Искусственный интеллект почему важно

Как создать правильную культуру

После пандемии мир сильно изменился. Возможно, образование, как достаточно инертная по определению область – будет тяготеть к face-to-face, особенно работая с маленькими детьми. Но мы видим, как появляются уже хорошо адаптированные онлайн-курсы, которые открывают возможность школьникам и студентам получать дополнительные знания. Поэтому можно говорить, что некая гибридизация в образовании обретет новый этап развития.

Искусственный интеллект и создание интеллектуальных программ и устройств — та область, в которой постоянно совершаются новые открытия. Занимаясь искусственным интеллектом, учёные и инженеры находятся на переднем крае мировой науки, продвигают человечество вперёд. Кроме того, развитие искусственного интеллекта и внедрение его в нашу жизнь порождает множество этико-философских вопросов, для разрешения которых нужен уже не машинный, а человеческий разум, способный к творческому мышлению.

Также важно научить детей безопасному поведению в сети и заложить чувство ответственности за использование технологий. Во время обучения ребята получают как технические, так и социальные навыки, работают в команде, овладевают необходимым инструментарием, проходят теоретическую и практическую подготовку для решения социально значимых задач с помощью технологий.

Чтобы повысить точность этих моделей, инженер будет передавать данные в модели и настраивать параметры до тех пор, пока они не достигнут заданного порога. Эти потребности в обучении, измеряемые сложностью модели, растут в геометрической прогрессии с каждым годом.

Если Вы впервые задействуете искусственный интеллект для создания приложений, рекомендуется начинать с малого. Создав относительно простой проект наподобие крестиков-ноликов, Вы освоите основы искусственного интеллекта. Учеба на практике является отличным способом развития любых навыков, и искусственный интеллект здесь не исключение. Успешно выполнив несколько небольших проектов, Вы поймете, что возможности искусственного интеллекта поистине безграничны.

Для обучения школьников и студентов навыкам работы с искусственным интеллектом компания Intel совместно с международными экспертами разработала программу Intel® AI for Youth «Технологии искусственного интеллекта для каждого», которая работает в 11 странах мира, включая Сингапур, Индию, Германию, Южную Корею, Польшу и другие. В 2020 году Intel® AI for Youth запустили и в России.

Обучение и развитие моделей ИИ

Третье – анализ изображений. Знаковый пример технологии, которая получила серьезное развитие в прошедшие полтора-два года – работа в медицине с интеллектуальным анализом КТ и МРТ. Основываясь на накопленном опыте, как результате такого анализа, ИИ позволяет увеличить скорость и точность обнаружения заболеваний, что особенно актуально при высоких нагрузках на медицинское учреждение.

ИИ стал универсальным термином для приложений, которые выполняют сложные задачи, которые когда-то требовали участия человека, например, общение с клиентами в Интернете или игра в шахматы. Этот термин часто используется взаимозаменяемо с его подобластями, которые включают машинное обучение (ML) и глубокое обучение.

Искусственный интеллект — это способность машины имитировать человеческое мышление. Так называют современную технологию, с помощью которой электронные устройства, программы и роботы могут решать различные задачи по заданным алгоритмам. Рассказываем, с чего начать изучение ИИ и зачем это нужно.

Тема искусственного интеллекта и машинного мышления интересовала учёных ещё до изобретения компьютеров, а после появления ЭВМ вышла на новый уровень. В 1950-60-х годах вопросы, связанные с созданием и использованием искусственного интеллекта, стали широко обсуждаться в обществе.

Сегодня, когда одним из главных технологических трендов является искусственный интеллект и многие страны разрабатывают стратегии, посвященные развитию этой технологии, усилия Intel также развиваются в этом направлении. У компании есть стратегия корпоративной социальной ответственности «RISE», в рамках которой к 2030 году мы планируем запустить курсы по ИИ в 30 странах. «Искусственный интеллект для каждого» – как раз часть этой программы.

По итогу курса студенты создают проекты, которые могут быть применены на уровне школ или даже шире: уходят в тираж, в промышленное использование, решая определенную проблему из реальной жизни. Не скажу про все площадки, но у многих из них есть технологические партнеры – локальные IT-компании, для которых ученики разрабатывают свои проекты.

Практические рекомендации для получения преимуществ максимума из ИИ

ИИ дает возможность воспроизводить и улучшать то, как мы воспринимаем окружающий мир и реагируем на него. Это свойство ИИ лежит в основе инноваций. ИИ основан на различных технологиях машинного обучения, которые распознают шаблоны в данных и формируют прогнозы. Он создает прибавочную стоимость для бизнеса благодаря следующим возможностям

Большинство компаний сделали изучение данных своим приоритетом и вкладывают в него значительные средства. Опрос McKinsey 2021 года по ИИ показал, что количество компаний, сообщивших о внедрении ИИ по крайней мере в одной функции, увеличилось до 56 % по сравнению с 50 % годом ранее. Кроме того, 27% респондентов сообщили, что по крайней мере 5% доходов могут быть связаны с искусственным интеллектом, по сравнению с 22% годом ранее.

Разработчики применяют искусственный интеллект, чтобы эффективнее выполнять задачи, которые в ином случае пришлось бы делать вручную, взаимодействовать с заказчиками, выявлять закономерности и решать проблемы. Для начала работы с ИИ разработчикам потребуются математические знания и умение пользоваться алгоритмами.

науки об искусственном интеллекте и имеют свою специфик Например, машинное обучение фокусируется на создании систем, которые обучаются и развиваются путем обработки и анализа данных. Разница состоит в том, что машинное обучение всегда подразумевает использование ИИ, однако ИИ не всегда подразумевает машинное обучение.

Второе – это работа с естественными языками. Опять же, самый понятный пример – голосовые помощники и интерфейсы. Большим и качественным скачком станет появление real time переводчиков: когда в реальном времени будет происходить мгновенный перевод с любого на любой язык.

Мы за то, чтобы использовать ИТ повсеместно – компьютеры на уроках математики, русского языка, биологии, химии. Прикладное использование делает ценными информационные технологии, которые так или иначе выходят за пределы IT-сообщества в мире взрослых, что подразумевает и их повсеместное распространение в детской образовательной среде.