Искусственный интеллект: курсы и профессии

Какие задачи выполняет искусственный интеллект?

Созданный совместно с академиком РАН из МГУ имени Ломоносова, Алексеем Львовичем Семеновым, курс предлагает уникальные возможности. Вы разработаете систему принятия решений, способную в реальном времени анализировать положение пальцев руки. В ходе обучения вы получите кейс в портфолио и обратную связь от экспертов. Этот тренинг не только обучает работе с алгоритмами машинного обучения, но и позволяет создавать и развивать их, а также применять фундаментальные основы анализа данных в реальных бизнес-сценариях. Он призван дать вам конкурентное преимущество на рынке труда, обеспечивая не только технические навыки, но и понимание их применения в различных областях.

Вы научитесь создавать и обучать нейросети для распознавания речи и изображений, а также для других задач, таких как машинный перевод и фильтрация социальных сетей. После прохождения тренинга вы сможете анализировать данные, моделировать ситуации, делать выводы и выявлять скрытые закономерности с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.

Ученики тренинга научатся применять нейронные сети для решения различных задач в области анализа данных. Преподаватели разберут основные алгоритмы обучения нейронных сетей и их практическое применение. Эти курсы ИИ рассчитаны на широкую аудиторию – студентов, научных работников, школьников старших классов, обладающих базовыми знаниями по математике и программированию на Python.

Идеально подходит для новичков, программистов и аналитиков, желающих пройти курсы по искусственному интеллекту. Учащиеся научатся использовать Python для работы с данными, создавать и обучать модели машинного обучения, а также разрабатывать нейронные сети. Спикеры тренинга – Антон Киселев, руководитель отдела исследований и разработок в компании EORA, Сергей Веренцов, главный технолог в компании EORA, и Эмиль Магеррамов, операционный директор Data Lab в компании EORA. Во время обучения вы познакомитесь с различными алгоритмами машинного обучения, усовершенствуете свои навыки в анализе данных.

Он занимается разработкой ботов, технологий для «умного дома» и голосовых помощников, способных решать повседневные задачи вместо людей. Также AI-разработчики занимаются автоматизацией процессов на производстве, создавая прототипы, тестируя модели ИИ и работая с технологиями компьютерного зрения. Они проектируют интеллектуальные компьютерные системы, обучая ИИ распознавать различные данные, такие как голос, текст и изображения, с помощью определенных алгоритмов и методов машинного обучения. Для выполнения этих задач AI-разработчики применяют различные методы и технологии, такие как логическое программирование, предиктивные модели, алгоритмы обработки данных и системы принятия решений.

Программа подходит для широкого круга специалистов, включая IT-специалистов, диджитал-специалистов, предпринимателей, студентов, исследователей и всех, кто интересуется новыми технологиями. Вы научитесь использовать нейросети для оптимизации задач, написания текстов, генерации креативных идей и многого другого. Спикеры Мария Размазина, руководитель отдела экспертизы и аналитики, и Кирилл Пшинник, CEO университета ZeroCoder, познакомят вас с основами нейросетей, научат применять их на практике.

Стоимость создания нейросети под задачи бизнеса начинается от 500 000 рублей и стремится к семизначным суммам. Общий объем инвестиций в стартапы в области искусственного интеллекта в мире достиг почти 50 млрд долларов за 2023 год — это примерно на 9% больше, чем в прошлом году (по данным исследования Crunchbase).

Этот список курсов использования искусственного интеллекта предназначен для всех, кто хочет получить знания для развития своей компании. Технология ИИ применяется в различных сферах жизни, включая медицину, сельское хозяйство, бизнес-процессы, образование, производство, финансовую и банковскую сферы, транспорт и кибербезопасность. Например, ai.craftum.com может использоваться для создания видео и контента, разработки сайтов и автоматизации различных процессов в указанных областях.

Data Science

Вариантов много: от самостоятельного изучения по методичкам и видеороликам на YouTube до вузовского образования. Но наиболее удобным можно считать онлайн-обучение: вы можете осваивать необходимые инструменты в удобное время, сохранить текущее место работы, совмещать процесс обучения с личными делами.

Если вас интересует не только техническая сторона искусственного интеллекта, но и его философские, этические аспекты, этот учебный курс по искусственному интеллекту идеально подойдет для вас. Вы изучите основные концепции ИИ, проведете анализ различий между естественным и машинным разумом, а также узнаете о последствиях развития нейросетей для общества. Преподаватели – специалисты в области философии, а также искусственного интеллекта, Елена Рызгалина и Антон Кузнецов, которые помогут вам разобраться в дилеммах, связанных с развитием ИИ.

Курсы по работе с искусственным интеллектом разработаны для новичков, программистов, аналитиков. Студенты изучат Python, SQL и базовые математические концепции, необходимые для работы с данными. Они получат опыт решения реальных кейсов и создания собственных проектов для портфолио. Авторами являются опытные специалисты из крупных компаний, таких как Sber и Visa. Вы научитесь аналитически мыслить, строить ML-модели, извлекать данные из различных источников, настраивать инфраструктуру и работать в Git. По завершении обучения вы будете готовы начать работу в сфере машинного обучения или углубить свои знания в этой области.

За время обучения вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки работы с различными инструментами ИИ. Вас ждут более 200 заданий, включая создание нейросетей, обработку текстов и изображений, а также работу с большими объемами данных. Авторы – опытные специалисты в области искусственного интеллекта Ильнар Шафигуллин и Алексей Савватеев.

Работа с искусственным интеллектом требует знания языков программирования, статистики и линейной алгебры. На старте обучения будет достаточно математики на уровне школьной программы и желания учиться. Например, курсы Skillfactory составлены так, чтобы вы начали с нуля и постепенно получили все необходимые знания и навыки.

Курсы по искусственному интеллекту и нейронным сетям созданы для разработчиков, аналитиков и начинающих специалистов в области машинного обучения. Вам предоставится возможность овладеть базовыми навыками для работы с данными и построения различных моделей машинного обучения и нейронных сетей. Авторами являются ведущие эксперты отрасли, гарантирующие высокий уровень обучения, глубокое погружение в специализацию. Для успешного прохождения необходимо уверенное владение языком программирования Python и базовые знания математики. Тренинг позволит сформулировать задачи для проектов в области анализа данных, подбирать соответствующие алгоритмы и метрики, а также строить и оценивать качество моделей машинного обучения. Вы сможете интерпретировать результаты и составлять наглядные отчеты, делая правильные выводы из проведенного исследования.