ИИ с языком. Как искусственный интеллект помогает учить английский

ДЛЯ ЧЕГО ИССЛЕДОВАТЬ ВОПРОСЫ БЕЗОПАСНОСТИ ИИ?

Однако пользоваться нейросетями могут не только школьники и студенты. ИИ поможет всем, кто изучает английский язык или сталкивается с ним в работе. Нейросеть может перевести текст, помочь в самостоятельном изучении и даже составить упражнения для проведения уроков.

Заблуждение, касающееся наличия у машин самосознания, связано с мифом о том, что роботы не могут иметь собственных целей. Однако, в узком смысле, цель машин проявляется в том, что они ориентированы на выполнение какой-либо задачи. Так, поведение ракеты с тепловой головкой самонаведения проще всего описать как стремление попасть в цель. Если вы чувствуете угрозу со стороны машины, цели которой отличаются от ваших, то почти наверняка истинным источником беспокойства являются сами цели, а не то, обладает ли робот самосознанием или ощущениями. И если ракета преследует вас, вы вряд ли воскликнете: «У машин не может быть целей, так что волноваться не о чем!»

Согласно одному из мифов, ученые уверены в появлении сверхразумного ИИ уже в этом столетии. На деле же, история пресыщена неоправданными технологическими надеждами. Где все термоядерные электростанции и летающие машины, на которых мы должны рассекать уже сегодня, если верить прогнозам прошлых лет? Возможности ИИ также были неоднократно преувеличены в прошлом, в том числе и первопроходцами в данной области исследований. Например, Джон Маккарти, автор термина «искусственный интеллект», Марвин Минский, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон написали чересчур оптимистичный прогноз о том, что может быть создано за два месяца с помощью прошловековых компьютеров: «Мы предлагаем летом 1956 на базе Дартмутского колледжа провести двухмесячное исследование искусственного интеллекта командой из 10 человек, […] в ходе которого будет предпринята попытка выяснить, как научить машину использовать язык, оперировать абстракциями и концептами, решать задачи, которые до этого были под силу только человеку и автоматически улучшать себя. Мы считаем, что значительный прогресс в одной или нескольких из этих задач может быть достигнут, если в течение лета тщательно отобранная группа ученых будет разрабатывать вопрос совместными усилиями». С другой стороны, существует популярный миф, полностью противоречащий первому: мы не сможем разработать сверхразумный ИИ в этом столетии. Исследователи обозначают широкий диапазон предположений о том, как далеки современные разработки от сверхразумного ИИ, но, учитывая длинный список ошибок в подобного рода скептических предсказаниях, мы все-таки не можем сказать с большой уверенностью, что вероятность прорыва в этом столетии стремится к нулю. Так, в 1933 году, менее, чем за 24 часа до того, как Сциллард совершил открытие цепной ядерной реакции, Эрнест Резерфорд, один из лучших физиков своего времени, сказал, что ядерная энергия это «выдумки». Аналогично, в 1956 году астроном Ричард Вулли называл межпланетные путешествия «полной чепухой». Наиболее же радикально миф отражен во мнении, что сверхразумный ИИ не появится никогда, поскольку это физически невозможно. Однако, ученые-физики знают, что мозг состоит из кварков и электронов, взаимодействующих друг с другом по тому же принципу, что и мощный компьютер ‒ и нет такого закона физики, которому бы противоречило создание еще более мощных сгустков кварков.

Увлекательная дискуссия сопровождает будущее искусственного интеллекта и его значение для человечества. Мировые эксперты придерживаются диаметрально противоположных мнений по многим вопросам. Например, идут споры о влияния ИИ на рынок труда, о том приведет ли к экспоненциальному росту когнитивных мощностей создание ИИ по умственным параметрам не уступающего человеку (если таковой появится), и стоит ли приветствовать прогресс в этой области или все же его нужно опасаться. Но кроме дискуссии в научных кругах можно наблюдать и множество утомительных псевдо-обсуждений, в которых участвуют некомпетентные люди, неспособные найти общий язык. Для того, чтобы сфокусироваться на действительно интересных моментах и актуальных вопросах, а не на недоразумениях, давайте проясним некоторые наиболее распространенные заблуждения.

