствительностью к нажиму пера в Adobe Photoshop, дальнейшее развитие более сложных цифровых кисточек с текстурой и паттернами, техники Matte Painting и photobash, 3D и VR программы и другие инструменты. Искусственный интеллект — это еще один шаг в развитии технологий и внедрении их в художественную сферу.
В итоге, художникам необходимо следить за развитием ИИ и активно участвовать в процессе его урегулирования и контроля, чтобы использование технологии оставалось этичным и справедливым для всех участников художественного сообщества.
Резюмируя: при использовании нейросетей в цифровом искусстве важно учитывать мнение и интересы авторов оригинальных произведений. Также необходимо убедиться, что использование нейросетей не нарушает авторские права и этические стандарты.

В настоящее время проект находится в стадии «preview» и компания ограничивает доступ к новейшему ИИ, что связано с соблюдением политики и условий в отношении сгенерированного контента. Но любой желающий может добавиться в waitlist для получения доступа, когда это станет возможным.

Выводы и дальнейшие перспективы исследования

В 2018 году на аукционе была продана созданная при помощи нейроалгоритмов картина «Портрет Эдмонда Белами», причём команда пользовалась кодом, взятым из источников с открытым доступом и свободной лицензией, и остро встал вопрос об авторстве – принадлежит оно авторам запроса, авторам кода, исходного кода или никому из них.
В декабре 2022 года на популярной интернет-платформе Artstation прошли массовые протесты – художники требовали убрать с сайта изображения, созданные «не вручную», при помощи алгоритмов — массово удаляли портфолио, критиковали платформу и обвиняли пользователей нейросетей в мошенничестве. Результатом стало присвоение таким работам специального тега, а также возможность авторов поставить специальную отметку, запрещающую нейросетям использовать их работы для обучения. Требования по полному бойкоту ИИ-изображений удовлетворены не были. Подходы других сервисов для размещения портфолио разошлись до диаметрально противоположных: платформа Artfol.me запретила ИИ-изображения полностью, а DeviantArt выпустила собственный движок для генераций DreamUp.
Многие известные художники, например Грег Рутковски, чьи стили наиболее часто становятся основами для генераций, собирают петиции против использования своего творчества для обучения ИИ и пытаются найти правовые способы борьбы с подобным.
На данный момент необходимо создать правовые рамки, чтобы гарантировать, что ИИ-технологии используются этично и ответственно. Важными в этом ключе стали следующие судебные процессы:
— Коллективный иск от лица художниц Сары Андерсен, Карлы Отиз и Келли МакКернан к разработчикам Stability AI, DeviantArt и Midjourney за нелицензированное использование их работ для обучения сетей (в процессе слушаний на момент написания статьи).
— Иск Getty Images к Stable Diffusion за нарушение авторских прав: Stability AI использовал для обучения нейросетей 12 миллионов изображений без разрешения (в процессе слушаний на момент написания статьи).
— Выдача, а потом отзыв USCO (Бюро регистрации авторских прав США) авторских прав на комикс Zarya of the Dawn Кристины Каштановой (апелляция отклонена).
На данный момент есть две тенденции: обучение ИИ с открытым кодом на открытых источниках и плановая покупка корпорациями исходных изображений для формирования своих баз. Открытым остаётся вопрос обучения ИИ, развёрнутых пользователями на частных серверах, где невозможно установить контроль за датасетами, потому внутренняя этика человека остаётся единственным критерием для формирования поведения ИИ.
Исследователи Т. Т. Хиен, Г. Ф. Норбе и А. Матюк предположили, что «любые интеллектуальные системы всегда находятся под контролем разработчиков, поэтому они несут юридическую ответственность и получают экономические выгоды. Но на данный момент в правовых системах всё ещё отсутствуют конкретные правила относительно таких случаев».
По решению дела о Крис Каштановой, произведения искусства, созданные исключительно при помощи ИИ, не могут быть предметом лицензирования и, следовательно, коммерческого использования как уникальных объектов (что делает их непривлекательными для корпораций и оставляет «живым» художникам надежду на рабочие места).

