Искусственный интеллект — угроза или помощник для человечества

Что такое искусственный интеллект сегодня?

Искусственный интеллект — это способность роботов выполнять действия, которые раньше были доступны только мозгу человека. Его алгоритмы работают с данными, на основании которых машины выполняют функции и решают поставленные задачи. С каждым разом интеллектуальные системы становятся эффективнее за счет изучения параметров.

«Пока что создаваемые нами нейронные сети относительно невелики по сравнению, скажем, с нейронной сетью человеческого мозга и, кроме того, они представляют собой весьма упрощенный аналог естественных нейронных сетей. Поэтому пока что при помощи нейронных сетей мы решаем в основном сугубо прикладные задачи», — рассказывает Сергей Марков.

Вместе с этическими появляются и юридические тонкости: кто возьмет на себя ответственность в случае аварии беспилотного автомобиля или поломки умного медицинского устройства — и нравственные вопросы: стоит ли развивать беспилотное оружие, способное действовать без ведома человека?

Искусственный интеллект расслабляет людей, облегчает жизнь, но при этом не способствует умственному и интеллектуальному развитию. Особенно такой минус плохо сказывается на развитии детского мозга. Например, считать вручную никто не хочет, детям проще пользоваться виртуальными помощниками и задавать им вопросы. Это быстро, просто, но совсем не полезно для развивающегося мозга.

Виртуальные помощники упрощают жизнь людей, ведение бизнеса и способствуют оптимизации бизнес-процессов. Роботы упаковывают товар, режут металл и даже лечат людей. Однако минус в том, что использовать интеллект не всегда резонно и эффективно, эксперты сравнивают внедрение машин с катастрофой. Минусы их внедрения также присутствуют.

Юристы говорят о возможности применения искусственного интеллекта для аналитики данных. И можно будет предусмотреть исходы различных дел, выявить основные риски. В итоге будут оптимизированы все рутинные процессы, а юристы смогут делать то, что ИИ еще неподвластно.

Новые технологии не вытесняют старые схемы. Скрипты, персональное общение менеджера вместо не эффективнее машины. Искусственному интеллекту также недоступно распознавание настроения и эмоций клиента. Выявить это по тембру голоса и другим признакам может только человек. Традиционные методы дешевле внедрения на предприятия алгоритмов ИИ. Команде не придется тратить часы и деньги на поиск ИИ, аудит, внедрение в производство и обучение персонала.

Самый частый минус, с которым сталкиваются предприниматели, — высокая стоимость создания и внедрения искусственного интеллекта. В совокупности затраты на исследования, разработку программного обеспечения, установку и обслуживание роботов больно бьют по кошельку. Компании, оборот которых составляет миллионы рублей в месяц, могут реализовать потенциал виртуальных помощников и внедрить современные системы в свою работу.

Устранение опасных ситуаций

ИИ не устает — объективный и явный плюс. Внедрение современных инструментов и умных систем на промышленное производство позволяет сэкономить бюджет предприятия на работниках и человеческом труде. ИИ не нужно отдыхать, поэтому машины делают свою работу, выполняют задачи без перерыва на обед и отдых по окончании рабочего дня. В результате повышаются производительность и доход компании.

«Наиболее вероятным путем развития нашей цивилизации является путь синтеза человека и машины: палка, одежда, автомобиль, мобильный телефон, кардиостимулятор или кохлеарный имплантат — по мере развития наши инструменты все более и более напоминают продолжение наших тел. Уже завтра машины смогут получать от человека мысленные команды, воспринимать мысленно формируемые визуальные образы, передавать информацию непосредственно в мозг — такие проекты уже сейчас существуют за стенами наиболее продвинутых технологических лабораторий», — подытоживает Сергей Марков.

Самую большую опасность, которую несут технологии искусственного интеллекта в 2023 году — это устранение рабочих мест. И это объективный минус. ИИ не нужен отдых, он может выполнять работу несколько смен подряд без остановки. Человеческие ресурсы такой производительности не обеспечивают. Поэтому в будущем существует риск того, что умные системы просто заменят людей. О такой вероятности говорили по отношению к рутинным механическим действиям. Сейчас говорят о том, что ИИ сможет выполнять интеллектуальные функции и стать заменой рабочих на сложной работе.

Но кое-что Эмма сделала все же хуже журналистки. «Статья Эммы была написана немного более корявым языком. Но главное, в ней было очень много цифр, — признавался редактор FT. — А, пожалуй, главное, что мы тут пытаемся делать, так это выбирать только действительно важные цифры».

Машинное обучение снижает риск бедствий, что является несомненным плюсом. ИИ прогнозирует экстремальные явления и составляет их карту в режиме реального времени. За счет такой информации службы реагирования находятся наготове и бросают все свои силы в борьбе со стихийными явлениями. Алгоритмы искусственного интеллекта определяют дни, в которые возможен сильный штормовой ветер, град и другие плохие условия.

Алгоритмы создают машины, которым для принятия решений нужно меньше времени, чем людям. Доверие ИИ важных задач необходимо, когда нужно избавиться от эмоций и субъективных взглядов. Высокая скорость работы ИИ обеспечивает быстроту принятого решения и экономию времени на ненужные размышления. Этим и отличается искусственный интеллект. Где люди долго обдумывают решение, ИИ на основе анализа данных принимает его за несколько секунд и выполняет задачу.

Небольшим компаниям с низкими оборотными средствами провести исследования и внедрить технологии искусственного интеллекта сложно, у них нет соответствующего бюджета. В этом и есть минус. Поэтому оптимизировать рабочие процессы приходится прежним путем, и увы шагать в ногу со временем для решения задач не получится.

Исследованием угроз, которые таит ИИ, а также этическими проблемами, связанными с новыми технологиями, занимаются многие институты, в числе которых организация Future of Life Institute (Институт будущего жизни), Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI и другие.