Какие технологии на базе искусственного интеллекта применяют в Москве

Позволяет поставить точный диагноз и назначить лечение

Сейчас на МКАД работает 770 камер видеоаналитики. Они оснащены объективами высокого разрешения и 40-кратным оптическим зумом. Но главное их преимущество — нейросети, которые автоматически фиксируют различные инциденты (13 типов): аварии, движение по встречной полосе, человека на проезжей части, задымление и огонь, животных, выпавший груз и другие предметы, угрожающие безопасности.

Узнать больше об инструментах портала, изучить инструкции и получить ответы на часто задаваемые вопросы заказчики и поставщики могут благодаря чат-боту, созданному с применением искусственного интеллекта. Сервис помогает новичкам освоиться на портале, а также консультирует опытных участников закупок. Постоянно расширяющаяся база знаний чат-бота уже превышает 600 статей. Если подходящего ответа в библиотеке нет, то к консультированию подключается оператор.

Голосовой помощник общегородского контакт-центра появился на городских горячих линиях в 2014 г. Сегодня он обрабатывает почти 50% звонков горожан, помогая жителям быстрее получать информацию и некоторые сервисы без ожидания на линии. Кроме того, его работа освобождает операторов контакт-центра от необходимости отвечать на типовые вопросы. Благодаря этому у них появляется больше времени на разбор сложных ситуаций, требующих внимания и выяснения деталей.

С 2020 года искусственный интеллект успешно отвечает на вопросы горожан и в чате на портале mos.ru. Каждый день пользователи обращаются сюда за консультациями в среднем две тысячи раз. Вопросы задают в свободной форме или выбирают тему из тех, что предложены в интерфейсе. Чаще всего они касаются изменения или добавления данных в личном кабинете на mos.ru, платежей, оформления карты москвича, записи к врачу, доступа к электронной медицинской карте и получения госуслуг.

Технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) применяются в Москве на протяжении последних 10 лет. Одним из первых таких новшеств в 2014 году стал голосовой помощник общегородского контакт-центра. Он принимает около половины всех поступающих звонков без привлечения специалистов. За это время помощник обработал свыше 115 миллионов обращений. Теперь общение с виртуальным ассистентом — уже привычная практика для москвичей.

Проекты Правительства Москвы вошли в число наиболее эффективных практик применения искусственного интеллекта (ИИ) в умных городах России. Эксперты отметили лидирующую роль Москвы в развитии этого направления среди российских городов и разнообразие сфер, в которых город применяет технологии искусственного интеллекта. Об этом CNews сообщили представители ДИТ Москвы.

Например, с появлением умного перекрестка на площади Тверская Застава на 17% повысилась ее пропускная способность, удалось решить проблему с самозапиранием перекрестка (как только блокировался один въезд, практически сразу же образовывались заторы на всех остальных). Теперь в ожидании зеленого сигнала пешеходы на переходах тратят в два раза меньше времени. На МКАД, Северо-Восточной хорде и в тоннелях Москвы работает более 1,4 тыс. умных камер, которые в реальном времени 24 часа в сутки ежедневно выявляют до 13 типов инцидентов. Это помогает диспетчеру оперативно принимать решение и направлять к месту аварии дорожный патруль, службу помощи Центра организации дорожного движения, вызывать спасательные, правоохранительные или дорожные службы.

Сейчас искусственный интеллект становится эффективным помощником практически во всех сферах жизни. Москва поддерживает развитие технологий на основе ИИ, способствует тестированию разработок и внедряет лучшие из новинок в здравоохранении, образовании, транспорте, экономике, городских услугах и сервисах.

Помогает бизнесу работать с городом и советует книги

Так, благодаря системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на основе искусственного интеллекта специалисты поставили уже миллионы предварительных диагнозов. Еще существует функция пакетных назначений. С ее помощью врачи в 10 раз сократили время на назначение анализов и обследований для подтверждения предварительных диагнозов. Кроме того, недавно во взрослых городских поликлиниках внедрили новый модуль СППВР, помогающий терапевтам и врачам общей практики при постановке заключительного диагноза. ИИ-сервис анализирует данные электронной медицинской карты пациента за последние два года, жалобы и анамнез, заполненные в текущем протоколе, и формирует заключительный диагноз. Если мнения врача и сервиса совпадают, цифровой помощник уведомляет об этом. В случае несогласия врач получает информационное сообщение об альтернативном мнении цифрового помощника. Финальное решение при этом всегда остается за специалистом.

