Содержание статьи
Искусственный интеллект в жизни человека
Нехватка специалистов
9. Медицинская Реабилитация: инновации в помощи людям с ограниченными возможностями
Искусственный интеллект создает инновационные технологии для медицинской реабилитации. Экзоскелеты, протезы и технологии для управления компьютерами с использованием мозговых сигналов открывают новые горизонты для людей с ограниченными физическими возможностями.
Многие компаниям приходится даже дополнительно обучать сотрудников и вкладывать деньги в их повышение квалификации. По словам экспертов, чтобы исключить нехватку специалистов, требуется приводить систему российского образования в соответствие с существующими запросами.
После качества еще одной важной характеристикой является количество. Чтобы отличить одно животное от другого, роботам понадобится больше 2 дней. Для этого им придется проанализировать десятки тысяч лучших фотографий из интернета. В это же самое время ребенок проанализировал бы эти данные за несколько секунд. То же самое касается и написания текстов.
Поглощая огромное количество информации, роботы анализируют и используют полученные данные для прогнозирования. Так работают чат-боты, которые генерируют картинки, текст. Например, это машины, которые анализируют объекты на фотографии и описывают их, исходя из изучения других изображений в интернете.
Развитие ИИ происходит стремительно. Если десятилетия назад в этой области были заняты лишь некоторые специалисты, то сейчас проблема с профессионалами в области внедрения таких технологий станет еще острее. За последние пять лет спрос на специалистов в сфере ИИ увеличился до 74 процентов. Нехватка работников в этой сфере остро ощущается корпорациями. Об этом свидетельствуют многочисленные данные исследований, статьи по тематике.
После нехватки молодых кадров следующим препятствием для внедрения ИИ является качество данных. Чтобы получить лучшие результаты, необходимы чистые данные. Ложные паттерны могут привести к неверным выводам. Например, неправильная информация может ошибочно сигнализировать о мошеннической транзакции. На качество результата влияют и другие параметры. Это могут быть расовые и гендерные особенности у человека, который работает в ИТ-отрасли.
3. Образование: персонализированные учебные подходы и интерактивные методы
Искусственный интеллект преобразует образование, предоставляя персонализированные учебные программы и интерактивные методы обучения. Адаптивные системы обучения, использующие алгоритмы ИИ, подстраиваются под уровень знаний каждого ученика, создавая индивидуальный путь обучения.
Машинный интеллект проникает во все сферы жизни. По прогнозам аналитиков благодаря таким решениям будет увеличен объем глобального рынка на 15 триллионов долларов к 2030 году. Лидерами в этой области сейчас становится Китай и США. При этом развитые страны не отстают от этих государств и с каждым годом демонстрируют лучшие показатели в этом вопросе.
Разница между искусственным и естественным интеллектом
Big Data — это одна из самых популярных сфер применения ИИ. Крупные концерны используют его для того, чтобы исследовать поведение потребителей. Например, Яндекс создает музыку и запускает голосовые помощники. С помощью лучших сервисов и систем упрощается навигация по сайту и пользователи быстрее покупают товары или услуги компании. Большую роль играют нейросети, которые обрабатывают данные, фото и видео.
Искусственный интеллект справляется с выполнением дел, которые выполняет человек. Сравнивать же человеческий разум и искусственный интеллект можно только по некоторым параметрам. Принцип работы машины и человека схож. Это кодирование, хранение информации, анализ данных с предоставлением результатов. Самообучаться может разум человека и искусственный интеллект. Только люди используют одни алгоритмы, а роботы — другие. Мышление человека имеет много отличий от машин. Людям характерна эмоциональная окраска. ИИ не ориентирован социально и не находится в зависимости от влияния социума.
5. Финансы: интеллектуальный анализ рынка и финансовый консалтинг
В сфере финансов ИИ используется для интеллектуального анализа рынка, прогнозирования трендов и оптимизации инвестиционных портфелей. Автоматизированные системы торговли и финансовые консультанты на основе ИИ помогают принимать обоснованные решения, минимизируя риски.
Компании все чаще прибегают к внедрению технологий ИИ в свои процессы. Но для того, чтобы получить успех от этого дела, необходимо подойти к созданию такого решения комплексно, начиная с культурных изменений на предприятии, анализа других данных и решения вопросов.
2. Транспорт: автономные транспортные средства и оптимизация движения
Искусственный интеллект вносит революцию в транспорт. Автономные транспортные средства, использующие системы ИИ, улучшают безопасность на дорогах и оптимизируют движение. Алгоритмы анализа транспортных потоков позволяют снизить загруженность и создать более эффективные системы общественного транспорта.
Такая ситуация образовалась во второй половине 2022 года. Ее причиной стало введение санкций. Сейчас для ИТ-отрасли на одну вакансию приходится менее двух претендентов. Это очень низкий показатель. В тот же год кадровыми сайтами было отмечено малое количество резюме. По данным аналитиков их число не превысило 16 000. Представители ИТ-отрасли в России заявляют, что в стране в высших учебных заведениях уделяют мало времени подготовке кадров по данному направлению.