Искусственный интеллект: что изучать, где учиться и кем работать

Что нужно для изучения искусственного интеллекта?

Роль ученого-исследователя — одна из наиболее академически ориентированных профессий в области ИИ. Исследователь искусственного интеллекта работает над развитием потенциала технологий ИИ, способствует раскрытию этого потенциала за счет новых инструментов и определяет круг вопросов, на которые должен отвечать ИИ.

Неподдельное любопытство, интерес ко всему на свете и постоянное задавание вопросов помогут вам выявить и понять абстрактные проблемы. Помимо этого, нужно уметь интерпретировать проблемы и находить новые подходы для их решения в отрасли искусственного интеллекта.

В основе большинства программ в области искусственного интеллекта лежит изучение компьютерных технологий и математики. Студенты могут получить диплом по искусственному интеллекту или изучать этот предмет на программах со специализацией в информатике, графическом дизайне, информационных технологиях или инженерии.

Архитекторы программного обеспечения разрабатывают и поддерживают системы, инструменты, платформы и технические стандарты. ИИ-архитекторы делают это для технологий искусственного интеллекта. Они создают и поддерживают архитектуру ИИ, планируют и внедряют решения, создают набор инструментов и обеспечивают бесперебойный поток данных.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – это наука создания интеллектуальных машин, в первую очередь интеллектуальных компьютерных программ, методов и связанных с ними технологий, помогающих выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта.

Инженеры данных занимаются планированием, проектированием и разработкой сред больших данных в системах Hadoop и Spark. Это сложная, очень актуальная и перспективная профессия, которая требует высшего образования, знания программирования в C++, Java, Python и Scala, опыта интеллектуального анализа и визуализации данных.

Где изучать искусственный интеллект за границей?

Инженеры NLP — это профессионалы в области искусственного интеллекта, которые специализируются на человеческом языке, включая устную и письменную информацию. Они работают над голосовыми помощниками, распознаванием речи, обработкой документов и другими процессами с использованием технологий ИИ.

Технологии искусственного интеллекта быстро развиваются, поэтому способность быстро учиться и усваивать новые знания является одним из важных качеств, которые помогут вам добиться успеха в этой области. Даже опытные исследователи и инженеры должны постоянно совершенствовать свои навыки, чтобы идти в ногу с новыми технологиями. Для каждого работодателя ваша готовность быстро учиться и меняться будет важным плюсом.

ML-инженер (Machine Learning Engineer) работают на стыке ИИ, разработки программного обеспечения и науки о данных. Они используют инструменты для работы с большими данными и платформы программирования для создания готовых к производству масштабируемых моделей обработки данных, способных обрабатывать терабайты данных в режиме реального времени.

Работа инженера по машинному обучению подходит для тех, у кого есть опыт изучения науки о данных, прикладных исследований и разработки программного обеспечения. Помимо знания искусственного интеллекта, важно знать математику, машинное обучение, нейронные сети, работу с облачными приложениями, программирование в Java, Python и Scala.

Согласно Datamation, средний размер зарплат программистов ИИ за рубежом составляет $100,000-150,000 в год. Инженеры ИИ получают от $170,000 до $250,000 в год. Наиболее высоки зарплаты в отрасли искусственного интеллекта – в США, Канаде, Западной Европе, Австралии, Японии и Южной Корее.

Аннотация: Представлена рецензия на книгу «Искусственный интеллект. Что стоит знать о наступающей эпохе разумных машин» под редакцией Дугласа Хэвена, технологического журналиста и консультанта журнала New Scientist, и Элисона Джорджа, редактора серии Instant Expert для журнала New Scientist. Выполнен анализ структуры книги, основного содержания, рассмотрены главные идеи и назначение. Большое внимание уделено проблематике технических и этичесих проблем, связанных с развитием искусственного интеллекта. Интерес представляют мнения ученых о будущем, которое ожидает людей, живущих в эпоху широкого распространения искусственного интеллекта. Книга представляет собой сборник научно-популярных статей, которые вводят в проблематику искусственного интеллекта широкий круг читателей. Авторы этих статей — профессиональные футурологи, специалисты по искусственному интеллекту, программисты. Их взгляды раскрывают широкий диапазон проблематики искусственного интелелкта и представляют позиции ученых британской школы и Австралии. A review of the book “Artificial Intelligence. What You Should Know About the Coming Age of Intelligent Machines, edited by Douglas Haven, Technology Journalist and Consultant for New Scientist, and Alison George, Editor of the Instant Expert Series for New Scientist. The analysis of the structure of the book, the main content is carried out, the main ideas and purpose are considered. Much attention is paid to the problems of technical and ethical problems ssociated with the development of artificial intelligence. Of interest are the opinions of scientists about the future that awaits people living in the era of widespread artificial intelligence. The book is a collection of popular science articles that introduce a wide range of readers to the problems of artificial intelligence. The authors of these articles are professional futurologists, artificial intelligence specialists, programmers. Their views cover a wide range of artificial intelligence issues and represent the positions of scientists from the British school and Australia.