Передовой мир камер безопасности с искусственным интеллектом

Использование потенциала камер безопасности с искусственным интеллектом

Само программное обеспечение для видеонаблюдения стало гораздо более удобным для пользователя, чем раньше, что упрощает навигацию и использование. Ищите функции перетаскивания, чтобы легко выполнять настройки, предоставляя вам как высокоуровневую визуализацию, так и детальный просмотр данных для устранения неполадок. Кроме того, проверьте разрешения пользователей, чтобы вы могли ограничить просмотр видео и настройки записи, чтобы помочь вам сэкономить трафик.

Распознавание лиц — мощное применение камер безопасности с искусственным интеллектом. Ручные системы идентификации, в которых люди должны проверять удостоверения личности, могут быть медленными и необъективными. Однако алгоритмы ИИ работают быстро и могут точно определять черты лица.

Такое быстрое обнаружение — ключ к борьбе с лесными пожарами. Камеры следят за большими территориями, например за отдаленными лесами, где людям сложно постоянно наблюдать. Улавливая ранние признаки пожара, пожарные могут быстрее отреагировать. Они также получают полезную информацию о том, где находится огонь и как он движется. Это помогает им бороться с огнем более эффективно. Благодаря таким технологиям мы становимся лучше в защите окружающей среды и предотвращении стихийных бедствий.

Интеллектуальное программное обеспечение для видеонаблюдения может помочь вам ответить на такие вопросы, как «Кто был последним, кто поставил этот поддон?» или «Как это оборудование было повреждено?» Вы также можете ответить на эти вопросы с помощью традиционной VMS, но интеллектуальные инструменты поиска позволяют находить ответы за минуты, а не часы или дни, выполняя поиск движения или людей в определенной области потока камеры. Точно ответив на эти вопросы, руководители участков могут скорректировать поведение или внедрить программы обучения.

Более совершенная версия ИИ работает на основе поведенческой аналитики, она только внедряется. Суть в том, что искусственный интеллект сам учится искать аномалии на видео и не требует кропотливого программирования блок-схем, как в первом случае.

Камеры также могут заметить места скопления транспорта и помочь устранить эти проблемные участки. Благодаря тому, что светофоры стали умнее, транспорт движется более плавно и быстро. Это сокращает время, которое люди тратят на поездки на работу, и делает вождение в городе более простым. В целом это более эффективный способ управления движением в оживленных районах.

ИИ-камеры безопасности могут использоваться в различных сценариях для достижения разных целей. Например, камера безопасности с искусственным интеллектом может использоваться для наблюдения за сборочным конвейером на заводе или за холлом в государственной школе на предмет подозрительной активности. Давай пройдемся по нескольким примерам использования камер безопасности с ИИ, чтобы изучить, что именно они могут делать.

Алгоритмы машинного обучения в видеокамерах помогают решать десятки задач: от аналитики потока людей и контроля за персоналом до предупреждения преступности. И хотя применение технологии сопряжено с этическими дилеммами, ее внедрение вряд ли остановится.

Какие функции вы должны искать в программном обеспечении для видеонаблюдения?

ИИ может обнаружить малейшее движение на экране или присутствие человека, даже если он не полностью виден. Когда этот тип детектора движения сочетается с инструментами поиска на основе ИИ, IVMS может помочь вам быстро найти определенные кадры на основе определенных параметров. Например, вы можете искать кадры за определенную дату, но отмечать только тех людей, которые не носят защитные жилеты. Вы, возможно, потратили часы, просматривая отснятый материал вручную, делая это раньше, тогда как при использовании интеллектуальных функций это занимает всего несколько минут. Сочетание функций интеллектуального обнаружения и поиска помогает быстро находить именно тот материал, который вы ищете.

Камеры безопасности с искусственным интеллектом могут обнаруживать лесные пожары и дым на ранней стадии. Они используют продвинутые алгоритмы для анализа видеозаписей в режиме реального времени. Эти камеры определяют закономерности задымления и изменения в окружающей среде, которые сигнализируют о пожаре. Обнаружив дым или огонь, они мгновенно оповещают власти. Такая быстрая реакция может помочь предотвратить распространение лесных пожаров, защищая жизни людей, имущество и дикую природу.

Когда речь идет про видеокамеры с искусственным интеллектом, это не значит, что сами камеры какие-то уникальные. В основном это обычные IP-устройства, которые фиксируют картинку и передают ее на сервер или жесткий диск. Уже там изображение обрабатывается с помощью программного обеспечения на базе алгоритмов.

