Почему нанимать на работу искусственный интеллект будут не скоро

Как рынок принимает использование искусственного интеллекта

Разработанный компанией OpenAI чат-бот ChatGPT недоступен в России, при этом российские Сбер и Яндекс уже выпустили свои аналогичные продукты. Нейросеть способна рисовать картинки, писать и править программный код, читать, анализировать, переводить, а также создавать тексты и в целом генерировать идеи.

Прежде всего искусственный интеллект применяется для обработки огромного количества данных в самых разных сферах. Здесь используется способность ИИ не только изучать информацию, но и предлагать решение существующих проблем. Например, уже сейчас ИИ является вспомогательным инструментом в работе врачей. В промышленности нейросети помогают вовремя заметить сбои в работе оборудования и оптимизировать производство. Кроме того, искусственный интеллект широко используется в чат-ботах и голосовых помощниках.

Некоторые ученые считают, что технологии ИИ переоценены, и дальнейшего скачка в ближайшее время ожидать не стоит. Но пока в любом случае есть над чем работать: нейросети «галлюцинируют», дают неверные ответы и ошибаются в фактах. Есть куда двигаться по скорости ответа ー пока что ИИ не достиг формата real-time. Можно работать и в направлении ресурсоемкости, чтобы модели запускались на меньших мощностях, потому что для улучшения нужно больше мощностей, для которых требуются дополнительные ресурсы. Кроме того, на рынке технологий искусственного интеллекта растет конкуренция, а значит, понадобятся сотрудники, которые сделают нейропомощников «креативными» и максимально полезными.

Законодательства, этических норм и фактической ответственности для роботов пока еще нет, при этом уже есть примеры, когда ИИ ошибался, и бизнес нес за это ответственность. Например, осенью 2023 года пассажир авиакомпании Air Canada Джейк Моффатт спросил у виртуального ассистента на сайте компании о тарифах, на которые можно рассчитывать в связи с тяжелой утратой ― в ноябре 2023 года у Моффатта умерла бабушка. Ассистент сказал, что можно купить билет по обычной цене и подать заявку на скидку в связи с тяжелой утратой в течение 90 дней после покупки. Пассажир последовал совету и купил билеты. Однако после того, как он отправил заявку, ему ответили, что требовать возврата денег после покупки билетов нельзя. В результате Моффатт подал на Air Canada в суд за то, что компания проявила халатность и исказила информацию через виртуального помощника, и в феврале 2024-го авиакомпания возместила пассажиру ущерб за покупку билетов.

«С одной стороны, повсеместное использование ИИ может привести к сокращению занятости людей, выполняющих рутинные операции во всех отраслях, — поясняет ТАСС консультант практики «Технологическая трансформация» компании «Рексофт Консалтинг» Дмитрий Груднев. —Например, ПО с использованием генеративного искусственного интеллекта уже может выполнять рутинную часть задач таких специалистов, как сотрудники службы поддержки, дизайнеры и даже частично сами программисты. Однако говорить о том, что все эти профессии исчезнут, по крайней мере в краткосрочной перспективе, некорректно. Скорее следует ожидать трансформации подхода к работе — перехода к тандему человека и ИИ, что способно значительно повысить производительность труда».

Согласно данным исследовательского отдела «Битрикс24», нейросети чаще всего используют, чтобы облегчить рутину. Базовые рабочие задачи, например подготовка отчетов или написание текстов, составляют 70% работы, которую могут выполнять роботы. Кроме того, искусственный интеллект упрощает коммуникацию с коллегами: можно уладить конфликт или сделать саммари созвона при помощи нейросетей — ИИ сам подправит тон сообщения и выделит важнейшие пункты. Работодатели по-разному относятся к внедрению ИИ в повседневные процессы, однако половина опрошенных «Битрикс24» предпринимателей уже сейчас готовы доплачивать сотрудникам за умение использовать ИИ в работе. Сами нейросети тоже постепенно осваивают профессии и уже справляются с задачами контент-менеджеров, редакторов, эйчаров и менеджеров по продажам. Попросить совета у них можно в любой момент. Достаточно открыть сайт и написать запрос: но уже не абстрактной нейросети, как в предыдущих версиях, а помощнику, который выполняет конкретную «роль». Общение с обученным под определенную профессию ИИ напоминает деловую переписку с коллегой в мессенджере. При этом нейропомощник работает круглосуточно и отвечает практически моментально. Такие ассистенты есть у многих западных стартапов, например у OpenAi. Пользовательские версии ChatGPT подстраиваются под конкретный запрос — будь то обучение настольной игре или помощь в приготовлении блюд. В России специализированные нейросети нашли свое применение в бизнесе. Такие функции представлены, например, у ИИ-помощника «Битрикс24 Copilot», интегрированного в рабочий интерфейс для помощи с рабочими задачами.

