7 нейросетей для программистов: как писать код быстрее и лучше

Арина Пучкова

Нейросети становятся всё более крутыми и мощными, а значит, игнорировать их — всё равно что стать луддитом и выступать против внедрения станков в производство. Конечно, можно провозгласить нейронки изобретением сатаны и таким образом отмахнуться от них. Однако факт остаётся фактом: кто не использует их в работе, теряет карьерные возможности.

Snyk Code — это нейросеть для быстрого анализа кода на уязвимости. Она может проверять не только написанный вами код, но и обнаруживать проблемы в безопасности в сторонних библиотеках и фреймворках. Это может быть особенно полезно для больших проектов, где используется много внешних библиотек.

Когда нужно что-то закодить, а все программисты заняты, используйте нейросети — они помогут написать код, а еще объяснят, как он работает и где затесалась ошибка. В статье разбираем шесть нейросетей для кода — расскажем, чем они отличаются и как правильно использовать их в работе.

Tabnine — альтернатива Copilot. Эта сеть умеет подстраиваться под стиль и частые задачи конкретного программиста, чтобы в дальнейшем писать код, похожий на то, что человек написал бы сам. Для этого нейросеть постоянно анализирует, как вы объявляете переменные, описываете методы и тому подобное.

Как использовать. Бесплатную нейросеть для написания кода Codeium используют на сайте или с помощью интеграции в IDE — среду разработки и текстовые редакторы, например VSCode и IntelliJ. Чтобы использовать нейронку на сайте, напишите запрос на английском или вставьте в редактор готовый код, в котором нужно найти ошибку.

Как использовать. ИИ доступен только в браузере. Чтобы начать, отправьте запрос в чате ChatGPT. В нашем примере мы попросили бесплатную нейросеть для генерации кода создать задачу для новичка, показать решение и объяснить, почему оно выглядит именно так. В итоге получили большой ответ с объяснением.

Топ-6 лучших нейросетей для написания кода

Какие задачи можно решать: быстро обнаруживать уязвимости и исправлять их до того, как они попадут в продакшен. Ещё нейросеть Snyk Code можно интегрировать в процесс разработки и использовать его в качестве постоянного инструмента для тестирования.

Что умеет: писать код по текстовому описанию на всех популярных языках программирования, переводить код с одного языка программирования на другой, предлагать автодополнение больших фрагментов кода: генерировать готовые методы и тому подобное.

Tabnine — AI-инструмент для автодополнения кода с интеграцией в различные IDE. Программа подходит для командной работы в компании, где уже есть готовая база для обучения. Если такой базы нет, то ИИ использует базы GitHub. Поддерживает C#, C, Python, PHP, Ruby, Kotlin.

ИИ пишет и оптимизирует код, а еще может перевести его с одного языка на другой и предложить дополнения, если видит пробелы или возможные ошибки. Если только начинаете изучать программирование, используйте GitHub Copilot как тренажер: попросите нейросеть написать пример и повторите его.

Fig улучшает командную строку с помощью автодополнения и подсказок. Работает так: начинаете писать код, нейросеть его анализирует и предлагает варианты продолжения. А вы можете выбрать любой из предложенных вариантов в зависимости от его проработки или функции.

В первом случае получится только доработать код с помощью ИИ и интегрировать программу с IDE. В платном тарифе есть более интересные функции: полное и частное развертывание на SaaS, персонализация кодовой базы и рекомендации кода, составленные только с помощью лицензированной кодовой базы.