Видеонаблюдение в бизнес-среде — не новая концепция. Однако его основная функция раньше ограничивалась безопасностью. Но точно так же, как камеры видеонаблюдения развивались с годами, обеспечивая более четкие и высококачественные кадры, программное обеспечение для видеонаблюдения также сделало большой шаг вперед. Это открыло двери для систем безопасности, чтобы обеспечить ценность, выходящую за рамки предотвращения кражи. Современные системы обеспечивают компаниям повышенную видимость объектов и полезную информацию, помогая им экономить время и повышать безопасность и производительность.

Например, при обнаружении на закрытой территории постороннего объекта или существа, алгоритм начнет сравнивать его с изображениями людей в разных позах, оценит размер, наличие рук и ног, скорость и плавность движения, и даже то, как от него отражается свет. В итоге он придет к выводу: человек перед ним или что-то иное (скажем, дикое животное, попавшее на участок). Если человеку на этой территории в данный момент находиться нельзя, алгоритм сообщит об этом службе безопасности.

Автомобили Tesla, включая их самодвижущиеся модели, также используют ИИ для умных систем безопасности. В них есть камеры и датчики, которые могут заметить попытки взлома или странную активность вокруг машины. Если он обнаруживает что-то подозрительное, срабатывает сигнализация, и владельцу отправляются оповещения.

Самообучающийся ИИ наблюдает за объектом и создает шаблоны — то есть формирует понимание того, что на данном участке считается нормальным. Если он замечает аномалии — например, человека, идущего по закрытой территории ночью (хотя во все остальные ночи на нем никого не было), он автоматически отправит предупреждение оператору.

На сайте Ultralytics мы увлечены тем, чтобы продвигать искусственный интеллект к новым высотам. Загляни в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать о наших последних достижениях в области искусственного интеллекта. От переосмысления здравоохранения до преобразования сельского хозяйства- мы стремимся к инновациям с помощью ИИ!

Как используются камеры безопасности с искусственным интеллектом?

Поскольку ИИ принимается и внедряется по всему миру, мировой рынок ИИ-камер оценивался в 8,09 миллиарда долларов в 2022 году и, по прогнозам, будет расти на 23,1% каждый год с 2023 по 2030 год. Камеры безопасности с искусственным интеллектом становятся все более важными для защиты домов и предприятий. Далее давай подробнее рассмотрим сферы применения камер безопасности с искусственным интеллектом.

Широкое покрытие в США стало хорошей базой для внедрения технологий на базе ИИ, которые помогали школам удаленно (через картинку с камер) измерять температуру, отслеживать людей без масок и их контакты с другими учащимися. В перспективах — возможность следить, не пронес ли кто-то из учеников в школу оружие (для Америки проблема особенно актуальна).

Камера безопасности с искусственным интеллектом — это камера, в которую интегрировано компьютерное зрение. Компьютерное зрение — это подобласть искусственного интеллекта, цель которой — воссоздать способность человека видеть и воспринимать вещи с помощью технологий. Анализируя изображения и видео, компьютерное зрение может понять наш мир без помощи человека.

Например, если на рабочем месте произошел инцидент, ваши команды должны иметь возможность быстро принять меры. В эти критические моменты неэффективно сортировать изображения с нескольких камер и часы воспроизведения, чтобы найти именно тот момент, который вам нужен. IVMS с функциями ИИ и интеллектуальными инструментами поиска позволяет вашим командам быстрее реагировать на меняющиеся ситуации.

Многие ведущие компании сейчас используют в своей деятельности камеры безопасности с искусственным интеллектом. Ты можешь узнать некоторые из них. Например, Amazon Go — это мини-маркет площадью 1 800 квадратных футов, в котором используются камеры безопасности и датчики ИИ, чтобы следить за покупателями и проверять, что они покупают. Благодаря технологии «Just Walk Out» ты можешь совершать покупки, не обращаясь к кассиру. Просто возьми то, что хочешь, и с тебя автоматически снимут деньги за это.

Мы уже видели, как камеры безопасности с искусственным интеллектом преобразуют всё: от шопинга до обнаружения лесных пожаров. Благодаря таким преимуществам, как улучшенное обнаружение и экономичность, они становятся незаменимыми инструментами для защиты наших домов, предприятий и окружающей среды.