Искусственный интеллект: краткая история, развитие, перспективы

Практические применения искусственного интеллекта

— Культура и искусство. Искусственный интеллект используется для создания искусства, композиции музыки и разработки виртуальной реальности. Например, AI-генераторы могут создавать музыку и картины, а алгоритмы искусственного интеллекта могут создавать впечатляющие визуальные эффекты в кино. Например, Alice, разработанная в рамках стартапа Popgun, умеет «подыгрывать» человеку, создавая музыкальные импровизации. Американская певица Тэрин Саузерн выпустила альбом в соавторстве с нейросетью Amper.

Есть и риск, что многие люди останутся безработными из-за внедрения автоматизации и оптимизации процессов с помощью ИИ. По данным доклада Jobs of Tomorrow , более 75 млн людей в мире могут остаться без работы из-за роботизации и автоматизации. Ученые из Оксфорда считают , что роботы будут выполнять половину всей рутинной работы уже через 15–20 лет. При этом, по данным опроса , 53% работников уверены, что их работа изменится или устареет в следующие 10 лет, а 77% людей будут переучиваться и менять профессию. Важно адаптироваться к будущему и получать не только твердые, но и мягкие навыки, в которых ИИ пока не может обойти человека.

ИИ также внедряют в производственные процессы для фиксации действий работников. Не обошлось и без внедрения новых технологических решений в транспортной сфере. Так, искусственный интеллект мониторит состояние на дорогах, фиксирует пробки, обнаруживает разные объекты в неположенных местах. А про автономное (беспилотное) вождение и так постоянно говорят…

Если сравнивать с человеком, то ИИ подобен головному мозгу, машинное обучение – это один из многочисленных способов обработки поступающих данных и решения назревающих задач, а нейросети соответствуют объединению более мелких, базовых элементов мозга – нейронов.

Компьютеры современности непрерывно расширяют свой объем знаний и набирают все больше «умения». Тем не менее, некоторые скептики утверждают, что все возможности искусственного интеллекта ограничиваются всего лишь программой, и отсутствует истинное самообучение. В то же время, это не препятствует широкому использованию технологии во множестве отраслей и открывает новые и ранее неизведанные перспективы для развития. Со временем, мощность компьютеров будет расти, а искусственный интеллект будет продолжать развиваться все быстрее и быстрее.

Его развитием занимается направление науки, в рамках которого происходит аппаратное или программное моделирование тех задач человеческой деятельности, что считаются интеллектуальными. Еще под ИИ часто подразумевают направление в IT, основной целью которого является воссоздание разумных действий и рассуждений с помощью компьютерных систем.

— Компьютерное зрение — это другое направление ИИ, которое используется для распознавания графических и видеоизображений. Сегодня машинный интеллект может обрабатывать и анализировать графические данные и интерпретировать информацию в соответствии с контекстом.

Некоторые ученые отмечают риски внедрения ИИ в повседневную жизнь. Так, британский ученый Стивен Хокинг считал, что создать ИИ, превосходящий человека по всем параметрам, все же удастся, но справиться с ним будет нам не под силу, и людям будет нанесен существенный вред. Илон Маск же считает, что искусственный разум в дальнейшем будет нести куда большую угрозу по сравнении с ядерным оружием.

Перспективы развития искусственного интеллекта

Перечислить разом все области, в которых задействован искусственный интеллект, практически нереально. На данный момент он затрагивает все больше самых разных сфер. И причин на то немало – та же автоматизация производственных процессов, стремительный рост информационного оборота и инвестиций в эту сферу, даже социальное давление.

ИИ хорошо обосновался и помогает людям в сфере робототехники и автономных систем — это сегмент рынка, связанный с разработкой роботов и автономных систем, способных выполнять задачи без прямого контроля со стороны человека. Этот сегмент включает в себя беспилотные автомобили, промышленные роботы, медицинские роботы и многое другое. ИИ способен контролировать автоматику и промышленных роботов. С помощью нейронной сети, постоянно анализирующей данные с множества датчиков, ИИ может быстрее реагировать на аварийные ситуации и принять необходимые меры, например, выключить конвейер или остановить механизмы. Во многих случаях такие системы способны предсказывать возможные поломки и предотвращать аварии.

Сравнивать искусственный и естественный интеллект можно лишь по некоторым общим параметрам. Например, человеческий мозг и компьютер работают по примерно схожему принципу, включающему четыре этапа – кодирование, хранение данных, анализ и предоставление результатов. И естественный, и искусственный разум склонны к самообучению, они решают те или иные задачи и проблемы, используя специальные алгоритмы.

Помимо общих умственных способностей к рассуждению, обучению и решению проблем, человеческое мышление также имеет эмоциональную окраску и сильно зависит от влияния социума. Искусственный интеллект не имеет никакого эмоционального характера и не ориентирован социально.

Нейросети представляют собой математическую модель, компьютерный алгоритм, работа которого основана на множестве искусственных нейронов. Суть этой системы в том, что ее не нужно заранее программировать. Она моделирует работу нейронов человеческого мозга, проводит элементарные вычисления и обучается на основании предыдущего опыта, но это не соотносимо с ИИ.

В 1965 году специалист Массачусетского технологического университета Джозеф Вайценбаум разработал программу «Элиза», которая ныне считается прообразом современной Siri. В 1973 году была изобретена «Стэндфордская тележка», первый беспилотный автомобиль, контролируемый компьютером. К концу 1970-х интерес к ИИ начал спадать.