«Москва — современный умный город, который использует различные сквозные технологии в городском управлении. Сегодня столица реализует более 80 цифровых проектов с применением ИИ, некоторые из которых были отмечены как наиболее эффективные в России. При этом город системно ищет новые направления и способы применения ИИ для повышения эффективности системы управления и предоставления максимально качественного сервиса для жителей и бизнеса. В ближайшие годы в соответствии с поручением мэра Москвы столица продолжит внедрять искусственный интеллект в отраслях социальной сферы и городского хозяйства», — сказал Дмитрий Онтоев, советник руководителя столичного Департамента информационных технологий.

Еще один популярный столичный электронный сервис тоже не обошелся без ИИ-технологий. В июне 2023 года в сервисе «Библиотеки Москвы» на портале mos.ru была запущена рекомендательная система, которая формирует персональные подборки книг. Алгоритмы системы обучаются на основе информации о том, какие издания пользователь бронировал ранее или добавлял в избранное, а затем предлагают наиболее подходящие варианты исходя из его предпочтений.

Нейросети активно используются и в области рентгенологии. Сервисы на базе технологий компьютерного зрения анализируют исследования лучевой диагностики: флюоро-, маммо- и рентгенографии, компьютерной и магнитно-резонансной томографии. Они выявляют мельчайшие отклонения и помогают быстрее и точнее назначить необходимое лечение. Специалистам доступно уже более 50 сервисов искусственного интеллекта. На сегодня они проанализировали свыше 11 миллионов лучевых исследований. Помимо этого, с помощью голосового ввода рентгенологи могут надиктовывать описание исследований, а не печатать их. Это помогает сэкономить время и сосредоточиться на диагностике.

Информация моментально попадает в Центр организации дорожного движения, где оперативно принимается решение — направить дорожный патруль к месту аварии или вызвать экстренные службы. Аналогичная система работает и на Московском скоростном диаметре , помогая делать движение безопаснее.

В отчет вошло более 55 успешных примеров применения ИИ в умных городах. Среди них столичные проекты в сфере здравоохранения, городского хозяйства, транспорта, экономики, взаимодействия с гражданами и других отраслях. Центр организации дорожного движения внедряет несколько проектов, которые построены на искусственном интеллекте. Это система фотовидеофиксации, умные камеры на МКАД и ключевых магистралях города, умные перекрестки, система контроля наземного пассажирского транспорта и другие.

Чат-бот на основе искусственного интеллекта собирает жалобы пациентов на самочувствие перед приемом. Результаты опроса автоматически передаются в единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС) и отображаются в протоколе предстоящего осмотра с возможностью дальнейшего редактирования врачом. Это позволяет уделить больше внимания и времени пациенту.

Столичный портал поставщиков для госзакупок малого объема объединяет свыше 325 тысяч предпринимателей со всей страны. Более 90 процентов из них являются представителями малого и среднего бизнеса. Здесь закупают воду, мебель для поликлиник и других социальных объектов, канцтовары и учебные пособия для школ, технику и программное обеспечение для государственных организаций, услуги по ремонту городских зданий, в том числе детских садов, а также по уборке учреждений и многое другое. Каталог портала поставщиков содержит около 2,6 миллиона уникальных наименований товаров и услуг. Эффективно работать с ним пользователям помогает искусственный интеллект. Умный поиск избавляет от ряда рутинных операций: например, при заполнении карточки нового товара нейросеть определяет категорию по загруженному изображению, находит соответствия между похожими предложениями поставщиков. Это экономит время и упрощает работу участников закупок с каталогом, помогает анализировать свои ценовые предложения в сравнении с уже представленными товарами.