Искусственный интеллект: краткая история, развитие, перспективы

Что представляет собой искусственный интеллект

Его развитием занимается направление науки, в рамках которого происходит аппаратное или программное моделирование тех задач человеческой деятельности, что считаются интеллектуальными. Еще под ИИ часто подразумевают направление в IT, основной целью которого является воссоздание разумных действий и рассуждений с помощью компьютерных систем.

С другой стороны, для ИИ создан собственный «IQ-тест», названный в честь Тьюринга. Он помогает определить, насколько хорошо машина обучилась и способна ли она уподобиться в общении человеку. Это своего рода планка для ИИ, установленная людьми. А ведь все больше ученых склоняется к тому, что скоро компьютеры обгонят человечество по всем параметрам… Развитие технологий идет по непредсказуемому сценарию, и вполне допустимо, что так и будет.

Безусловные лидеры внедрения ИИ сейчас сервисы и сфера услуг. Почему ИИ-продукты так медленно внедряются в промышленность сельское хозяйство? Там же очевиден огромный потенциал для ИИ. Иван Оселедец: В сельском хозяйстве действительно очень большой потенциал для ИИ-решений, связанных с обработкой спутниковых снимков, анализом различных рисков и предиктивной аналитики на основе этих данных. Просто есть высокая инерция, которая тормозит внедрение, плюс такой аспект, как стоимость труда. В тех агрокомплексах, где она невысокая, нет мотивации для оптимизации производственных процессов. Имеется еще и «человеческий фактор». Специалисты в прикладных областях часто рассматривают датасайентистов как «персональных врагов», которые учат их тому, чем они занимаются много лет. не являясь специалистами в их области. Если же говорить о промышленности, то ИИ можно использовать практически в любом технологически сложном производства, например, для контроля процесса сварки в режиме реального времени. Причем это все можно делать уже на готовых технологиях, не разрабатывая и не обучая нейросеть с нуля.

Не так давно, казалось бы, ученые ввели понятие «искусственный интеллект», а чуть больше полвека спустя технология уже находит широкий спрос в самых различных сферах. Сейчас искусственный разум, можно сказать, находится в шаговой доступности для любого человека – компьютер и ноутбук, смартфон и электронные часы, даже многие простейшие приложения работают именно с его помощью. ИИ в самых разных своих проявлениях проник во многие сферы человеческой жизни и прочно обосновался в них.

Современные компьютеры приобретают все больше знаний и «умений». Скептики же утверждают, что все возможности ИИ – не более чем компьютерная программа, а не пример самообучения. Однако это не мешает технологии широко распространяться в самых различных сферах и открывать невиданные ранее потенциалы для развития. Со временем компьютеры будут становиться все мощнее, а ИИ еще быстрее совершенствоваться в своем развитии.

Сейчас технологии развиваются с немыслимой скоростью. Ранее те возможности, что, казалось бы, были доступны только профессиональным ученым, в современной жизни доступны каждому. Один из подобных прорывов – искусственный интеллект, прочно обосновавшийся во многих сферах человеческой жизни.

Применение ИИ в современной жизни

Искусственный интеллект, как мы помним, является свойством сложных систем выполнять задачи, обычно свойственные человеку. К ИИ часто относят узкоспециализированные компьютерные программы, также различные научно-технологические методы и решения. ИИ в своей работе имитирует человеческий мозг, при этом основывается на прочих логических и математических алгоритмах или инструментах, в том числе нейронных сетях.

Так, одна из наиболее популярных сфер применения ИИ – это Big Data в коммерции. Крупные торговые площадки используют подобные технологии для исследования потребительского поведения. Компания «Яндекс» вообще создает с их помощью музыку. В некоторые мобильные приложения встроены голосовые помощники вроде Siri, Алисы или Cortana. Они упрощают процесс навигации и совершения покупок в сервисе. И не стоит забывать про программы с нейросетями, обрабатывающими фото и видео.

Люксовые бренды внедряют ИИ в свои системы для анализа потребностей клиентов. Стремительно развивается использование подобных систем в системах здравоохранения, в основном при диагностике заболеваний, разработке лекарств, создании медицинских страховок, проведении клинических исследований и так далее.

Сравнивать искусственный и естественный интеллект можно лишь по некоторым общим параметрам. Например, человеческий мозг и компьютер работают по примерно схожему принципу, включающему четыре этапа – кодирование, хранение данных, анализ и предоставление результатов. И естественный, и искусственный разум склонны к самообучению, они решают те или иные задачи и проблемы, используя специальные алгоритмы.

Почему многие люди боятся ИИ, откуда взялся этот страх? Иван Оселедец: Отчасти это влияние поп-культуры, таких фильмов, как «Терминатор» и других ярких художественных произведений. У меня и моих коллег перед матричными умножениями — так, собственно, и работает нейросеть — страха нет, скорее интересует вопрос почему же она все-таки работает. Действительно интересно все это осознать, понять какими средствами и каким языком описать. Искусственный интеллект на основе нейросетевых моделей пережил первый пик интереса в 2016 году после матча нейросети AlphaGo и первого игрока мирового рейтинга в игру Го, Ли Седоля. Но тогда кроме специалистов на победу AlphaGo никто не обратил внимания. Что изменилось за 6 лет, почему с 2022 года ИИ постоянно находится на пике общественного интереса? Иван Оселедец: Ответ на этот вопрос очень прост — ChatGPT. Это действительно прорывная история в первую очередь за счет колоссально выросшего качества общения ИИ с человеком. На самом деле искусственный интеллект используется очень давно, например, в камерах, которые распознают лица с потрясающей точностью или в интернет-торговле. ИИ уже с нами, он уже здесь. Но такой формат взаимодействия с ИИ не производил такого впечатления на людей, как возможность лично пообщаться с ИИ. Главная идея ChatGPT заключалась в том, чтобы не обучаться на большом количестве произвольных текстов из интернета, а добавить в процесс обучения нейросетевой модели обратную связь от человека. То, что называется RLHF (reinforcement learning human feedback) Оказалось, что качественные данные и обратная связь от человека приводят к существенному скачку в качестве модели. То есть локомотивом всего хайпа вокруг ИИ стал один яркий продукт? Иван Оселедец: Да, локомотивом действительно стала новая методика обучения и конкретно ChatGPT, который Open AI выложили в публичный доступ. Как только люди стали пользоваться ChatGPT, это привело, к колоссальному взрыву интереса. Сейчас у многих людей эта штука открыта в ежедневном режиме, каждый для себя (по крайней мере я могу про себя и коллег говорить) находят там широкий спектр применений. Интересно, что хотя это очень мощная технология, на самом деле ее не очень сложно повторить. В последние несколько месяцев появилось нескольких открытых OpenSource моделей чуть меньшего размера. Так что это только начало. В ближайшее там время нас ждет очень много интересного.

Однако сама идея подобной системы была сформирована в 1935 году Аланом Тьюрингом. Ученый дал описание абстрактной вычислительной машине, состоящей из безграничной памяти и сканера, перемещающегося вперед и назад по памяти. Однако позднее, в 1950 году, он предложил считать интеллектуальными те системы, которые в общении не будут отличаться от человека.