Как пользоваться нейросетью Gemini в России в 2024 году

Как обойти ограничения Gemini в России

Самое простое, с чего можно начать знакомство с Gemini — это попросить его написать пошаговую инструкцию по установке кода Google Tag Manager на сайт. Да, такая инструкция есть в самом диспетчере тегов от Google, но мы можем спросить про это и у нейросети.

Пока ответы могут быть неточны или вовсе с ошибками. Но это не отменяет того факта, что технологии быстро развиваются, и уже через некоторое время нейросети будут давать все более точные ответы на наши вопросы. Раньше была только официальная документация Google, статьи разных авторов (в том числе и мои), а теперь у вас есть еще один источник информации — чат-боты на базе нейросетей!

Для нас (интернет-маркетологов/веб-аналитиков) все это и вовсе не пустой звук, поскольку мы все время находимся в поиске инструментов, упрощающих выполнение задач и повышающих нашу эффективность. В этом материале я хочу поделиться с вами своим личным опытом по практическому применению нейросетей с Google Tag Manager и показать как можно использовать чат-боты в качестве помощников при решении разных задач.

И вам необходимо создать такое условие активации триггера, которое учитывает весь раздел /po-brendam/, за исключением страниц brand123 и brand666. Для решения этой задачи лучше всего подойдет использование регулярного выражения. Но как его составить? Обратимся к Gemini: Есть страницы:
https://shopiqa.ru/
https://shopiqa.ru/po-brendam/
https://shopiqa.ru/po-brendam/brand-adidas
https://shopiqa.ru/po-brendam/brand-nike
https://shopiqa.ru/po-brendam/brand-under-armour
https://shopiqa.ru/po-brendam/brand123
https://shopiqa.ru/po-brendam/brand666 Нужно составить регулярное выражение, которое учитывает все страницы https://shopiqa.ru/po-brendam/, но не https://shopiqa.ru/po-brendam/brand666 и https://shopiqa.ru/po-brendam/brand123 Результат:

ChatGPT, Bard/Gemini, YandexGPT, Midjourney, Copilot, чат-боты, нейросети, искусственный интеллект, машинное обучение. Жители нашей планеты, от мала до велика, практически все без исключения, никак не связанные с IT-технологиями, хоть раз слышали эти слова и названия, а некоторые даже и сами что-то читали и пробовали выполнять с помощью AI-сервисов и приложений на базе нейронных сетей.

Нейросеть Gemini — это семейство больших языковых моделей, разработанных компанией Google. Они были обучены на огромных массивах данных, включая текст, изображения, аудио, видео и код. Это позволяет им понимать и обрабатывать информацию из различных источников. Gemini может выполнять множество задач: отвечать на вопросы, писать код, распознавать изображения и многое другое.

4 способа, как начать пользоваться Gemini

ChatGPT — это чат-бот, который способен вести диалог с человеком, искать ошибки в коде, сочинять стихи, писать сценарии и даже спорить. Нейросеть может выдавать базовый программный код, генерировать финансовый анализ, резюме технических статей или научных концепций, прогнозы, персональные советы и дает этичные ответы на любые вопросы. Кроме того, она запоминает детали диалога с пользователем и избегает спорных тем. Наконец, ответы чат-бота можно корректировать с помощью наводящих вопросов.

Нейросеть может не только помочь написать вам JavaScript-функцию с нуля, но и исправить ошибки в чужом коде. Например, вы нашли в Интернете какую-то старую статью (на том же Stack Overflow) и в ней был код, который вы бы хотели использовать в своем проекте. Но он почему-то не работает у вас.

Как видите, в конструкции регулярного выражения есть ошибка — Gemini не учел, что / нужно экранировать обратной косой чертой. Неэкранированный разделитель должен быть экранирован; в большинстве языков с обратной косой чертой (\). Поэтому итоговую конструкцию нужно чуть отредактировать, чтобы получить нужный результат:

Чат-бот выдал нам пример формирования конструкции dataLayer для отслеживания события отправки формы с несколькими параметрами — один из них динамический и должен быть реализован через программиста, а другой — простая JS-команда по извлечению текущего URL-адреса страницы с помощью window.location.href. Примечание: в универсальной конструкции уровня данных еще добавляют строку window.dataLayer = window.dataLayer || []; в самом начале. Часто уровень данных используется с событиями электронной торговли, которые должны срабатывать в определенный момент для конкретных товаров на вашем сайте. Именно поэтому использование нейросети полезно при формировании dataLayer. Вы можете просто спросить его об этом, и получите точный результат:

