Незаменимые люди: профессии, которые не освоит искусственный интеллект

Гостиничный бизнес и ресторанный сервис

Под угрозой отчасти медиасфера — виртуальные журналисты научились генерировать новости порой не хуже человека. Одно из самых востребованных направлений использования ИИ — формирование лидов (первых абзацев текстов, где собрана суть новости). Хорошо реализованные решения есть, например, у Яндекса. Но еще интереснее брать какие-то данные и генерировать из них новость. Так, мы учили машину из набора цифр — температура, скорость ветра, давления, возможность осадков — составлять связный текст о погоде. Сейчас переходим к работе над трансляцией спортивных матчей, хотим, чтобы искусственный интеллект мог оценивать ситуацию на поле и, исходя из нее, быстро создавать репортаж.

Этот процесс требует от воспитателей не только профессиональных знаний, но и огромного терпения, любви и умения видеть мир глазами ребенка. ИИ может предложить образовательные программы, но только человек способен привнести в образовательный процесс тепло, внимание и поддержку, необходимые для всестороннего развития личности.

В чем ИИ силен и где его можно использовать? Например, при составлении прогнозных моделей. Если есть большое количество типовых случаев, которые можно собрать и передать машине для обработки, она просчитает развитие ситуации. Таким образом мы делали прогноз развития пандемии, так можно предсказывать потребительское поведение. Маркетинг и продажи — колоссальная ниша для развития ИИ.

Соответственно, рынок изменился и продолжит меняться: конкурировать друг с другом будут не только издания, но и люди с машинами. Для человека, который всю жизнь переписывал пресс-релизы, подобное развитие ситуации может стать фатальным. Заменить его ИИ несложно уже сейчас.

Попробуйте представить себе ИИ, который нюхает пробку от винной бутылки или вдыхает аромат свежесваренного кофе. Сложно? Именно! Понимание тонких нюансов вкуса и аромата, а также способность делиться этими знаниями и впечатлениями с другими людьми, делает профессии сомелье и бариста исключительно человеческими.

Интересным мне кажется использование машин в области цифрового искусства. Мы экспериментировали с созданием синтетических личностей — поэта, музыканта, художника. За любым произведением искусства кроется огромный труд и чудовищное количество экспериментов, которые ИИ поможет проводить в относительно небольшой срок.

Инноваторы и стартаперы

При этом всегда были и есть те, кто прогнозирует тотальную замену людей искусственным интеллектом и роботами. Но автоматическая замена человеческих ресурсов на машины невозможна по нескольким причинам. Возьмем рабочих, которые трудятся на заводе, выпускают холодильники. На выходе они производят товар, который продается за определенную сумму. Эти средства делятся на зарплату работникам и то, что уходит капиталисту, который не только берет деньги себе, но и оплачивает социальные взносы, амортизацию, налоги и прочие расходы. В этом случае может быть спор, кто должен получить больше. Зато в варианте «работодатель и машина» таких вопросов не возникает. Роботу невозможно не доплатить. Обновление оборудования и программ стоит денег, плюс к этому машины очень быстро морально устаревают, а если не вкладываться в «железо», то перестанет работать даже самый лучший софт.

Воспитатели вносят неоценимый вклад в развитие ребенка с первых лет его жизни. Они играют важную роль в формировании эмоционального интеллекта, социальных навыков и воспитании чувства сопричастности. Через игры, общение и творческие задания дети учатся понимать себя и других, работать в команде и выражать свои чувства конструктивно.

Мир бизнеса всегда будет нуждаться в людях, которые могут смотреть за горизонт текущих технологий и трендов. Инноваторы, которые задаются вопросом “Что если?”, и стартаперы, готовые рискнуть всем ради реализации своей идеи, воплощают в себе дух предпринимательства, который невозможно запрограммировать.

И, наконец, несмотря на все достижения, ИИ все еще борется с неопределенностью и нестандартными ситуациями. В мире, где не все черно-белое и где каждый новый день приносит что-то непредсказуемое, искусственный интеллект пока что остается учеником, пытающимся усвоить уроки, которые человечество осваивает на протяжении всей жизни.

В мире сложных технических профессий мастерство достигается не только через знания и навыки, но и через глубокое понимание материалов, инструментов и процессов. Ремесленники, строители и инженеры обладают уникальной интуицией, позволяющей им “чувствовать” материал, использовать нестандартные решения и адаптироваться к меняющимся условиям работы.

Но прежде чем начать упаковывать свои вещи и оставлять ключи от офиса под ковриком для мыши, давайте на минутку остановимся и задумаемся. Может быть не все так плохо! Наверняка, есть профессии, где ИИ, как ни старайся, не сможет заменить человека. Может быть, есть вещи, которые машины просто не способны понять или воспроизвести? Может быть, есть нюансы и тонкости, доступные только нашему человеческому разуму и сердцу?

Во-вторых, ИИ пока что не умеет чувствовать или проявлять эмпатию. Он может распознать фразы типа: “мне грустно” и даже предложить какую-то стандартную утешительную речь, но он не поймет эмоций, стоящих за этими словами. ИИ не знает, что такое усталость, радость, грусть или любовь. Он не способен на подлинное творчество или интуицию. Его “творчество” — это переработка уже существующих примеров, без искры настоящего вдохновения, которая заставляет нас восхищаться произведениями искусства или музыки.

На фоне этого в мире идет уменьшение прибыли и нарастание финансиализации экономики. Прибыль используется для спекулятивных операций, покупки валюты, ценных бумаг. Без этого большинство бизнесов оказываются нерентабельными, неспособными окупаться. Процесс начался в XIX веке и со временем только усиливается.