Искусственный интеллект уже к 2027 году может превзойти людей

В погоне за AGI

Предсказания о гибели кинематографа от рук генеративного ИИ меркнут по сравнению с предупреждениями о судьбе человечества, если ученые добьются своего в создании искусственного интеллекта общего назначения (AGI) – пока еще гипотетической системы, способной работать на человеческом или сверхчеловеческом уровнях. Мнения среди ученых, однако, сильно разнятся – первые считают AGI недостижимым, вторые предрекают его появление через десятилетия, а третьи и вовсе уверенны, что AGI появится до 2030 года.

Использование сверхинтеллекта против оружия, существовавшего до его появление, будет напоминать столкновение современных военных с кавалеристами XIX века. Время, которое наступит сразу после появления сверхразума, будет одними из самых нестабильных, напряженных, опасных и необузданных периодов в истории человечества, — заключает бывший сотрудник OpenAI.

Еще один бывший сотрудник OpenAI, Даниэль Кокотайло, солидарен с мнением Ашенбреннера и говорит, что OpenAI разрабатывает все более мощные системы искусственного интеллекта с целью в конечном итоге превзойти человеческий интеллект по всем параметрам. По его мнению, AGI станет либо лучшим, либо худшим событием в истории человечества, а доверие к руководству OpenAI постепенно пропадало в основном из-за безответственного отношения и пренебрежения безопасностью.

Все это означает, что предсказать, по какой траектории будет развиваться искусственный интеллект в ближайшие несколько лет крайне трудно. При этом генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан указывает, что «мы, возможно, находимся на пороге следующей волны искусственного интеллекта». Он также утверждает, что робототехника – это следующая крупная отрасль, в которой доминируют самоуправляемые автомобили и человекоподобные роботы.

Искусственный интеллект (ИИ), базирующийся на больших языковых моделях (Large Language Model) и машинном обучении, в публичном поле появился всего два с половиной года назад. Но за короткое время он успел стать технологией, оказывающей заметное влияние на развитие экономики и формирование новых рынков.

По сути, ситуацию, которую экс-сотрудник OpenAI описывает в своем докладе, можно сравнить с созданием атомной бомбы, так как гонке за создание AGI на карту будет поставлено выживание современной цивилизации. В конечном итоге никто не знает, удастся ли нам избежать катастрофы и саморазрушения на этом пути.

Доклад Ашенбреннера, главное

Чтобы лучше понимать сложившуюся ситуацию, напомним, что генеративный ИИ занимает важное место в технологической среде. Мы видели, что благодаря искусственному интеллекту такие компании, как Microsoft, стали самыми ценными в мире с рыночной стоимостью более 3 трлн долларов. Аналитики рынка связывают этот стремительный рост с тем, что компания быстро освоила технологическую новинку.

К концу доклада тревога Ашербреннера становится все более заметной, так как ведущие национальные лаборатории искусственного интеллекта относятся к безопасности как к чему-то второстепенному. В настоящее время они, по сути, преподносят ключевые секреты AGI на блюдечке с голубой каемочкой, а ведь надежное управление системами искусственного интеллекта, которые намного умнее нас – нерешенная техническая проблема.