Принимая во внимание, как сильно нейросети «этически слепы» и как чутко реагируют на запросы, художники могут более внимательно относиться к своим запросам и генерациям — и создавать произведения искусства, которые не поддерживают и не усиливают неравенства, а наоборот, способствуют более справедливому обществу.

Наконец, третьей причиной, по которой для художников критически важно изучать этику использования нейронных сетей, является потенциал для развития креативности и инноваций.
В то время как одни художники борются с любыми попытками внедрить нейросети в творческий процесс, другие пробуют использовать ИИ как «новую кисть». Например, использование ИИ может помочь улучшить качество изображения, быстро сгенерировать наброски композиции, цветовой подмалёвок, создать необычный коллаж или ракурс. Художнику остаётся творчески обработать результат.
Художественное сообщество постепенно начинает осознавать, что нейросети, например ChatGPT, прочно встраиваются в жизненный цикл многих корпоративных и креативных процессов, и арт-сферу этот процесс не минует: она должна приспособиться и интегрировать этот новый, пока что неудобный инструмент, как было со всеми предыдущими, например техниками photobash, Matte Painting и digital art в целом. Количество негатива и критики в адрес новой технологии, впрочем, пока что сохраняется на стабильно высоком уровне.
Использование нейронных сетей позволяет художникам создавать произведения искусства, которые ранее были невозможными, в сроки, которые раньше казались фантастическими. Эти технологии могут вдохновить художников на эксперименты с новыми методами и материалами и стимулировать творческий процесс.
Находясь у истоков зарождения новой художественной техники, критически важно не забывать об этических вопросах. Художники должны использовать нейронные сети ответственно и сознательно, учитывая этические аспекты в своем творческом процессе. Только тогда они смогут развивать свою креативность и инновации, не нарушая никаких этических стандартов и не вызывая неприятные последствия.
Чтобы решить вышеперечисленные проблемы, важно, чтобы художники были прозрачны в отношении использования нейронных сетей в своем творческом процессе. Создавая сообщество, делясь любым возможным способом (в своих соцсетях, в лекциях, на стримах и т. д.) информацией о том, как они использовали эти технологии для создания своих произведений, художники могут помочь построить большее доверие со своей аудиторией и содействовать ответственной художественной практике.

Не следует считать, что суть работы художника в игровой индустрии будет заключаться в том, чтобы «кормить» искусственный интеллект, корректно формулировать ему задачу и уходить с поста. Однако, данный феномен происходит уже сейчас и будет усиливаться в будущем. Корпорации всегда будут стремиться к упрощению и ускорению рабочего процесса и его издержек, а это именно то, что даёт ИИ. В других областях визуального искусства, например в кинематографе, также ожидается взрывное применение технологий искусственного интеллекта. В более далеком будущем возможно появление генерации 3D-объектов, целых локаций и миров. Но на данном этапе развития стоит сфокусироваться на текущем положении дел.

Технологии могут быть мощными инструментами для творческого выражения, но также могут использоваться вредным или неэтичным образом как умышленно, так и неумышленно, поскольку машина «копирует» негативное поведение человека, имеющееся в её модели.
Например, художник может умышленно использовать нейронную сеть для создания произведения искусства, которое нарушает авторские права другого человека без его согласия или усиливает вредные стереотипы, социальные неравенства. То же самое может произойти случайно, если в dataset (набор данных, использованных для обучения) нейросети присутствовали этически спорные исходники.

Пока не доказана та или иная точка зрения, каждый вправе оставаться при своем мнении. Но уже сейчас глупо спорить с тем, что нейросети в искусстве добились определенных впечатляющих результатов. Ai-art пошатнул элитарность искусства, сделав его более доступным.