Искусственный интеллект: где учиться и где потом работать

Вступительные испытания и минимальные баллы:

РФПИ совместно с партнерами по Альянсу активно сотрудничает с ведущими российскими высшими учебными заведениями для подготовки специалистов в области технологий искусственного интеллекта. Сотрудничество между вузами и Альянсом по развитию ИИ в России содействует созданию качественно новой научной и кадровой базы, созданию новых центров компетенций, а следовательно — закладывает основу для роста инвестиций в российские компании в этом сегменте, создания высококвалифицированных рабочих мест и обеспечения глобального технологического лидерства России.

В рамках программы студенты могут отточить свои практические навыки по программированию и управлению робототехническими системами в самой молодой лаборатории кафедры инженерной кибернетики — лаборатории робототехники, которая создана при сотрудничестве со Сбером.

Все, кто решил связать свою жизнь с искусственным интеллектом, должны понимать: придется много учиться и постоянно совершенствоваться. По этой причине лучше сразу соизмерить свои силы и возможности. При выборе профессии в области искусственного интеллекта работнику понадобятся такие качества как:

Цифровой двойник — это виртуальная модель любых объектов: систем, процессов или людей, точно воспроизводящая форму и действия оригинала в режиме синхронизации. Применяются цифровые двойники для моделирования и оценки состояния оригинала в определённых условиях. Это помогает сэкономить время и средства, а также избежать вреда для людей и окружающей среды. Магистерская программа очного обучения «Цифровые двойники в технических системах» готовит управленцев-практиков в области цифровой трансформации, развивает компетенции в сфере искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальности, интернета вещей, моделирования процессов, а также повышает лидерские и коммуникативные навыки.

Многие молодые люди задаются вопросом: где учиться на специалиста по системам искусственного интеллекта. Благодаря тому, что эта профессия теперь на пике популярности, обучиться ей можно во многих учебных заведениях. Учиться можно очно, заочно или дистанционно в таких вузах как:

Помимо основных предметов, программа предусматривает наличие дисциплин по выбору, что позволит студентам выбирать проблематику научно-исследовательской работы в соответствии со своими интересами, уровнем подготовки, текущими проектами кафедры и базового предприятия, а также доступными грантовыми программами.

Студенты под руководством квалифицированных специалистов-практиков ведут проектные исследования в наиболее перспективных областях применения искусственного интеллекта, таких как робототехника, медицина, микроэлектроника, квантовые вычисления, распознавание образов, компьютерные игры, FinTech и др.

Современные компьютерные технологии играют очень важную роль в искусстве. С помощью различных программных и аппаратных средств художники могут создавать новые и удивительные произведения, которые раньше были бы невозможны. Магистерская программа «Технологическое искусство» сочетает в себе лучшие практики направлений Art&Science. Студенты работают с нейронными сетями, визуальными языками программирования, VR и AR, робототехникой, звуковыми и световыми средами, что позволяет им создавать уникальные и технологичные предметы искусства.

Институт компьютерных наук

Сбер как крупнейший в стране работодатель для ИТ-специалистов крайне заинтересован в расширении сотрудничества с вузами. Обмен опытом и информацией между университетами и бизнесом позволяет оперативно актуализировать учебные программы под реальные кадровые потребности экономики и технологического суверенитета России. Государству он даёт возможность оценить положение дел в системе образования и наметить меры по её развитию, бизнесу — повысить обеспеченность наиболее ценными кадрами, абитуриентам — выбрать лучший вуз и карьерный трек, а самим вузам — определить точки роста и повысить эффективность образовательного процесса.

Учитывая, что занятия магистров начинаются не ранее 16:30 и включают в себя дни самостоятельной работы, студенты могут эффективно распределять свое время, совмещая профессиональные и учебные проекты. Это позволяет систематизировать полученный в университете опыт, творчески применяя его на своем рабочем месте при необходимости. С другой стороны, студенты могут использовать данные практических задач, с которыми сталкиваются по долгу службы, для написания выпускной магистерской работы.

Многие онлайн-школы тоже предлагают освоить профессию специалиста по ИИ, и сроки обучения там намного меньше, чем в вузах. Правда, трудоустроиться после таких школ сложнее, потому что многие работодатели предпочитают взять на работу специалиста с дипломом государственного образца, а не с сертификатом курсов. Об этом можно судить, просматривая объявления из многочисленных ресурсов с вакансиями по этому направлению.

