Искусственный интеллект для «чайников»

Что такое чат-боты?

Как у животных под влиянием окружающей среды за миллионы лет эволюции развились те или иные характерные особенности, так и AI, миллионы раз проанализировавший одну и ту же базу данных, приобретает необходимые навыки, все лучше и лучше справляясь с поставленной задачей.

При достаточном обучении ИИ будет принимать необработанные данные и создавать отдельные тексты, которые можно автоматически распространять через установленные издательские системы. Но его также можно использовать в качестве отправной точки для более широких пакетов контента и для предупреждения репортеров о возможностях для старого доброго расследования.

«Думаю, никто не будет спорить с тем, что безусловным приоритетом дорожного движения может быть только его безопасность. Особенно интересно слушать рассуждения на эту тему именно сейчас, когда люди и роботы-водители справляются с вождением примерно на одинаковом уровне. Однако, учитывая скорость, с которой совершенствуются алгоритмы, уже через несколько лет разговоры эти уйдут в прошлое. Потому что AI будет водить настолько лучше человека, что и обсуждать там будет совершенно нечего».

Для некоторых это конечная цель всех исследований искусственного интеллекта; для других это путь ко всем этим научно-фантастическим антиутопиям, в которых мы высвобождаем интеллект настолько далеко за пределами нашего понимания, что мы больше не можем его контролировать.

Получаемые в процессе обработки результаты необходимо постоянно корректировать, помечая ошибки программы — например, «это не лицо» или эти два звука относятся к разным категориям». Однако на выходе, по итогам анализа всех имеющихся данных, мы получаем «умную» или, скорее, «натренированную» модель, неплохо справляющуюся с поставленной задачей. То есть алгоритм.

Помимо экономии времени и ресурсов на создание и распространение рассылки, внедрение персонализации улучшило вовлеченность в рассылку. «Мы увидели, что люди, получающие эту рассылку, были более активны на еженедельной основе на нашем сайте или в нашем приложении», — объяснил менеджер по данным и инновациям NRC Луук Виллекенс.

Может ли AI распознавать изображения?

Для некоторых издателей ИИ размещает информацию о продаже недвижимости или спортивные репортажи непосредственно на первой странице их сайтов. В голландском издательстве NRC Handelsblad автоматизация с помощью ИИ используется для подбора веб-историй в персонализированные информационные бюллетени.

Перспектива полностью автоматизированного трафика будущего упирается в существующие законодательные нормы и правила техники безопасности, а также в совершенно понятное общественное беспокойство по поводу возможных последствий передачи управления автомобилем от живого человека компьютерному алгоритму.

Бекетт из Polis перечислил ряд проектов, инициированных стипендиатами ИИ в журналистике, которые стремятся понять или добавить ценность к существующему контенту, от проверки фактов до добавления «контекстных карточек» к новостным статьям. Он сказал: «Все дело в объеме, и, откровенно говоря, поскольку большой объем создается искусственным интеллектом, Вам, как редакции новостей, нужны инструменты искусственного интеллекта, чтобы уметь фильтровать его и определять, что интересно».

Начиная писать этот отчет, я задался вопросом, почему скандинавские страны так невероятно широко представлены в области применения ИИ. Ответ, как мне сказали, заключается в том, что у них много общедоступных, хорошо организованных данных, а хорошо организованные данные — это основа практического ИИ.

Компании могут использовать ИИ для фильтрации данных о продаже недвижимости, чтобы создать топ-10 списков самых дорогих домов в широком мегаполисе. Но они также могут детализировать данные о продажах недвижимости в конкретных районах и нацелить этот контент на привлечение клиентов в конкретном районе.

Именно этот принцип лежит в основе технологий, которая позволяет вам подтвердить голосом по телефону банковскую транзакцию, просто сказав «да», или попросить мобильный телефон показать вам прогноз погоды на ближайшие несколько дней в городе, куда вы собираетесь поехать.

Способность обрабатывать огромные объемы данных является ключевым фактором окупаемости инвестиций, как в отношении объема обрабатываемых данных, так и в отношении выпускаемого контента. Контент-роботу требуется одинаковое количество времени для создания одной, ста или тысячи статей. Чем больше данных Вы ему предоставляете, тем больше контента он может создать.

Все любят списки, и вместо того, чтобы публиковать только статьи о продаже отдельных объектов недвижимости, шведская новостная группа NTM использует ИИ для составления статей о крупнейших сделках, регион за регионом. Йенс Петтерссон, руководитель отдела вовлечения и лояльности в издательстве со 100—летним стажем, сказал нам: «Мы составляем список самых дорогих объектов недвижимости на этой неделе и самых дорогих объектов недвижимости в этом месяце. Вы можете разрабатывать продукты, выясняя, какая робототехника действительно работает для Вашей аудитории.»