10 вопросов про искусственный интеллект

Craftum AI

Искусственный интеллект – высокоэффективные технологии, которые помогают достигать цели с результатом, максимально приближенным к решениям человека. Инструменты выполняют рутинные задачи, выявляют закономерности, ускоряют процессы разработки, делают многие научные отрасли более точными и продуктивными. Ученые отмечают, что развитие AI должно быть контролируемым и взвешенным, что поможет избежать форс-мажоров и выхода технологий из-под контроля.

Потенциал искусственного интеллекта можно сравнить с большой командой специалистов, которые объединяют знания ради достижения определенной цели. Искусственный интеллект – это и есть команда, но реализованная с помощью компьютерных технологий. От других комплексов и программ ИИ отличают следующие признаки:

Каждая крупная компания, особенно работающая в области создания техники, стремится презентовать собственного голосового помощника. У Яндекс есть Алиса, у Apple – Siri, у Google – Google Assistant. Они способны давать ответы на вопросы, осуществлять управление устройством, напоминать о важных событиях и решать другие задачи, которые необходимы пользователю.

Это первая система искусственного интеллекта, которая может обсуждать сложные темы в живой дискуссии. Цель — помочь людям построить убедительные аргументы и принять взвешенные решения. Project Debator анализирует массивные тексты, строит хорошо структурированную речь по заданной теме, ясно ее излагает, опровергает доводы оппонента. Project Debater помогает людям рассуждать, предоставляя убедительные, основанные на фактах аргументы и ограничивая влияние эмоций, предвзятости или двусмысленности.

Внедрение AI в структуру умных домов и бытовую технику – не новость, однако технология направлена не только на повышение удобства пользователей. В перспективе она поможет экономить ресурсы, будет отвечать за безопасность и экологичность. Умный дом может стать частью семьи: он напомнит о событии, будет контролировать микроклимат, сможет заказывать продукты по стандартному списку – возьмет на себя львиную долю рутинных обязанностей. Технология уже внедряется в технику, например, стиральная машина Samsung AI Ecobubble подстраивается под привычки пользователя, предлагая оптимальные режимы, рассчитывает объем моющих средств, поддерживает управление со смартфона.

Сейчас сложно найти сферу, в которой бы не использовались средства искусственного интеллекта. Причем как там, где раньше человек справлялся вручную, так и в принципиально новых областях. Ведь лучше, когда ИИ привносит что-то новое, ранее недоступное, а не заменяет человека, автоматизируя рутинные операции. В таких сценариях обрабатываются большие объемы данных, значительно сокращается время ответа или возникают другие факторы, с которыми человеку самостоятельно справиться не под силу.

Как уже было сказано, сейчас тяжело найти отрасль, которая бы не внедрила ИИ или не рассматривает такую возможность. Например, финансовая отрасль одной из первых начала использовать ИИ, чтобы минимизировать риски утечки информации и взлома путем автоматического выявления аномалий в доступе и использовании корпоративных информационных систем.

Виртуальный голосовой ассистент в смартфоне, сайты с подборками персональных рекомендаций, чаты и программы, пишущие тексты и создающие изображения, – все это создано с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. ИИ уже используется практически во всех сферах: выполняет рутинные и творческие задачи, повышает эффективность бизнес-процессов, делает технику и транспорт более автономными. Рассказываем, что такое искусственный интеллект, чем ИИ отличается от нейросетей, разбираем историю создания ИИ, основные принципы и лучшие наработки, которые уже можно использовать.

Midjourney

В Китае рассматриваемые системы распознают свыше 95% лиц в масках, а в 2017 году помогли найти пропавшего 27 лет назад ребенка. Компания Baidu использовала ИИ и программу для распознавания лиц: было выявлено, что 33-летний мужчина – это мальчик, украденный в далеких 90-х годах. Мужчина выложил на ресурс Baidu свое фото в возрасте 10 лет, в это же время родители искали его по фотографии, на которой запечатлен 4-летний ребенок. Фото были сопоставлены AI, после выявления совпадения семья смогла воссоединиться, хотя предварительно было проведено ДНК-исследование. Компания Baidu инициировала создание централизованной базы для поиска пропавших детей.

ИИ анализирует и интегрирует информацию, а также разные типы данных, полученные из многочисленных источников: в качестве примера – одновременно обрабатывает текст, видео и изображения. Дополнительно – объединение и использование знаний и методов из разных научных отраслей.

Murf AI – революционное решение в сфере преобразования текста в речь. Реализован огромный инструментарий для создания качественного контента с отличной озвучкой. Есть свыше 100 голосовых актеров, поддержка 20+ языков и акцентов. Компании или блогеру не нужно тратить время, чтобы найти специалиста по озвучке, также можно существенно экономить бюджет на создание роликов. Доступны настраиваемые скорость, высота и другие параметры звука. Сервис подходит для подкастов, роликов для видеохостингов, рекламы и другого контента, нуждающегося в естественной речи с минимальными временными и финансовыми затратами.

Произойдет смешение технологий: квантовые вычисления, облачные вычисления и ИИ-решения сольются в единые гибридные платформы, с помощью которых можно будет создавать, тестировать и развертывать пользовательские сценарии. Сейчас для успешного создания и внедрения ИИ нужна квалифицированная команда, но через 20 лет этому будут учить в школе. Скорее всего, развитие ИИ пойдет по направлению углубления и персонализации. У каждого будет свой персональный ИИ-помощник, соответствующий характеру работы и частной жизни. Таким образом, искусственный интеллект станет менее искусственным и более интеллектуальным.

Что касается гуманитарных направлений, то за последний год значимая часть программ обучения переместилась на онлайн-площадки, и многие образовательные учреждения столкнулись с проблемой нехватки ИИ-решений для составления индивидуальной программы, автоматизации проверки заданий, синтеза речи и перевода голоса в текст.

Удаленная химическая лаборатория RoboRXN построена на базе технологии RXN for Chemistry и управляется через облако. В ее основе — модель искусственного интеллекта, которая постоянно изучает особенности химических веществ и рекомендует правильную последовательность операций по «приготовлению» конкретной целевой молекулы. Технология помогает химикам прогнозировать химические реакции с точностью до 90%.

Функция, ставшая привычной для современных пользователей: ИИ распознает, что именно находится на картинке или будет сфотографировано. Дополнительно – умный поиск: при наведении камеры на предмет/растение/животное, можно получить информацию о том, где продается аналогичный товар или что это такое.

Современные кейсы чаще всего касаются производственных задач. Причем если еще несколько лет назад эти проекты были скорее предметом научной статьи, то сейчас они играют важную роль в корпоративных процессах. Наглядный пример — прогнозирование отказов типового оборудования. В этом случае недостаточно просто спрогнозировать отказ узла или детали. Нужно классифицировать такие отказы и способы их ремонта, научиться предсказывать те из них, которые следует превентивно устранять. Причем важно уметь прогнозировать отказы с запасом времени, чтобы успеть среагировать.