QA evolution

Любая идея, связанная с ИИ

Работу Midjourney обеспечивают алгоритмы распознавания речи и алгоритмы создающие образы. Для работы необходимо на английском языке описать сюжет, направить его на обработку сетке и дождаться результата. После полученный результат можно немного модернизировать, увеличить его качество и скачать.

Нейросеть использует шаблоны для резюме, созданные Enhancv для своих клиентов. Фотографии генерируются с помощью алгоритма StyleGAN от Nvidia, а тексты — TextgenRNN. Источником данных послужила информация с портала Indeed, где опубликовано 120 млн резюме. Создать новое резюме можно каждые 10 секунд.

Сервис демонстрирует работу нейросети GauGAN от Nvidia, которая превращает схематичные рисунки в реалистичные изображения. Кроме того, если два пользователя создадут один и тот же эскиз с одинаковыми настройками, то встроенные в проект случайные числа гарантируют, что приложение выдаст разные результаты.

ChatGPT отличается от других нейросетей способностью выполнять задания из разных областей. Нейросеть может, помимо прочего, выдавать базовый программный код, генерировать финансовый анализ, резюме технических статей или научных концепций, прогнозы, персональные советы и этичные ответы на любые вопросы. Кроме того, она запоминает детали диалога с пользователем и избегает спорных тем

Сервис от Microsoft составляет описание к любой фотографии. В его основе лежит три отдельных алгоритма: Computer Vision API, Bing Image Search API и Emotion API. Если на изображении есть лица, сервис показывает эмоции людей с помощью эмоджи. После анализа приложение предлагает оценить, насколько точно он составил описание.

Искусственный интеллект и машинное обучение помогают превратить неаккуратные наброски в чёткие прорисованные изображения. Пользователю достаточно нарисовать несколько линий на холсте, чтобы алгоритм подсказал запланированный рисунок. Искусственный интеллект сравнивает изображения из обширной базы данных и выбирает подходящие варианты.

В современном мире искусственного интеллекта нейросети играют ключевую роль во многих приложениях, от распознавания образов до автоматизации задач. Однако, с ростом их популярности, возникают вопросы о качестве и безопасности. Тестирование нейросетей становится важным этапом в обеспечении качества и надежности таких приложений. В этой статье мы исследуем вызовы, с которыми сталкиваются специалисты по тестированию, а также стратегии для эффективного тестирования нейросетей.

Чтобы создать изображение, нужно загрузить фотографию и выбрать стиль. Готовый результат сервис присылает на электронную почту — такую необходимость он объясняет тем, что обработка занимает несколько минут и на сервисе длинная очередь. Среднее время ответа — около 10 минут.

Postly

• В последние годы использование инструментов искусственного интеллекта становится все более распространенным, поскольку организации и отдельные лица ищут способы рационализировать свою работу и более эффективно получать доступ к информации. Технологии искусственного интеллекта могут революционизировать то, как мы работаем, предоставляя идеи и решения, которые раньше было невозможно обнаружить.

Приложение разработано российской компанией G-Core Labs. В его основе — проект с открытым исходным кодом DeOldify. Бесплатно пользователь может загрузить до 50 фотографий, на каждой из них будет написано «Создано с помощью Colorize.cc». Чтобы получить фото, нужно оставить электронный адрес. Время ожидания — от 30 секунд.

Проект — результат сотрудничества Google Arts и Culture Lab. На старте пользователю необходимо ввести любое слово, которое будет содержаться в стихотворении. Затем — предоставить доступ к камере и сфотографироваться, после чего нейросеть наложит стихи на фотографию.

Любой желающий может предложить добавить любую нейросеть в базу ИИ. Для этого нажмите на «submit» в нижней части экрана, напишите название сервиса, ссылку, комментарий, пройдите капчу и отправьте на проверку. Команда Popsters проверит вашу заявку и добавит нейросеть в поиск.

Сервис использует искусственный интеллект, чтобы найти в Библии стихи по ключевому слову или концепции. Например, можно напечатать «месть» или «Ной», и приложение отобразит все стихи из Библии, которые содержат упоминания слов. Сервис находит не только текстовые совпадения, но и смысловые.

В целом, стратегии для повышения качества при тестировании нейросетей включают в себя регулярное обновление, мониторинг, верификацию, валидацию, регрессионное тестирование, обработку данных и многое другое. Эффективное тестирование нейросетей требует внимания к деталям и специальных знаний, но оно является ключевым элементом обеспечения высокого качества и надежности нейросетевых приложений.

Нейросети — это программа с серией алгоритмов, которая используется для обработки большого количества данных и решения задачи. Главное отличие нейросетей от других программ заключается в том, искусственный интеллект работает и генерирует как человек, по крайней мере по задумке. Любая нейросеть содержит в себе ряд “нейронов” – более простых алгоритмов, которые взаимодействуя между собой и обучаются, создавая результат на основе накопленного опыта.

На сегодняшний день существует большое количество ИИ-инструментов, которые могут помочь человеку в его работе. Видов тоже немало, начиная от поиска ошибок в коде и заканчивая генерацией изображений по описанию. В связи с этим, команда из Popsters, сервиса аналитики социальных сетей, создала поисковый сервис I Look AI для поиска ИИ-инструментов по необходимым ключевым словам.

Все о тестировании и качестве ПО

Создавайте тексты с помощью ИИ и говорите людям о том, кто написал этот пост. Создавайте вариации логотипов и маскотов, творите и придумывайте. Вот например сервис такси «Максим» провел эксперимент: сгенерировал маскота с помощью нейросети и целый месяц выкладывал посты в соцсетях, созданные ИИ: