Как активировать искусственный интеллект

Лонгриды для вас

Наверняка каждый поклонник техники Apple сможет сходу назвать главную фишку iOS 18. Это не кастомизация иконок приложений и даже не запись звонков, которую пользователи iPhone ждали очень давно. Естественно, это искусственный интеллект Apple Intelligence. В то время как другие производители уже вовсю разворачивают свои нейросети для пользователей, Apple только начала активное бета-тестирование своего ИИ в рамках iOS 18.1. С учетом того, что на WWDC 2024 компания заявляла о работе Apple Intelligence на территории США и только на английском языке, это не значит, что в России эта фишка работать не будет.

Робот может рассказать о вакансии, зарплате и графике работы, ответить на вопросы и передать эту информацию эйчару. Например, в Томору робот с искусственным интеллектом занимается первичным отбором соискателей. Чтобы выбрать из тысячи резюме подходящие, специалист отдела кадров тратит на просмотр каждого две-три минуты. Получается, что на первом этапе отбора резюме работник тратит тридцать три часа, или четыре рабочих дня. В это время он не может заниматься другими делами, кроме как просматривать резюме. Робот на такую работу тратит пять минут.

Вот и все действия. После этого Apple Intelligence становится активным на вашем смартфоне. Обратите внимание на несколько очень важных моментов. На территории США традиционным считается 12-часовой формат времени. Для жителей России это может быть неудобно, поэтому советую переключиться на более привычный вид:

Не ждите, что сразу после обновления ИИ Apple Intelligence будет доступен на вашем смартфоне. Необходимо встать в очередь и подождать, пока вам предоставят доступ. Обычно это не занимает дольше часа, однако нужная кнопка просто так не появится. Необходимо выполнить следующее:

Эта технология принесет пользу как клиентам, так и операторам. Первые получат более качественное обслуживание, общаясь со специалистами, которые их действительно понимают и могут предоставить наилучшую помощь. Операторы, в свою очередь, будут больше удовлетворены условиями работы, их производительность повысится естественным образом.

Компания может внедрить машинное обучение, чтобы повысить рейтинг NPS. Например, система будет анализировать настроение абонентов, отслеживая различные контакты. На основе этого анализа она предоставит данные, с помощью которых можно прогнозировать вероятные модели поведения аудитории и результаты будущих взаимодействий. Опираясь на эти сведения, руководители смогут планировать упреждающие действия, чтобы улучшить качество обслуживания и повысить удовлетворенность клиентов.

Прогнозирование будущих моделей

• Новая анимация Сири по периметру экрана;
• Быстрое переключение между голосовым и текстовым вводом Сири;
• Умная сортировка электронной почты. В самом верху списка отображаются самые важные письма;
• Быстрые ответы на e-mail, сгенерированные нейросетью;

Анализировать продажи и покупательскую способность — искусственный интеллект может собирать отчеты на основе покупательской активности. Затем по этим данным прогнозировать спрос на определенную продукцию: например, зимой люди чаще заказывают горячие напитки и еду с доставкой в офис, а летом берут прохладный кофе, салаты и заходят лично, потому что приятно прогуляться. Руководство кафе решает расширять меню с учетом этих данных.

Шаг 1. Выделить проблемы, которые должна решить программа с искусственным интеллектом. Например, в компании менеджеры не успевают доводить теплых клиентов до договоров, потому что тратят время на обзвон по холодной базе, с этим могут помочь умные голосовые роботы, которые разговаривают как люди. А если бухгалтерия не справляется с текущими документами, ей поможет умный алгоритм, который возьмет рутину на себя.

Прежде чем внедрять ИИ в бизнес, нужно разобраться, какие проблемы компании должна решать программа и в каком виде нужно подключать искусственный интеллект: чат-бот, нейросеть, голосовой робот или робот для логистики или анализа данных. Вот несколько шагов, которые помогут внедрить новые технологии в бизнес.

По крайней мере так было до недавнего времени. Сейчас ситуация постепенно меняется. Новые модели чат-ботов становятся более интеллектуальными благодаря встраиваемой функции «распознавания намерений». Она позволяет ботам лучше понимать, что говорят абоненты, и отвечать более подробно, точно.