Так как малый и средний бизнес часто выпускает продукты, основанные на технологиях больших корпораций (например, того же OpenAI), за недостаточно подготовленного нейроколлегу должен будет ответить вендор ― компания, выпустившая продукт под своей торговой маркой. Если же ИИ обучали в самой компании без сторонней помощи, нести ответственность придется тем, кто этим занимался. Не исключено и то, что готовый ИИ-продукт могли дополнительно обучить внутри компании: в таком случае ответственность будут нести и вендор, и бизнес.

Сейчас нейросети способны справиться почти со всеми этими задачами, но без помощи человека по-прежнему не обойтись. Важно, чтобы цепочка была цельной и последовательной, то есть пропускать шаги или менять их местами нельзя. Сейчас можно говорить о том, что первые ИИ-сотрудники будут работать по агентской модели, которая позволит приблизиться к человеческому мышлению. Ее суть в том, что одна комплексная задача будет выполняться несколькими нейросетями, объединенными под управлением одной нейросети («постановщика задач»). Таким образом получится выстроить нелинейный подход к задачам и параллельно работать над несколькими процессами. В этом и есть схожесть с человеческим мозгом — он не ведет задачи линейно, а декомпозирует их и решает одну за одной. Однако, как и человек, такой сотрудник не будет совершенен. Кто будет нести ответственность, если нейросеть сказала что-то не то или совершила другие ошибки? Как действовать в случае перегрузки?

Использование нейросетей без помощи человека

90% крупных российских компаний используют искусственный интеллект (ИИ) в работе. Технологии помогают внедрить новые сервисы: например, голосовых помощников или прогнозы, основанные на данных. Но несмотря на рост возможностей и мощностей, ИИ все еще ассистент, но не полноценный сотрудник. Вместе с экспертом разбираемся, где проходит грань между помощником и сотрудником и как скоро получится нанять ИИ на работу.

Отдельно взятые процессы точно перейдут в ведение нейросетей. Сейчас ИИ можно полноценно доверять такие задачи, как анализ данных и клиентского опыта, составление протоколов заседаний или прогнозирование. Там, где много рутины, ИИ-технологии будут востребованы в первую очередь: голосовое общение, оповещения, звонки, техподдержка, модерация входящего трафика. В ближайшее время будет автоматизировано все, что касается сообщений, звонков и дистанционных продаж. Нейросети уже активно используют и в аналитике: например, автоматизированные базы и системы управления рисками давно есть у «Газпрома», «Сбера» и ВТБ.

Директор по развитию услуг компании Selectel Александр Тугов солидарен: «Несмотря на активное развитие и обучение искусственного интеллекта, а также упрощение его использования, до сих пор могут возникать ошибки при выдаче результата. Поэтому полностью исключить человеческий контроль или полноценно заменить работников интеллектуального труда нейросети в ближайшем будущем не смогут». При этом, как считает эксперт, уже сейчас нейросети могут стать хорошим инструментом для экономии времени при решении однотипных базовых задач, обработки данных и сбора информации. Стоит рассматривать их как дополнительную возможность сделать свою работу быстрее и лучше. Причем использовать их могут не только представители креативных индустрий, но и специалисты из совершенно разных отраслей — от школьного учителя до корпоративного юриста, добавляет Тугов.

В связи с этим пользователи соцсетей опасаются, что ИИ полностью автоматизирует различные процессы и значимая часть людей останется без работы. Однако исследователи считают, что хоть часть сегодняшних рабочих функций и будет автоматизирована, но произойдет это не быстро и постепенно.

Из-за несовершенства технологий контроль всех процессов со стороны человека по-прежнему будет необходим. Этот фактор является одним из ключевых, почему использование ИИ-сотрудника — вопрос не сегодняшнего дня. Пока что смело можно сказать, что ИИ не заменит людей. Их заменят люди, которые освоили работу с нейросетями ー и это правило будет работать в ближайшее время для большинства профессий. У тех же менеджеров по продажам остается достаточно много работы, и по мере развития нейросетевых технологий для них есть перспектива стать начальниками ИИ-сотрудников: контролировать их, вносить корректировки.

Прежде всего это сфера обслуживания: роботы-доставщики, роботы-официанты и дроны-курьеры уже не кажутся выдумкой писателей-фантастов. Например, доставщики от «Яндекс Лавки» на базе ИИ уже вовсю ездят по Москве. Кассиры и билетеры тоже постепенно уходят в прошлое: их заменяют автоматы самообслуживания и турникеты. Затем идет сфера продаж. Нейросети уже во многом регулируют работу маркетплейсов: проверяют объявления-дубликаты, выявляют мошенников, занимаются автомодерацией, обзвонами и рассылками.