Что умеют нейросети: 10 крутых примеров из недавних новостей

Выбрать развлечение на выходные

Автор книги «Before the Brand: Creating the Unique DNA of an Enduring Brand Identity» Алисия Перри подсчитала, что 98% английского словаря состоит из названий брендов. Придумать оригинальное название для бизнеса, которое понравится пользователям, непросто. А после этого еще нужно выбрать цвета, логотип и придумать фирменный стиль. Принять решения и поставить задачу дизайнерам предпринимателю поможет искусственный интеллект.

Другая нейросеть, созданная учеными Самарского национального исследовательского университета, на трансляции с видеокамер распознает людей, упавших на улице или в помещении из-за того, что им стало плохо. Алгоритм учитывает движения конечностей человека и его взаимодействие с предметами вокруг. Его точность – 95%.

Робот может стать и компаньоном в изучении нового материала, в частности, иностранного языка. Так, онлайн-школа Skyeng запустила виртуального собеседника Кешу на основе чат-бота GPT-4. Этот симулятор позволяет пользователям моделировать диалоги, практиковаться в разговорной речи и получать обратную связь – Кеша расскажет ученикам, какие ошибки они допускают.

При этом ИИ становится помощником человека в повседневной жизни. Например, он доставит вас до нужной точки – уже сегодня российские компании активно разрабатывают беспилотные автомобили. Тестирование системы бесплатных беспилотных такси от «Яндекса» началась в 2018 году в Иннополисе. Сейчас автомобили ездят уже и в Москве – между станциями метро «Ясенево», «Новоясеневская» и «Битцевский парк».

Недавно была сыграна удивительная шахматная партия. Играла компьютерная программа против человека. Но удивителен не результат партии (шахматные программы сегодня легко обыгрывают даже чемпионов мира, хотя в этот раз победил человек), а то, что это была за программа. Это GPT-2, нейросеть, которая продолжает за тебя написанный текст.

GPT-2 успешно сопротивлялась в партии против человека … даже не зная о том, что играет в шахматы. Нейроcети дали тексты шахматной нотации (записи ходов латиницей, т.е. e2-e4 и т.д.) – базу из нескольких миллионов сыгранных шахматных партий. При этом программу не учили правилам шахмат, для неё все эти записи партий были просто текстом.

Кстати, медицина – это еще одна важная сфера, в которую приходят нейросети. В некоторых российских больницах врачи используют программы, которые анализируют рентгеновские снимки и медкарты больных, а также умеют ставить диагнозы на основе полученных данных, к примеру, выявлять патологию легких.

Пришли эти технологии и в кинопроизводство – СТС запустила съемки сериала «Сидоровы» по сценарию, написанному нейросетью. Дата премьеры еще не названа, но известно, что роли исполняют Георгий Дронов, Алина Алексеева, Татьяна Орлова, Сергей Степин, Александр Новиков и Максим Сушко.

Массовое распространение дезинформации

Есть такой краудсорсинговый сервис Photofeeler для отбора фотографий (для резюме, тиндера и т.п.), куда можно загрузить свою фотографию и получить оценок по разным шкалам (ум, привлекательность, благонадежность) от сообщества – это условно бесплатно, но чтобы получить оценки, надо самому оценить сколько-то чужих фотографий.

В прошлом году российские инженеры создали робота для хирургии органов брюшной полости – аналог хирургической системы Da Vinci. А в этом апреле компания «АйПат», резидент «Сколково», внедрила телемедицинскую платформу Medsenger с элементами ИИ для дистанционного мониторинга пациентов в медицинский центр «XXI век».

Чтобы синтезировать и протестировать все потенциально эффективные формулы, фармацевтам элементарно не хватает времени и ресурсов. Цикл создания нового лекарственного препарата может составлять до пяти лет. Но вот это моделирование разных молекул и прогнозирование свойств вещества исходя из устройства молекулы – отличная задача для искусственного интеллекта.

В автомобилях Tesla есть опция Speed Assist – камера распознаёт дорожные знаки с ограничением скорости и передаёт данные системе круиз-контроля. Удобная фича – водителю не надо лишний раз обращать внимание на дорожные знаки, машина сама их видит и разгоняется только до разрешенной скорости.

Facebook отчитался, что заблокировал 610 FB аккаунтов, 89 страниц, 156 групп (с названиями вроде «America Needs President Trump, TRUMP MAGA 2020, WE STAND WITH TRUMP & PENCE!») и 72 Instagram аккаунта из единого ботнета, у всех у них были аватарки, сгенерированные нейронной сетью. Владельцы ботнета потратили 9 миллионов долларов на рекламу «За-Трамповых взглядов» и «Анти-китайской пропаганды».

Так вот они подсобрали данных и обучили на них сетку Photofeeler-D3, неплохо предсказывающую человеческие оценки, в т. ч. по видеопотоку. Выше – пример видео из поста, где автор кривляется перед камерой, а сетка оценивает результат в реальном времени. Очки добавляют ума, но крадут привлекательность 😉

«Удаление» человека с видеоизображения в режиме реального времени

То, что удалось сделать с помощью ИИ – по сути, дотестовая оптимизация, то есть лишь начальный этап разработки лекарства. Без ИИ формулы таких лекарств подбирают 2-3 года. Здесь же ИИ справился с перебором разных комбинаций и параметров молекулы всего за год.

Но в лаборатории McAfee нашли занятный баг – наклеив на дорожный знак всего одну наклейку, систему распознавания можно обмануть и заставить машину разгоняться до 85 миль в час вместо 35. Баг не работает в новых моделях Driver Assistant, но много машин используют старую версию. Побыстрее бы его пофиксили, а то ведь такую наклейку могут наклеить на знак не только исследователи в рамках эксперимента.

Нейросети научились и творить. В России существуют нейросети-художники: Kandinsky от Сбера и «Шедеврум» от «Яндекса». Первая работает уже с лета прошлого года, а вторая была запущена в бета-версии в начале апреля 2023 года. Подключились к тренду и музеи. Так, Русский музей запустил нейросеть для создания портретов из фотографий в стиле Пикассо и Брюллова.

Но стоит ли человеку воспринимать быстро развивающуюся нейросеть как конкурента на рынке труда? Сергей Зубарев, основатель и генеральный директор Sistemma, рассказал, что пока технологии способны взять на себя только простые задачи, которые помогут разгрузить работников и позволят профессионалам приступить к более сложным проблемам. Нейросети не способны заменить квалифицированных работников.

Это чат-бот от компании Open AI, разработанный на базе языковой модели GPT-3,5. Нейросеть может вести диалог, рассказывать анекдоты и писать тексты. Модель прошла обучение с подкреплением, получала фидбэк от людей и совершенствовала свои алгоритмы. Этот чат-бот можно использовать вместо поиска, для написания простого кода и поточных текстов, например, карточек товаров для интернет-магазина.

В этом году в тестовом режиме нейросеть допустили к проверке итоговых сочинений – искусственный интеллект пришел на помощь учителям русского языка, литературы, истории и обществознания. Программа способна найти фактические и смысловые ошибки в тексте. Над технологией продолжают работать победители конкурса Национальной технологической инициативы (НТИ) «ПроЧтение».