Как будет работать искусственный интеллект

Что такое нейронные сети и как они работают?

Глубокое обучение позволяет сделать еще один шаг вперед. Продолжая пример с птицами, глубокое обучение может научиться распознавать не только основные черты птиц, но и такие сложные детали, как узоры на перьях, что сделает его намного более точным в идентификации птиц и даже позволит отделить орлов от голубей.

После пандемии мир сильно изменился. Возможно, образование, как достаточно инертная по определению область – будет тяготеть к face-to-face, особенно работая с маленькими детьми. Но мы видим, как появляются уже хорошо адаптированные онлайн-курсы, которые открывают возможность школьникам и студентам получать дополнительные знания. Поэтому можно говорить, что некая гибридизация в образовании обретет новый этап развития.

Искусственный интеллект, способный синтезировать, анализировать и действовать на основе огромных объемов данных за считанные секунды, является чрезвычайно мощным. Как и в случае с любой другой мощной технологией, очень важно ответственно подходить к ее внедрению, чтобы максимально использовать ее потенциал и при этом минимизировать негативные последствия.

Для обучения школьников и студентов навыкам работы с искусственным интеллектом компания Intel совместно с международными экспертами разработала программу Intel® AI for Youth «Технологии искусственного интеллекта для каждого», которая работает в 11 странах мира, включая Сингапур, Индию, Германию, Южную Корею, Польшу и другие. В 2020 году Intel® AI for Youth запустили и в России.

Например, при обучении на непроверенных данных искусственный интеллект может копировать негативные предрассудки о расе, религии, воспитании и других характеристиках человека. Такие случаи могут стать потенциально опасными, если искусственный интеллект будет использоваться в здравоохранении, подборе персонала, юриспруденции и других сферах, ориентированных на человека.

За последнее время появилось много доступных систем, сервисов, функций, где используются технологии ИИ: выбор кафе с учетом индивидуальных предпочтений, выстраивание оптимального маршрута, расшифровка медицинских данных, – список можно продолжать практически бесконечно.

Анализируя и интерпретируя язык, NLP позволяет компьютерам извлекать полезную информацию, отвечать на вопросы и вести беседу. Например, виртуальные помощники вроде Alexa могут понимать и предоставлять информацию о температуре на улице, заголовках новостей или среднем весе косатки.

Хотя это не всегда очевидно, искусственный интеллект уже давно стал неотъемлемой частью повседневной жизни миллионов людей. Виртуальные помощники, такие как Siri и Alexa, являются яркими примерами того, как искусственный интеллект может поддерживать человека в самых разных сферах — хотя бы тем, что делает жизнь более удобной.

Оглавление

Для обучения школьников и студентов навыкам работы с искусственным интеллектом компания Intel совместно с международными экспертами разработала программу Intel® AI for Youth «Технологии искусственного интеллекта для каждого», которая работает в 11 странах мира, включая Сингапур, Индию, Германию, Южную Корею, Польшу и другие. В 2020 году Intel® AI for Youth запустили и в России.

По своей сути искусственный интеллект — это способность машины или компьютерной системы выполнять задачи, для которых обычно требуется человеческий интеллект. Это включает в себя программирование систем для анализа данных, обучения на основе опыта и принятия разумных решений — под руководством человека. Наиболее известной формой ИИ являются виртуальные помощники, такие как Siri или Alexa, но существует множество разновидностей данной технологии.

По итогу курса студенты создают проекты, которые могут быть применены на уровне школ или даже шире: уходят в тираж, в промышленное использование, решая определенную проблему из реальной жизни. Не скажу про все площадки, но у многих из них есть технологические партнеры – локальные IT-компании, для которых ученики разрабатывают свои проекты.

Как же работает машинное обучение? Оно начинается с данных. С большого количества данных. Алгоритмы машинного обучения обучаются на огромных массивах данных, которые они анализируют, чтобы выявить закономерности, взаимосвязи и тенденции. Затем такие закономерности можно использовать для прогнозирования или принятия решений на основе новых, еще не изученных данных.

Еще одна из ключевых этических проблем, связанных с ИИ, — это конфиденциальность. Поскольку системы искусственного интеллекта собирают огромные объемы данных из баз данных по всему миру, необходимо обеспечить защиту личной информации и ответственное ее использование. Например, технология распознавания лиц, часто используемая в системах безопасности или на платформах социальных сетей, вызывает вопросы о получении предварительного согласия и возможном неправомерном использовании.

Второе – это работа с естественными языками. Опять же, самый понятный пример – голосовые помощники и интерфейсы. Большим и качественным скачком станет появление real time переводчиков: когда в реальном времени будет происходить мгновенный перевод с любого на любой язык.