Искусственный интеллект: где учиться на специалиста по ИИ

Какие профессии исчезнут из-за искусственного интеллекта

Этический эксперт по ИИ. С развитием искусственного интеллекта возникает всё больше этических диллем. Какие данные можно использовать для тренировки моделей? Как предотвратить предубеждения? Что делать со страхами людей перед «умными» машинами? Задача этического эксперта — помочь ответить на эти сложные вопросы.

Многие молодые люди задаются вопросом: где учиться на специалиста по системам искусственного интеллекта. Благодаря тому, что эта профессия теперь на пике популярности, обучиться ей можно во многих учебных заведениях. Учиться можно очно, заочно или дистанционно в таких вузах как:

Вы когда-нибудь задумывались о том, чтобы покорить вершины искусственного интеллекта и стать настоящим специалистом в этой захватывающей области? В статье расскажем о том, с чего начать свой путь в мире AI, какие навыки развивать и какие подводные камни могут вас поджидать.

Специалисты по данным, машинному обучению и нейронным сетям — это только верхушка айсберга. Разработчики ИИ работают над созданием моделей, которые могут генерировать тексты или изображения, подобно тому как я занимаюсь разработкой нейросетевых генеративных моделей.

Многие онлайн-школы тоже предлагают освоить профессию специалиста по ИИ, и сроки обучения там намного меньше, чем в вузах. Правда, трудоустроиться после таких школ сложнее, потому что многие работодатели предпочитают взять на работу специалиста с дипломом государственного образца, а не с сертификатом курсов. Об этом можно судить, просматривая объявления из многочисленных ресурсов с вакансиями по этому направлению.

В области изображений также есть прорыв — нейросети типа DALL-E или StyleGAN могут создавать уникальные картинки по запрошенным параметрам. Можно запросить у ИИ портрет человека с конкретными чертами лица или пейзаж несуществующей планеты — и всего через несколько минут перед вами будет результат.

Здравоохранение

Все, кто решил связать свою жизнь с искусственным интеллектом, должны понимать: придется много учиться и постоянно совершенствоваться. По этой причине лучше сразу соизмерить свои силы и возможности. При выборе профессии в области искусственного интеллекта работнику понадобятся такие качества как:

Разработчик NLP-систем (Natural Language Processing). NLP — это технология работы с естественными языками. Если вы когда-либо беседовали с чат-ботом или использовали переводчика онлайн — вы уже сталкивались с результатами работы NLP-специалистов.

Сначала давайте определимся с тем, кого мы называем работниками искусственного интеллекта. К этой категории относятся разработчики нейронных сетей, специалисты по машинному обучению, аналитики данных и других экспертов, которые занимаются созданием и поддержкой систем и моделей на основе искусственного интеллекта.

Системы машинного обучения анализируют трафик интернет-магазинов для предложения пользователям товаров, которые им скорее всего понравятся. В финансовом секторе алгоритмы предсказывают колебания рынка и помогают трейдерам принимать решения о покупке или продаже активов.

Одним из ярких примеров ИИ являются нейросетевые генеративные модели. Они могут создавать новые изображения или тексты, основываясь на данных, с которыми были обучены. Вот как работает наш мозг: мы видим мир, учимся на примерах и затем воспроизводим полученные знания. Точно так же искусственный интеллект использует анализ больших данных для «обучения» и создания чего-то нового.

Одной из самых заметных областей, где ИИ демонстрирует свои способности, является генерация контента. Это может быть текст, изображения или даже музыка. Например, нейросетевые модели типа GPT (Generative Pretrained Transformer) могут создавать реалистичные тексты на заданные темы. Такие модели обучаются на огромном объеме данных и затем способны имитировать стиль написания определенного автора или генерировать новостные статьи.

Теперь перейдём к самому интересному – к цифрам. Согласно последним данным и исследованиям рынка труда, средняя зарплата специалиста по искусственному интеллекту в России может колебаться от 100 000 до 200 000 рублей в месяц. Но стоит помнить о большом разбросе: для начинающих специалистов эта цифра может быть значительно ниже, а опытные гуру машинного обучения или лидеры проектов могут зарабатывать значительно больше указанной верхней границы.

Если вы выбрали работу по направлению ИИ, надо быть готовым, что придется постоянно повышать свою квалификацию. Сфера искусственного интеллекта быстро меняется, и чтобы быть хорошим специалистом, надо постоянно обновлять свои знания и идти в ногу со временем.