Сегодня рынок искусственного интеллекта является самым быстрорастущим в мире. Согласно прогнозам исследовательской компании Statista, c 2024 по 2030 год мировой рынок ИИ будет расти со скоростью 28,46% в год. А по мнению заместителя председателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко, экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта увеличит ВВП России к 2030 году на 11 трлн руб. Главным вызовом для большинства исследователей и разработчиков ИИ стал вопрос создания AGI (Artificial general intelligence) — так называемого общего искусственного интеллекта. Точное определение AGI еще не сложилось, но большинство экспертов определяет его как ИИ, который соответствует или превосходит человеческие возможности в широком спектре когнитивных задач. Именно это, по мнению директора управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices Сергея Маркова, отличает AGI от существующих сегодня нейросетевых моделей. «Пчела найдет оптимальный маршрут в улей быстрее и лучше, чем это сделал бы человек, хотя в ее нервной системе несколько сотен тысяч нейронов, а у человека восемьдесят шесть миллиардов. Уже сегодня мы можем взять почти любую простую задачу и сделать систему, которая решит ее лучше человека. А вот AGI, или общий искусственный интеллект, — это универсальная система, которая сможет решать неизвестные ей ранее задачи. И к созданию таких систем мы сейчас только приближаемся», — отмечает Марков. Эксперты из института Epoch AI проанализировали все прогнозы профессиональных исследователей относительно того, когда человечество создаст AGI. Вероятность создания общего искусственного интеллекта к 2030 году оценивается ими в среднем в 25%, к 2050 году — в 57%, к 2100 году — в 88%. При этом руководитель научных исследований обработки естественного языка в лаборатории T-Bank AI Research Даниил Гаврилов считает, что общий ИИ может появиться раньше. Он отмечает, что и аналитики, и разработчики, делая прогноз в 2021 году о качестве нейросетевых моделей к 2022 году, ошиблись более чем в два раза в меньшую сторону. «Нам очень тяжело думать об экспоненциальном росте, а именно так сейчас развиваются большие языковые модели. Такая скорость тяжело укладывается в голове, поэтому те предсказания, которые мы слышали, оказались более пессимистичны, чем реальность. Если экстраполировать текущую скорость развития ИИ, то уже к 2027 году мы получим если не полноценный AGI, то что-то качественно иное относительно того, что мы имеем сейчас», — считает Гаврилов. Согласно данным Epoch AI, сегодня существуют несколько разнонаправленных трендов, которые будут влиять на скорость развития ИИ в ближайшие годы. Так, производительность «железа», которое требуется для обучения и работы нейросетей, удваивается каждые 2-3 года. А переход на новые тензорные ядра в графических процессорах NVIDIA привел к одномоментному 10-кратному росту производительности. Среди негативных факторов, тормозящих развитие ИИ, эксперты Epoch AI выделяют дефицит данных для обучения ИИ. Согласно их прогнозам языковые модели полностью израсходуют запас публичных данных, размещенных в интернете, между 2025 и 2032 годами. Для дальнейшего обучения нейросетевых моделей потребуется использовать синтетические данные, то есть сгенерированные ИИ. Таким образом, искусственный интеллект начнет обучать себя сам. А вот к каким последствиям это приведет, сегодня не может предсказать ни один эксперт.

Недавно бывший сотрудник компании OpenAI Леопольд Ашенбреннер, чьим детищем является ChatGPT, опубликовал большой доклад на 165 страниц, в котором описано развитие систем генеративного ИИ в ближайшие 10 лет. Может показаться, что Ашенбреннер преувеличивает, однако его слова заставляют задуматься: масштабы финансирования ИИ уже превосходят самые смелые ожидания.

Пока специалисты в области машинного обучения спорят о будущем искусственного интеллекта, бывший сотрудник компании OpenAI, подарившей миру ChatGPT, утверждает, что в мире началась гонка за общий ИИ (AGI). В своем объемном докладе исследователь Леопольд Ашенбреннер пишет, что на сегодняшний день ситуативной осведомленностью о технологии и о том, как ее достижения повлияют на будущее обладают всего несколько сотен человек, а жажда наживы заставляет разработчиков развивать AGI такими темпами, что они игнорируют все риски и ограничения. «Мы создаем системы, которые могут думать и обосновывать свои действия. К 2025/26 году они опередят многих выпускников университетов, а к концу десятилетия будут умнее нас с вами», – говорится в докладе. Неужели мы с вами и правда станем свидетелями появления суперинтеллекта? Давайте разбираться!

Важно отметить, что Ашенбреннер не является членом какой-то секты или паникером, проповедующим конец света. Он, как и Илон Маск, солидарен с теми, кто призывает к большей «ситуативной» осведомленности о потенциале ИИ и к вмешательству на государственном уровне, чтобы ограничить власть компаний, владеющих ИИ.