Презентация Искусственный интеллект и человек. Стратегия взаимодействия

Методические разработки к Вашему уроку:

Сейчас искусственный интеллект может переносить стили человеческих лиц, создавать новых виртуальных людей. При этом некоторые картинки неотличимы от фотореалистичных изображений. Можно менять время дня на фотографиях, а можно делать еще более интересные вещи — например, подменять человека на видео).

Рекомендации продуктов и товаров. Это могут быть фильмы, бытовая техника, продукты питания. Почему это важно для бизнеса? Потому что это увеличивает количество продаж. Почему это важно для нас? Потому что человеческий мозг несовершенен, и мы можем просто забыть, что собирались сделать винегрет, а свеклу не купили. AI просто подскажет, что же мы забыли или что, как он считает, мы должны были купить, исходя из того, что покупают тысячи, миллионы людей.

Если мы обратимся к образу искусственного интеллекта в медиа, то в большинстве своем, основной ассоциацией являются терминаторы, роботы, киборги, которые захватят наш мир. Появление роботов, которые похожи на человека, которые работают лучше, чем человек, и возможное отмирание многих профессий, в которых AI может заменить рутинные действия, — все это пугает и приводит к тому, что люди с опаской относятся к AI. Но очень важно понимать о том, что AI помогает во многих профессиях и от него есть вполне конкретная польза.

Если мы говорим о полезности этих технологий, то здесь мы видим, что AI может помочь вам не только вспомнить то, что вы забыли, но еще и порекомендовать вам что-то новое. Потому что всегда интересно узнавать что-то новое, смотреть на новые возможности не только для покупок в современном обществе потребления, но и для открытия новых горизонтов для развития. Это могут быть и новые курсы, технологии, фильмы, книги. Информации сейчас так много, что в ней невозможно найти одну самую лучшую книгу или самый лучший фильм и только его посмотреть. Человек требует все большего количества полезной информации. Рекомендательные системы позволяют закрывать это направление, исходя из того, что такие сервисы видят данные о большом количестве людей и могут в целом сказать, что же будет интересно для определенной группы людей и для конкретного человека, в частности.

ИИ обладает уникальной способностью извлекать значение данных, когда можно определить, как выглядит ответ, но не как его получить. Искусственный интеллект может расширить человеческие возможности, которые трансформируют экспоненциально увеличивающиеся в объемах данные в идеи, действия и выгоду.
Сегодня ИИ используется во множестве приложений в различных отраслях, включая здравоохранение, производство и правительство. Вот несколько конкретных примеров использования:
Регламентированное обслуживание и контроль качества
При обработке речи и языка
Видеонаблюдение и аналитика
Высокая степень автоматизации транспорта

5 слайд Развитие искусственного интеллекта
Современные технологии искусственного интеллекта реализуются по следующим направлениям
компьютерное зрение;
обработка естественного языка;
распознавание и синтез речи;
интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
перспективные методы ИИ.
Стратегией определены задачи развития искусственного интеллекта в России, к которым относятся:
Поддержка научных исследований в целях обеспечения опережающего развития искусственного интеллекта;
Разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии искусственного интеллекта;
Повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий искусственного интеллекта;
Повышение доступности аппаратного обеспечения, необходимого для решения задач в области искусственного интеллекта;
Повышение уровня обеспечения российского рынка технологий искусственного интеллекта квалифицированными кадрами и уровня информированности населения о возможных сферах использования таких технологий;
Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий искусственного интеллекта.

Речевые технологии занимаются распознаванием и генерацией речи. Сравнительно недавно голосовые помощники появлялись только в фантастических фильмах, сейчас это реальность. Каждый может завести себе голосового помощника как с телефона, так и поставить отдельное устройство в доме, которое будет не только выполнять ваши команды и делать какие-то простые вещи. Оно будет взаимодействовать с вами и создавать эффект дополненной реальности за счет того, что с вами есть некоторое устройство, которое имитирует человека, имитирует общение с человеком. Это очень полезно с точки зрения выполнения бытовых функций.

В 2018 году группа французских художников Obvious сделала серию портретов, один из которых был продан на аукционе Christie’s за 430 тысяч долларов. В 2019 году в главном штабе Эрмитажа прошла выставка «Искусственный интеллект и диалог культур», где выставлялось это самое искусство. Если присмотреться к портрету, то видно, что в качестве подписи они используют какую-то таинственную непонятную формулу, выглядящую достаточно сложно. Что она означает? Для этого нужно сделать небольшой шаг назад и начать с обсуждения разницы между порождающими и дискриминативными моделями машинного обучения.

