Искусственный интеллект в действии

Преимущества использования искусственного интеллекта в бизнесе

Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Например, если качество прогноза пополнения запасов магазинов вырастет даже на 1 %, то за счет эффекта масштаба бизнеса внедрение новых технологий уже окупится, добавил он. «Наши текущие задачи сосредоточены вокруг эластичности спроса, каннибализации (сокращение объемов продажи одного продукта за счет вывода нового – прим. ред.), персонального промо. Также в фокусе прогноз персонала в магазинах, управление опытом клиентов в наших диджитал-каналах», ‒ продолжил Неверов.

Это метод ИИ, позволяющий улучшить результат работы систем с помощью обучения на больших базах данных. Ключевое отличие машинного обучения от стандартных алгоритмов – адаптивность и постоянное развитие. Чем больше данных и информации соберет алгоритм, тем точнее будет его аналитика.

Основной игрок на рынке ИИ – это Сбербанк. Финансовый эффект от использования ИИ за четыре года увеличился в организации в пять раз, до более чем 230 млрд рублей в 2022 году. В 2019 г. он составлял 45 млрд рублей, в 2020 г. – 60 млрд рублей, в 2021 г. – 205 млрд рублей

Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом. С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль. Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве.

Применение технологий искусственного интеллекта позволяет быстро собирать и анализировать огромные массивы данных из разных источников, снизить влияние человеческого фактора и предотвратить ошибки. Например, системы ИИ могут прогнозировать спрос на рынке, уменьшать риски, связанные с принятием решений.

Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. «Алгоритмы помогут пользователям создавать контент и общаться. Работаем над функциями суммаризации – анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Инструменты машинного обучения могут появляться в редакторах фото и видео – мы уже умеем автоматически улучшать качество загружаемых на платформу роликов с помощью собственной технологии NeuroHD», ‒ поделился А. Тоболь.

Государство стимулирует ИИ

Технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность понимать человеческий язык. У современных компаний имеются огромные объемы голосовых и текстовых данных – email-переписка, сообщения, новости соцсетей, видео, аудио и т. д. Чтобы все это обработать и использовать с выгодой для бизнеса, применяется технология NLP.

В финансовой сфере благодаря внедрению ИИ существенно сократилось время рассмотрения заявки на кредит. С момента отправки анкеты в банк до получения ответа проходит не несколько дней, а несколько минут. ИИ прогнозирует загрузку банкоматов, сколько денег внесут, а сколько снимут, что впоследствии уменьшает расходы на инкассацию.

ИИ помогает компаниям находить и использовать новые бизнес-возможности. Например, системы анализируют данные о потребностях клиентов и предлагают новые продукты и услуги, которые будут пользоваться спросом. А нейросети позволяют создавать новые креативы и любые формы контента – видео, текст, коммерческие предложения, изображения для продвижения продуктов.

Аналитическая компания Analytics Vidhya среди актуальных трендов в области ИИ и машинного обучения в 2023 г. называет обработку естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – это набор методов, помогающих компьютерной системе понимать человеческую речь. NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр.

В 2023 г. глобальный рынок искусственного интеллекта достигнет 208 млрд долларов, а к 2030 году – 1,8 трлн долларов, прогнозирует Next Move Strategy Consulting. В отчете компании отмечается, что в ближайшие годы основные инвестиции будут направлены в проекты, связанные с улучшением работы ИИ в чат-ботах, созданием изображений, мобильных приложений. По данным McKinsey, наиболее значимые технологические тенденции на рынке ИИ – прикладной искусственный интеллект и внедрение машинного обучения.

На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. Весной 2023 года ИИ совершил качественный рывок вперед: вышла новая версия ChatGPT, которая научилась генерировать тексты до 25 тыс. слов, описывать изображения и даже успешно сдала экзамен на адвоката. В мире возник новый виток небывалого интереса к технологии ИИ. Появляются сотни различных сервисов, в которые внедрены возможности искусственного интеллекта.

В январе 2023 года стало известно, что правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб. на развитие технологий искусственного интеллекта в РФ. К 2024 году, согласно утвержденной властями дорожной карте «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» (ИИ) на период до 2030 года», объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб. Основная цель проекта ‒ ускорение процесса широкомасштабного внедрения отечественных ИИ-решений в экономику и социальную сферу.