Человек ИИ
Землетрясения, которых не было
«Услуги» искусственного интеллекта почти ничего не стоят, а иногда и вообще бесплатны. Именно поэтому сегодня в соцсетях там много броских и притягательных, самых разных изображений, мгновенно распространяющихся по всему миру. Бизнесменам, маркетологам, дизайнерам, копирайтерам и многим другим нейросети действительно облегчают труд и освобождают время. Но в то же время ИИ стали все чаще стали использовать во вред человеку, в частности — для пропаганды и дезинформации.
Последние несколько месяцев в интернете все чаще появляются фотографии, созданные при помощи или самим искусственным интеллектом. Среди прочих особенное внимание привлек снимок якобы Владимира Путина, преклонившего колено перед председателем КНР Си Цзяньпином и целующего ему руку; изображение якобы Дональда Трампаа в окружении арестовавших его полицейских, а также похожий по тематике снимок с якобы российским президентом, которого ведут под руки люди в бронежилетах и черных шлемах; изображение папы римского Франциска в модном белом пуховике; фотография Илона Маска, мило держащего за руку свою конкурентку — гендиректора General Motors Мэри Барру. Все эти снимки выглядят весьма правдоподобными, если говорить об их техническом исполнении. При этом на них — события, которых в действительности не было. Это говорит о том, что все более и более совершенствующиеся алгоритмы и нейронные сети уже сейчас способны стереть грань между реальностью и вымыслом.
Еще никогда не было так просто воплощать фантазии. Для этого нужен только доступ к интернету и инструментам искусственного интеллекта. Такие нейросети как Midjourney, DALL-E или DeepAI за считанные секунды сгенерируют фотореалистичную картинку или создадут оригинальное изображение, причем высокого качества. Нейросеть способна самостоятельно делать абсолютно новый контент или трансформировать уже имеющийся: менять цвета, форму и положение предметов на картинке, добавлять новые элементы и удалять ненужные, перерисовывать изображение в другом стиле, жанре и т. д.
Хоть изначально я хотела сосредоточиться только на нейросетях по генерации изображений, но всё же не могу не упомянуть и одного универсального солдата. О ком же это я? Конечно же, о ChatGPT. Он входит в семейство моделей GPT (Generative Pre-trained Transformer), которые используют для генерации текста. ChatGPT был представлен как бесплатный чат-бот на основе нейронной сети в ноябре 2022 года компанией OpenAI.
В ближайшие несколько лет рынок искусственного интеллекта планирует взлететь до небес. По прогнозам UBS, ежегодные темпы роста составят 20%, а стоимость рынка к 2025 году достигнет 90 миллиардов долларов. А ChatGPT (популярный инструмент на базе ИИ) уже набрал 100 миллионов ежемесячных активных пользователей в течение двух месяцев после запуска.
На данный момент уже доступно 5 версий Midjourney. Но с учётом 5.1 и 5.2, имеющих свои особенности, можно сказать, что их уже целых 7. В отличие от DALL-E, мы можем пользоваться предыдущими версиями, а в отличие от Stable Diffusion — эти версии реально отличаются по степени реалистичности между собой.
Фотографии большинства зрелищных событий типа автомобильных гонок или космических полетов, а также арестов знаменитостей могут быть довольно быстро проверены пользователями. Достаточно обратиться к авторитетным СМИ или иным заслуживающим доверия источникам в сети.
Шаги диффузии. Изображение проходит через несколько шагов диффузии, каждый из которых состоит из 2 этапов: «размытия» и «обновления».
— Шаг «размытия» приводит к эффекту размытия (логично) и снижению детализации изображения.
— Шаг «обновления»: модель принимает размытую картинку и генерирует обновленную версию, которая должна быть более четкой и детализированной.
Обратить внимание на пропорции тела
Пример фотографии, созданной при помощи ИИ. Коленопреклоненный якобы Путин с Си Цзиньпином. Манипуляцию можно определить, присмотревшись к деталям: ботинок, руки и ухо деформированы. Икра ноги слишком длинная, а голова непропорциональна по отношению к телуФото: Twitter/DW
Если вы не уверены, является ли изображение реальным, попробуйте побольше узнать о его происхождении. Например, иногда другие пользователи делятся своими мыслями в комментариях, и благодаря этому можно выйти на источник или первую публикацию картинки. Может помочь и обратный поиск изображения. Для этого загрузите картинку в такие инструменты, как обратный поиск изображений Google, TinEye или Yandex. В результате часто находится дополнительная информация о снимке, а иногда — и о его происхождении. Возможно, авторитетные источники уже проводили фактчекинг, и тогда поисковик выдаст разъяснение в результатах поиска.
Это computer vision-программа от Александра Мордвинцева из Google. Она позволяет создавать уникальные и абстрактные визуальные образы, которые могут восприниматься как сюрреалистические и фантастические. Такая техника вызвала большой интерес и стала популярной среди художников, дизайнеров, а также энтузиастов компьютерного искусства.
Вся суть работы GANs заключается в двух её составляющих: генератора и дискриминатора. Генератор пытается создать реалистичное изображение, а дискриминатор выступает как бы в роли критика, который пытается понять: это фейк или реальное изображение? Благодаря наличию дискриминатора, генерации GANs выглядят очень реалистично.
Видя такие перспективы, мне стало интересно подробнее изучить возможности нашего с вами взаимодействия с ИИ. В статье расскажу о разных технологиях и инструментах на базе искусственного интеллекта, и поразмышляю об обоснованности и беспочвенности тревожных мыслей, что нас всех скоро заменят.
Многие изображения, созданные ИИ, на первый взгляд очень реальны. Распознать подделку можно только при ближайшем рассмотрении. Для этого найдите версии снимка с максимально возможным разрешением и увеличьте детали. Тогда и станут видны возможные несоответствия, несостыковки линий и теней, цветовые ошибки, клоны изображения и т.п.
Модель стала известна благодаря компании Stability AI в 2022 году. Она до сих пор оказывает влияние на развитие приложений, связанных с обработкой фотографий, на работу с анимацией, видеомонтажом и т.д. Слово «Diffusion» в названии нейронки присутствует не зря, она использует диффузию при генерации изображений.
Шёл 2014 год. Впервые заговорили о GAN (Generative Adversarial Network или генеративно-состязательные нейросети). Нейросеть была представлена компьютер сайнтистом, исследователем Ианом Гудфеллоу его коллегами. Они опубликовали работу, в которой описали концепцию GAN и продемонстрировали её эффективность в создании реалистичных изображений.