Математика и информатика: теория и методика преподавания в профессиональном образовании

В национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года согласно указу президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 даётся следующее определение искусственного интеллекта: «Искусственный интеллект — комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач».

Если говорить об AI в медиа, то это, так называемый, «слабый» AI. Он не руководствуется логикой, он не руководствуется эмоциями, он не в состоянии сам себе поставить задачи и оценить их применимость в человеческой жизни. Он решает только конкретные задачи. К примеру, всем известно, что AI может размечать картинки и находить на них людей лучше, чем это делает человек. Делает ли это его заменой человека? Скорее всего, нет. Очень многие задачи можно автоматизировать и это делает AI полезным для человека.

На развитие сферы эволюционных вычислений (ЭВ; автономное и адаптивное поведение компьютерных приложений и робототехнических устройств) значительное влияние оказали прежде всего инвестиции в нанотехнологии. ЭВ затрагивают практические проблемы самосборки, самоконфигурирования и самовосстановления систем, состоящих из множества одновременно функционирующих узлов. При этом удается применять научные достижения из области цифровых автоматов.
Другой аспект ЭВ — использование для решения повседневных задач автономных агентов в качестве персональных секретарей, управляющих личными счетами, ассистентов, отбирающих нужные сведения в сетях с помощью поисковых алгоритмов третьего поколения, планировщиков работ, личных учителей, виртуальных продавцов и т. д. Сюда же относится робототехника и все связанные с ней области. Основные направления развития — выработка стандартов, открытых архитектур, интеллектуальных оболочек, языков сценариев/запросов, методологий эффективного взаимодействия программ и людей.

Стоит отдельно поговорить о взаимодействии человека и AI. Возникает сразу несколько вопросов, которые делают направление обучения и нашу жизнь неопределенными.
Во-первых, к чему ведет автоматизация производства. Мы сейчас уже знаем, что автономные автомобили ездят по дорогам. И это означает, что в какой-то момент они могут заменить людей, которые работают водителями. Насколько это существенно? Да, это существенно, поскольку этим людям придется искать новую работу, если это произойдет. Либо государству нужно будет придумывать новые способы для поддержки людей. И здесь нужно понимать, что, если какая-либо профессия подразумевает рутинную работу, то есть вы делаете однотипные действия, которые на одних и тех же типах данных делают одну и ту же работу, вы должны предполагать, что эта работа через 10, 20, 30 лет может быть заменена роботами, машинами, либо просто технологиями на основе программного обеспечения, которые автоматизируют эту работу. Нужно рассчитывать на более творческие профессии.

8 слайд Нейронные сети
Это направление стабильно держится на первом месте. Продолжается совершенствование алгоритмов обучения и классификации в масштабе реального времени, обработки естественных языков, распознавания изображений, речи, сигналов, а также создание моделей интеллектуального интерфейса, подстраивающегося под пользователя. Среди основных прикладных задач, решаемых с помощью нейронных сетей, — финансовое прогнозирование, раскопка данных, диагностика систем, контроль за деятельностью сетей, шифрование данных. В последние годы идет усиленный поиск эффективных методов синхронизации работы нейронных сетей на параллельных устройствах.

Машинное обучение
Компьютер «обучается», когда его программное обеспечение способно успешно прогнозировать сценарии и реагировать на них с учетом предыдущих результатов. Машинное обучение — это процесс, происходящий в компьютерах, когда они разрабатывают механизм распознавания шаблонов, или способность непрерывного обучения и составления таких прогнозов на основе данных, а также способность внесения соответствующих корректировок без какого-либо дополнительного программирования. Будучи одной из форм искусственного интеллекта, машинное обучение эффективно автоматизирует процесс построения аналитической модели и позволяет компьютерам независимо адаптироваться к новым сценариям.

Диалоговые системы (чат-боты, «болталки») стали обычным примером взаимодействия человека с машиной. Они нашли применение практически во всех отраслях, упрощая взаимодействие между людьми и компьютерами. Они легко интегрируются в веб-сайты, платформы обмена сообщениями и устройств.

11 слайд Заключение
Ключевым фактором, определяющим сегодня развитие ИИ-технологий, считается темп роста вычислительной мощности компьютеров, так как принципы работы человеческой психики по-прежнему остаются неясными (на доступном для моделирования уровне детализации). Поэтому тематика ИИ-конференций выглядит достаточно стандартно и по составу почти не меняется уже довольно давно. Но рост производительности современных компьютеров в сочетании с повышением качества алгоритмов периодически делает возможным применение различных научных методов на практике. Так случилось с интеллектуальными игрушками, так происходит с домашними роботами.