Искусственный интеллект: что изучать, где учиться и кем работать

Что такое искусственный интеллект?

В основе большинства программ в области искусственного интеллекта лежит изучение компьютерных технологий и математики. Студенты могут получить диплом по искусственному интеллекту или изучать этот предмет на программах со специализацией в информатике, графическом дизайне, информационных технологиях или инженерии.

Во-первых, ИИ уже сейчас используется во многих сферах жизни, таких как медицина, банковское дело, производство, транспорт и т.д. Благодаря ИИ мы можем получать более точные диагнозы, быстрее и эффективнее проводить финансовые операции, автоматизировать производственные процессы и улучшать безопасность транспорта. Однако с ростом использования ИИ возникают новые вопросы, связанные с этическими, правовыми и социальными последствиями, которые нужно учитывать и регулировать. Этой теме будет посвящен последний урок курса, поэтому пока не будем заострять на этом внимание.

Работа инженера по машинному обучению подходит для тех, у кого есть опыт изучения науки о данных, прикладных исследований и разработки программного обеспечения. Помимо знания искусственного интеллекта, важно знать математику, машинное обучение, нейронные сети, работу с облачными приложениями, программирование в Java, Python и Scala.

Современный ИИ стал возможен благодаря развитию компьютерных технологий, а также разработке новых методов и алгоритмов машинного обучения. В настоящее время активно разрабатываются и исследуются такие методы, как глубокое обучение, рекуррентные нейронные сети, обработка естественного языка и многие другие.

Инженеры NLP — это профессионалы в области искусственного интеллекта, которые специализируются на человеческом языке, включая устную и письменную информацию. Они работают над голосовыми помощниками, распознаванием речи, обработкой документов и другими процессами с использованием технологий ИИ.

Таким образом, развитие искусственного интеллекта продолжается, а его применение в различных областях жизни становится все более широким. Вместе с этим появляются и новые проблемы и вызовы, связанные с этой технологией, которые требуют серьезного и внимательного рассмотрения.

Примеры применения ИИ в различных областях

ИИ применяется для прогнозирования рынка, управления портфелем, обработки платежей и борьбы с мошенничеством. По данным Tractica, до 2025 года глобальный рынок ИИ в финансовой сфере достигнет $26 млрд [OMDIA, 2023]. Кроме того, по данным Statista, к 2025 году объем мирового рынка ИИ составит $190 млрд [statista, 2023].

В настоящее время разработки в области ИИ продолжаются и активно применяются в различных областях, таких как медицина, финансы, производство, транспорт и другие. Существует множество приложений ИИ, таких как голосовые ассистенты, системы автоматического перевода, системы распознавания речи и образов, анализ данных и т.д.

История развития ИИ начинается с конца 19 века, когда появилась идея создания машин, способных имитировать человеческий интеллект. Одной из первых попыток создания машин с элементами ИИ был механический анализатор Чарльза Бэббиджа, который был предназначен для автоматического решения математических задач [N. Bostrom, 2014].

И все это в очередной раз свидетельствует о том, что изучать искусственный интеллект важно и нужно. Хотя бы по той простой причине, что это позволяет идти в ногу со временем, быть в курсе новых трендов и тенденций, иметь общее представление о том, что может ждать в будущем, а значит, развивать соответствующие знания и навыки и планировать свое обучение, карьеру и жизнь в целом.

В 2019 году появилось более 400 новых медицинских продуктов на базе ИИ, и это число продолжает расти. Одна из главных областей применения ИИ в медицине – диагностика и прогнозирование заболеваний. Также ИИ помогает управлять медицинскими данными и оптимизировать рабочие процессы врачей и медицинского персонала [EMERJ, 2019].

Это лишь небольшой список ключевых терминов из области искусственного интеллекта. Они являются основными для понимания основных принципов и методов ИИ. В последующих уроках мы в той или иной степени будем касаться всего (или почти всего) перечисленного. А в особых случаях будем давать дополнительные пояснения.

Согласно Datamation, средний размер зарплат программистов ИИ за рубежом составляет $100,000-150,000 в год. Инженеры ИИ получают от $170,000 до $250,000 в год. Наиболее высоки зарплаты в отрасли искусственного интеллекта – в США, Канаде, Западной Европе, Австралии, Японии и Южной Корее.

ML-инженер (Machine Learning Engineer) работают на стыке ИИ, разработки программного обеспечения и науки о данных. Они используют инструменты для работы с большими данными и платформы программирования для создания готовых к производству масштабируемых моделей обработки данных, способных обрабатывать терабайты данных в режиме реального времени.