Представим ситуацию: покупатель использует инструмент чат-бота или IVR, чтобы ввести данные и получить страховое предложение, но затем покидает чат. Система автоматически отслеживает это действие и высылает пользователю уведомление, предлагая пообщаться с оператором. Если клиент соглашается на звонок, информация, собранная ранее чат-ботом или IVR, автоматически отправляется сотруднику контакт-центра. Имея эти данные, оператор сохранит драгоценное время и не будет задавать повторно одни и те же вопросы.

Так что если вы хотели Айфон с полной поддержкой нейросетей, то придется раскошелиться. Радует, что, судя по слухам, даже базовые iPhone 16 будут поддерживать эту фишку. Так что если покупка смартфона вам не к спеху, то лучше подождать релиза новинки и не переплачивать за те функции, которые вам не нужны. Например, знаю людей, которые никогда не пользовались оптическим зумом в своих Айфонах.

Владеете iPhone 15 Pro или iPhone 15 Pro Max? Тогда у вас есть реальная возможность уже сейчас попробовать ИИ от Apple прямо сейчас и не ждать его официального релиза для всех. Для этого на ваш смартфон должна быть установлена как минимум iOS 18.1. Самое удивительное, что эта прошивка уже есть в виде первой бета-версии для разработчиков именно для этих двух смартфонов, и поставить ее может хоть кто:

Улучшение маршрутизации обращений

У абонентов всегда должна быть возможность прервать взаимодействие с автоматическими системами в удобный для них момент. Чтобы на любом этапе автоматической обработки контактов или использования инструментов самообслуживания потребители могли связаться с операторами. При этом сотрудники должны получать полную историю взаимодействия, чтобы клиентам не пришлось повторять одну и ту же информацию несколько раз.

Шаг 2. Узнать как можно больше о применении искусственного интеллекта в нужной сфере. В интернете много информации об этих технологиях, поэтому можно изучать без посторонней помощи. Но этот процесс длинный, поэтому лучше обратиться в компанию, которая разрабатывает продукцию на основе искусственного интеллекта. Например, в Томору делают умных голосовых роботов и чат-ботов, которые помогают менеджерам с обзвонами и приглашениями на вебинары, а эйчарам — отбирать соискателей.

Современные чат-боты могут собирать важную информацию от клиентов колл-центра и делиться ею с сотрудниками. Главное — обучить умных ассистентов корректно распознавать намерения пользователей. В результате чат-боты с функцией «распознавания намерений» смогут расшифровать суть любого вопроса, как бы он ни был сформулирован.

Так же инструменты ИИ будут полезны для руководителей команд. Они могут автоматически отслеживать и обрабатывать кадровые данные, а затем составлять интеллектуальные решения по планированию. Руководители освобождаются от рутинного, утомительного сбора информации, могут продуктивно планировать загрузку подчиненных. Получив структурированные сведения, менеджеры могут понять, кто из работников должен уйти раньше, а кто готов взять дополнительные часы. Таким образом ИИ помогает создавать графики и смены, которые повышают вовлеченность, производительность персонала.

Машинное обучение и прогностическое моделирование выводят маршрутизацию обращений на новый уровень. Теперь при распределении звонков учитываются не только навыки и квалификация сотрудников, которые разделены по соответствующим группам. Система будет соединять абонентов со специалистами, основываясь на ряде факторов, среди которых, например, могут быть:

Представим ситуацию: 75 потребителей из 123 удовлетворены сервисом. Вместо того чтобы надеяться на такой же позитивный результат с остальными 48 покупателями, компания может создать действенные методы работы, опираясь на результаты машинного обучения.

Шаг 4. Найти компанию, которая разработает программу и запустит алгоритм на пробный период. Лучше запустить минимально готовый продукт — версию программы, когда она способна выполнять основные функции, но еще требует доработки, — и посмотреть, как она работает, что не так, что можно поменять. Это легче, чем потом переделывать готовый продукт, и дешевле, потому что не придется вкладывать сразу полную сумму.

Обучать сотрудников, например, с помощью чат-бота с искусственным интеллектом. Когда в компанию приходят новые сотрудники, им нужно объяснять, как заполнять документы, к кому и по каким вопросам обращаться. Необязательно отвлекать на это дело менеджеров или работников кадрового дела, можно создать чат-бот, в котором закрепить сообщения с инструкциями. Если у нового сотрудника возникнут вопросы, он спросит бота, а не будет отвлекать менеджера от работы.