Урок 1.3. Направления развития искусственного интеллекта

Выводы:

Новое направление semantic web (семантический веб) базируется на идеях и методах ИИ, с одной стороны, и на результатах из области информационных технологий и интернет-технологий — с другой. Искусственный интеллект является областью информатики (т.е. наука в ряду других компьютерных наук — computer sciences)[1].

4. Обучение. Предполагается, что ИИС, подобно человеку, должны быть способны к обучению — решению задач, с которыми они ранее не встречались. С этой целью создаются методы корректировки знаний, которые уже имеются, на основе поступающей информации, генерации новых знаний, обобщения и классификации знаний и т.д.

3. Разработка естественноязыковых интерфейсов и машинный перевод. В 1950-х гг. одной из популярных тем исследований искусственного интеллекта являлась область машинного перевода. Первая программа в этой области – переводчик с английского языка на русский.

7. Специальное программное обеспечение. В рамках этого направления разрабатываются специальные языки для решения задач невычислительного плана. Помимо этого создаются пакеты прикладных программ, ориентированные на промышленную разработку интеллектуальных систем, или программные инструментарии искусственного интеллекта.

2. Игры и творчество. Традиционно искусственный интеллект включает в себя игровые интеллектуальные задачи – шахматы, шашки и т.д. В основе лежит один из ранних подходов – лабиринтная модель плюс эвристики. Сейчас это скорее коммерческое направление, так как в научном плане эти идеи считаются тупиковыми.

Термин «искусственный интеллект — ИИ (Artificial Intelligence)» был предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Дарт-мутском колледже (США). Семинар был посвящен разработке логических, а не вычислительных задач. В английском языке данное словосочетание не имеет той слегка антропоморфной окраски, которую оно приобрело в довольно неудачном русском переводе, поскольку слово intelligence означает «умение рассуждать разумно», а не «интеллект».

В статье рассмотрен искусственный интеллект как научная область, описаны основные направления исследований , а также классификация интеллектуальных информационных систем. Исследования, основанные на изученной литературе, выявили важнейшие направления исследований в сфере искусственного интеллекта, их категории, виды и назначение. Сделан вывод о пользе интеллектуальных информационных систем и их дальнейшем развитии с целью достижения людьми более значительных результатов.

4. Распознавание образов. Традиционное направление искусственного интеллекта, берущее начало у самых его истоков. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит его распознавание. Это направление близко к машинному обучению, тесно связано с нейрокибернетикой.

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Рябова Алина Анатольевна, Гериева Марьям Хасанбиевна

1. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях. Это основное направление искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС). Включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и сливается с инженерией знаний.

1. Представление знаний. В рамках данного направления решаются задачи, которые связаны с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальных информационных систем (ИИС). С этой целью создаются специальные модели представления знаний (продукционная модель, семантические сети, фреймы, логические модели) и языки для их описания. Определяются источники, из которых приобретаются знания, и формируются процедуры и приемы, благодаря которым возможно получение знаний.

Искусственный интеллект — молодая наука, история которой началась по большому счету в 1969 г., когда состоялась первая Международная конференция в этой области. С тех пор всемирные конференции по искусственному интеллекту (Joint Conference on Artificial Intelligence — JCAI) проводятся раз в два года попеременно на американском и неамериканском континентах по нечетным годам, а по четным годам проводятся европейские конференции в этой области (European Conference on Artificial Intelligence — ECAI). Несколько лет назад начали регулярно проводиться значительные по числу участвующих в них специалистов конференции по искусственному интеллекту в Китае и в других странах Юго-Восточной Азии.

3. Восприятие и общение. Задачи этого направления включают в себя проблемы распознавания, понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, речи, зрительных образов, а еще иной аудио- и видеоинформации. Эти проблемы содержат задачи формирования объяснений действий интеллектуальных информационных систем, которые она должна уметь формировать по просьбе человека. На основе этих методов были сформированы методы построения лингвистических процессоров, запросно-ответных систем, диалоговых систем, игр и других информационных систем, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с ИИС.

В статье рассмотрен искусственный интеллект как научная область, описаны основные направления исследований, а также классификация интеллектуальных информационных систем. Исследования, основанные на изученной литературе, выявили важнейшие направления исследова-

В настоящее время исследования и разработки в области искусственного интеллекта ведутся во всех развитых странах. При этом часто к области ИИ относятся смежные направления — в первую очередь информационные и интернет-технологии, которые, строго говоря, находятся вне этого направления, хотя активно используют полученные результаты.