Десять областей применения искусственного интеллекта в бизнесе

Как искусственный интеллект можно применить в бизнесе

Создатели контента все чаще обращаются за помощью к генеративному ИИ – это помогает им сэкономить время и в целом улучшить процесс создания контента. В таких инструментах, как ChatGPT, Google Bard и Jasper, пользователи просто вводят текстовые подсказки (задания), а ИИ на их основе создает шаблоны, письма, посты для блогов и т.д. Такие инструменты как Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E на основе аналогичных подсказок генерируют изображения.

Развитие технического прогресса привело к образованию искусственного интеллекта (ИИ) – комплекса программ, способного к воспроизведению человеческих навыков: планированию, решению конкретных заданий, информированию, а также обучению и улучшению своего функционирования по мере накопления объема выполненной работы. К примеру, программы музыкальных сервисов, рекомендующих вам композиции, которые отвечают вашим предпочтениям, работают по принципу искусственного интеллекта.

При этом важно помнить, что контент, сгенерированный ИИ, не готов к непосредственной публикации. Скорее, это черновик и способ вдохновиться для создания собственного контента. Любой контент, созданный ИИ, необходимо вычитать, перепроверить и отредактировать, чтобы он соответствовал стилю и позиционированию вашего бренда.

Компания Intuit опросила 2000 бухгалтеров и выяснила, что 48% из них собираются вложиться в инструменты автоматизации и ИИ уже в следующем году. Исследование также показало, что 82% респондентов верят в то, что технологии помогают создавать более глубокие взаимоотношения с клиентами.

Благодаря ИИ время, затрачиваемое на построение молекулярной структуры и моделирование препарата, значительно сокращается с одновременным повышением качества. Первые суперкомпьютеры, способные решить эту задачу, начали создавать специалисты компаний Atomwise и Berg Health.

Сельское хозяйство также относится к основным сферам применения искусственного интеллекта. Предприятия используют ИИ для обнаружения и удаления на полях сорняков, выявления заболеваний культур, распознавания вредных насекомых, экономного распределения на площадях пестицидов и удобрений в необходимых количествах. Кроме того, системы отслеживают изменения параметров окружающей среды – температуры воздуха, влажности воздуха и т.д.

Применение ИИ в сфере дорожного движения

Технологии ИИ сегодня внедряются почти повсеместно. Автоматизация функционирования любого бизнеса, государственного органа, производственной или торговой структуры, логистики, образовательного и медицинского учреждения и одного человека – все это сферы применения искусственного интеллекта. Эффективность применения ИИ постепенно растет благодаря постоянному увеличению объема памяти и укреплению внутренних связей нейросети.

У некоторых имеется функция голосового общения, которая позволяет опрашивать пациентов о наблюдаемых симптомах и давать ответ либо в виде рекомендации каких-либо методов лечения, либо в виде направления на прием к специалисту. Мобильные версии программ Ada и Your.MD можно скачать в интернете.

Отчет PwC за 2022 год показал, что среди финансовых директоров, принявших участие в исследовании, 53% планируют ускорить цифровую трансформацию в своих компаниях с помощью инструментов аналитики, искусственного интеллекта, автоматизации и облачных решений. Они рассчитывают, что эти инструменты помогут стандартизировать и качественно автоматизировать как можно больше процессов, все еще выполняемых вручную.

На сегодняшний день перед сферой образования поставлены задачи в направлении развития адаптивного обучения и прокторинга . С помощью ИИ планируется автоматизировать работу по подбору учебного материала и способа преподавания, подходящих конкретному ученику, чтобы облегчить процесс усвоения материала всем категориям учащихся.

Услугами ИИ сегодня пользуются не только врачи и их пациенты, но и вполне здоровые люди, которые привыкли следить за своим самочувствием. На рынке уже представлен большой выбор тестеров, счетчиков, измерителей давления и других параметров, которыми можно пользоваться самостоятельно.

Сейчас в тренде инструменты на основе генеративного ИИ и NLP, такие как ChatGPT, а также машинное обучение и глубокое обучение. Согласно исследованию Accenture, большие языковые модели типа ChatGPT уже способны оказать воздействие на 40% суммарных трудозатрат.

У каждого сотрудника есть хотя бы несколько повторяющихся ручных задач: проверить почту, ввести данные, составить отчет. Они отвлекают от задач, которые могли бы принести более ощутимую пользу. Согласно исследованию UiPath, 67% работников считают, что они постоянно делают одно и то же, теряя на этом около четырех с половиной часов в неделю, хотя эти задачи можно было бы автоматизировать.

Собственники крупных промышленных предприятий Японии, КНР, Соединенных Штатов, Германии, Швейцарии вкладывают огромные суммы в переоборудование заводов и фабрик. Многие профессии, даже связанные с интеллектуальным трудом, устаревают в угоду увеличения компьютерного парка.