Программа магистратуры «Прикладная информатика в цифровой экономике» направлена на формирование компетенций, необходимых для цифровой трансформации предприятия и роботизации бизнес-процессов. Студенты в ходе очного обучения применяют интеллектуальные методы анализа данных и технологии RPA-систем при работе с реальными IT-проектами. Гибкий график занятий позволяет совмещать учебу в магистратуре и работу, а стипендии и гранты поддерживают студентов на протяжении всего времени обучения. Выпускники магистерской программы «Прикладная информатика в цифровой экономике» востребованы в крупнейших IT-компаниях и занимают такие должности, как архитектор IT-решений, системный аналитик, разработчик RPA-систем, обеспечивая стратегически устойчивое развитие предприятий в условиях индустрии 4.0.

Если вы выбрали работу по направлению ИИ, надо быть готовым, что придется постоянно повышать свою квалификацию. Сфера искусственного интеллекта быстро меняется, и чтобы быть хорошим специалистом, надо постоянно обновлять свои знания и идти в ногу со временем.

Магистерская программа, реализуемая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС совместно с ПАО «Сбербанк», готовит высококлассных специалистов для самых передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интеллекта. Выпускники программы магистратуры способны не только разработать математическое обеспечение таких технологий «с нуля», но и довести идею проекта по использованию моделей машинного обучения до этапа её применения.

Основная метрика качества подготовки выпускников — их востребованность у работодателя. Компании Альянса давно сотрудничают с ведущими университетами, поэтому мы хорошо понимаем, что без постоянного обновления и улучшения образовательных программ невозможно готовить современных специалистов в IT в целом и в ИИ в частности.

Подбор учебных дисциплин устроен таким образом, что студенты в равной степени получают возможность не только углубить свои теоретические знания, например, в computer science, или отточить навыки решения прикладных задач машинного обучения в NLP, но и познакомиться с особенностями правового регулирования в области искусственного интеллекта, а также с методологией и трендами развития ИИ как самостоятельного научного направления.

Александр Крайнов

Рейтинг – это группы вузов, объединенные результатами оценки по четырем блокам критериев: востребованность выпускников в найме, актуальность процесса обучения в сфере ИИ, образовательная среда, активность по развитию школьного образования. Аналитическая база основана на данных из открытых источников, результатах опросов и данных, полученных от Министерства науки и высшего образования РФ.

ИИ прочно входит в нашу жизнь. Возможности искусственного интеллекта используются в работе юриста, врача, строителя. Его используют даже в образовании и социальной работе. Так, искусственный интеллект в работе педагога уже давно не новинка. Он помогает справиться с рутинной работой, разнообразить подачу учебного материала и даже подготовиться к ЕГЭ. Для этих целей специалисты по ИИ создают и совершенствуют интерактивные материалы, которые будут интересны учащимся.

По поручению главы государства Альянс в сфере ИИ совместно с Минобрнауки разработали рейтинг российских вузов по качеству подготовки специалистов по ИИ. Рейтинг является важнейшим индикатором качества образования в области ИИ и наглядно отражает мнение работодателей о том, насколько образовательные программы актуальны и отвечают запросу рынка. Среди 180 вузов, оказавшихся в рейтинге, 10 имеют оценки А+, А (хорошее качество) B+, B (приемлемое качество). Абсолютные лидеры – это ВШЭ, МФТИ и ИТМО. Таким образом, ТОП-10 российских университетов уже могут конкурировать за звание лучших, а значит готовят высококвалифицированных специалистов и успешно развивают науку в области искусственного интеллекта.

Развитие технологий искусственного интеллекта может изменить целые отрасли экономики и, соответственно, требует новых подходов в системе образования. С учётом этого, «Газпром нефть» вместе с партнерами по Альянсу создали Рейтинг вузов – инструмент, который позволит вузам получать обратную связь от бизнеса и повышать эффективность образовательных программ. Наша цель – увеличить в 2 раза количество специалистов по искусственному интеллекту, выпускаемых ежегодно российскими вузами. Для членов Альянса очень важно, чтобы это были выпускники, которые получают по-настоящему актуальные знания.

Погрузитесь в мир цифрового брендинга и графического дизайна с помощью многотрековой онлайн-программы. Учебный план этой магистерской программы включает такие дисциплины, как «Нейросети для дизайнера», «Бизнес-процессы в креативных индустриях», визуальный язык, моушн-дизайн и маркетинг в соцсетях. Развивайте практические навыки, работая над реальными проектами — с поддержкой опытных преподавателей и профильных экспертов. Сделайте шаг в будущее, станьте профессионалом в цифровом дизайне и бренд-стратегии.