Неправильное представление о роботах связано с мифом о том, что машина не может управлять человеком. Разум дает контроль: люди могут управлять тигром не потому, что сильнее него, а потому что умнее. Это означает, что если мы уступим статус умнейших существ на планете, мы также можем потерять и контроль над ней.

Чат-бот умеет работать далеко не со всеми языками. Важно учитывать, сколько пользователей обучали нейросеть, то есть уже генерировали тексты на выбранном языке. Поэтому для изучения с чат-ботом идеален английский язык, на котором говорят более 1,4 млрд человек. Также ответы нейросети будут более точными, если сформулировать запрос на английском.

ЧТО ТАКОЕ ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ?

Четкий запрос

Нейросети — это программы для обработки информации, имитирующие работу мозга человека. Их использовали достаточно давно, например, для улучшения качества фотографий. Но заговорили о нейросетях только в 2022 году. Тогда появился самый известный на данный момент чат-бот — ChatGPT. Он представляет собой переписку между пользователем и искусственным интеллектом. Пользоваться просто: пишешь задачу, а в ответном сообщении получаешь решение.

Что же произойдет, если ИИ превзойдет человеческий разум и сможет успешнее решать все когнитивные задачи? В 1965 году Ирвинг Джон Гуд отмечал, что совершенствование системы ИИ само по себе является когнитивной задачей. Подобная система потенциально способна к рекурсивному самоулучшению и может спровоцировать тем самым «взрыв» интеллекта, оставив человеческий разум далеко позади.

Существует и родственный миф, который культивируют люди обеспокоенные тем, что от создания сверхмощного ИИ нас отделяет всего несколько лет. Однако большинство тех, кто открыто заявляет о своей обеспокоенности, в действительности видят возможность создания сверхмощного интеллекта лишь десятилетия спустя. Они аргументируют свои заявления так: поскольку нет стопроцентной гарантии того, что прорыв ИИ не произойдет в этом столетии, разумно было бы начать исследования в области безопасности этой технологии для того, чтобы подготовиться к непредвиденным событиям. Многие проблемы безопасности связанные с равным человеку ИИ настолько значительны, что на их решение могут понадобиться десятилетия. Поэтому, чтобы не пришлось поспешно разбираться с последствиями того, что может натворить компания программистов, окрыленная напитками Red Bull, дальновиднее будет начать исследование вопроса уже сегодня.

Чат-бот быстро обрел популярность. ChatGPT набрал 100 млн пользователей в месяц быстрее, чем всем известный TikTok. Социальной сети понадобилось девять месяцев, а нейросети всего два. Зумеры используют ChatGPT для того, чтобы облегчить учебу. Настолько часто, что падение активности летом 2023 года связывали именно с наступлением каникул.

Изобретение революционных технологий, а сверхразум ‒ одна из них, может помочь человечеству искоренить войны, болезни и бедность. Само по себе создание подобной технологии может стать крупнейшим событием во всей истории человечества. Однако, некоторые эксперты предполагают, что если человек не научится синхронизировать свои цели с задачами ИИ до того, как тот превратится в сверхразум, это событие может оказаться для него последним. Есть и те, кто сомневается в возможности создания сильного ИИ, и те, кто считает, что создание сверхразвитого ИИ гарантированно принесет человечеству пользу. Институт «Будущее жизни» признает возможность развития обоих сценариев событий и понимает, что ИИ может преднамеренно или непреднамеренно стать источником большой беды. Мы уверены, что структурное исследование вопроса сегодня поможет подготовиться к потенциально негативным сценариям и предотвратить их в будущем, даст возможность избежать опасных моментов, связанных с ИИ, а вместо этого использовать его преимущества.

Учим с ботом

Конечно, разговаривать с любимым персонажем аниме намного интереснее, чем читать странный диалог двух соседей в учебнике. Для того чтобы доказать эффективность методики, был проведен эксперимент. Две группы в институте занимались с чат-ботами: одна систематически во время пар, а вторая самостоятельно. У студентов выявляли уровень знаний до и после внедрения чат-ботов в учебный процесс. Выяснилось, что в обеих группах студентов с высоким уровнем стало больше.