Другая очень популярная задача у интернет-маркетолога/веб-аналитика — это извлечение значений из полей формы. В особенности, это стало важным в последнее время, когда Google начал ориентироваться на основные данные (first-party) пользователей и предоставлять возможности расширенного отслеживания конверсий в Google Ads, а также анонсировав функцию сбора данных, предоставляемых пользователями в Google Analytics 4. Другими словами, вы теперь можете в Google Tag Manager использовать пользовательскую переменную типа Данные, предоставляемые пользователями, в которой можно задать соответствующие настройки для полей ваших форм, выбрав один из способов — Automatic collection, Manual configuration и Code:

Благодаря взрывному росту технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, на рынке программного обеспечения появилось множество инновационных приложений и сервисов, значительно превосходящих по функционалу классические программные решения. И с каждым днем их становится все больше и больше.

Поиск CSS-селектора

Как же решить эту задачу? Вы можете обратиться за помощью к Gemini, чтобы он написал вам код с нуля. Вопрос может быть таким: Напиши мне JavaScript код на ECMAScript ниже 2015, который бы позволил отслеживать IP-адрес пользователя на сайте, и чтобы это значение сохранялось в глобальной переменной JavaScript

Данная ошибка указывает на то, что в Google Tag Manager вы пытаетесь использовать функцию, которая поддерживается только в режиме ECMAScript 2015 или выше. Для решения проблемы необходимо изменить сам код, чтобы он был адаптирован под стандарт, который поддерживается в диспетчере тегов Google.

Но что, если у нас нет навыков написания JS-функций для извлечения значений из URL-адреса? Тогда мы можем воспользоваться Gemini. В качестве примера давайте разберем следующую задачу. У нас есть сайт, на котором после совершения заказа в URL-адресе отображается номер заказа:

Помните материал, который я переводил пять лет назад? В нем я рассказывал про нестандартные события, которые по умолчанию не заложены в интерфейсе Google Tag Manager и которые вы не сможете отслеживать встроенными триггерами GTM, но о существовании которых вы должны знать, и, по возможности, найти варианты их трекинга. Например, событие копирования текста на сайте. Gemini может нам помочь при решении и этой задачи. Например, его можно спросить примерно вот так: Напиши JS-код на ECMAScript ниже 2015, который был отслеживал событие копирование текста copy, а внутри него передавалось бы с помощью dataLayer два параметра: 1. text со значением скопированного текста 2. length со значением длины скопированного текста

Gemini по большому счету является надстройкой к ранее существовавшей нейросети Google Bard, которая умела кодить на 20 языках программирования и знала 40 языков. Bard был интегрирован в продукты компании, к примеру, в Google Colab. Также Bard планировали внедрить в другие сервисы вроде Docs и Gmail.

Везде, где ступала нога человека — там есть ИИ и соответствующие технологии, которые уже успешно применены или которые пытаются внедрить в данный момент. И интернет-маркетинг не исключение. Учитывая количество дисциплин и направлений, которые присутствуют в нем, в каждой из них вы можете применять новые технологии с целью повышения собственной эффективности за счет скорости выполнения задач, их автоматизации, анализу большого объема информации, а также использовать нейросети как продвинутого помощника (что-то спросить, найти какую-то информацию, определение, помочь найти ошибку в коде, написать скрипт и т.д.), у которого на все есть свое мнение и ответ.

И нам бы хотелось с помощью Google Tag Manager извлекать значение идентификатора заказа, чтобы впоследствии передать его параметром в инструменты веб-аналитики. Но сам код мы написать не можем. Давайте обратимся к Gemini с таким вопросом: Напиши JavaScript-функцию, которая бы извлекала значение 11230 из ссылки https://demobook.ru/checkout/order-received/11230/?key=wc_order_YFIbT9a7yJ9o1

Точно таким же способом вы можете создать (спросить у Gemini) конструкцию регулярного выражения для пользовательской переменной типа Таблица регулярных выражений, чтобы сгруппировать определенные страницы на вашем сайте в категории, и в дальнейшем использовать их, например, в группах контента для Google Analytics 4.