На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал

Основные вызовы технологии ИИ

Выступая на международной конференции Сбера AI Journey 2021, Юрген Шмидхубер, ученый в области искусственного интеллекта, главный научный советник Института Искусственного Интеллекта AIRI и научный руководитель компании NNAISENSE отметил, что компании в основном сосредоточены на своих частных проблемах, а не на развитии технологий искусственного интеллекта: большая часть их прибыли от ИИ приходится на маркетинг и продажу рекламы.

Более того, ИИ может использоваться для решения таких сложных проблем, которые ранее считались неразрешимыми. Например, ИИ может помочь в разработке новых лекарств или в создании более эффективных и экологически чистых технологий. Также ИИ может быть использован для улучшения транспортной системы и сокращения пробок, что значительно уменьшит загрязнение окружающей среды и улучшит качество жизни горожан.

Почти три четверти бизнес-лидеров положительно оценивают роль ИИ после пандемии и сопутствующего кризиса. Большинство руководителей (74%) не только ожидают рост эффективности бизнес-процессов, но и создание новых бизнес-моделей (55%), новых продуктов и услуг (54%) — благодаря внедрению ИИ.

Обычно генерация изображения занимает не больше минуты. Из четырех получившихся картинок можно выбрать самую удачную и попросить улучшить ее разрешение, добавить деталей. Правда, есть некоторые ограничения: на бесплатную генерацию изображений установлен лимит – 25 штук для одного пользователя. Есть платная подписка, однако пользователям с российскими картами из-за санкций она недоступна.

ИИ развивается с высокой скоростью, и то, что называлось полгода назад state-of-the-art (высшим уровнем развития), сегодня может оказаться средней разработкой. Если раньше в сфере искусственного интеллекта была занята узкая прослойка специалистов, сейчас при таком огромном спросе попросту не хватает квалифицированных кадров, способных справиться с постоянно развивающейся технологией, отмечает Жуков.

Количество данных. Помимо качества, компьютеру все еще требуется большой объем данных и ресурсов для выполнения простейших задач. Отличать собак от кошек ИИ научится за три дня, задействуя 10 млн изображений и 16 000 компьютеров, в то время как ребенку хватило бы пары фотографий и нескольких минут. Если бы модель GPT-3 обучали читать и писать статьи не на суперкомпьютере, а на обычном ПК, весь процесс занял бы примерно 500 лет.

На что способен искусственный интеллект уже сейчас

PwC прогнозирует увеличение мирового ВВП на $15,7 трлн к 2030 году благодаря развитию искусственного интеллекта. К этому времени Китай станет ведущей мировой державой в сфере ИИ с увеличением ВВП на 26%, Северная Америка будет следующей с ростом ВВП на 14,5%, за ней последует рост на 11–12% в крупнейших экономиках Европы. Развивающиеся страны получат наименьшую выгоду, поэтому есть риск усиления цифрового неравенства.

Машинное обучение стало ключевым инструментом исследователей из разных областей, однако потенциал ИИ в науке еще предстоит раскрыть, отмечает Леонид Жуков. Стимулирование новых открытий с помощью ИИ актуально, например, в области создания новых материалов при помощи вычислений или в прогнозировании изменений климата для разработки стратегий повышения устойчивости к изменениям окружающей среды. Например, в рамках стремления к достижению углеродной нейтральности, ученые из группы поиска новых материалов Института AIRI совместно со Сбербанком разработали прототипы моделей, позволяющих оптимизировать контроль качества на производстве солнечных батарей.

Надо признать, что тексты у «Балабобы» порой могут получиться странными, и искусственный интеллект честно предупреждает: «Нейросеть не знает, что говорит, и может сказать всякое – если что, не обижайтесь!» Сгенерировать тексты о политике и религии не удастся. Да и эсэмэмщиков и интернет-маркетологов этот искусственный разум пока не заменит. Но с чем-то незатейливым вроде написания гороскопов на неделю для всех знаков зодиака «Балабоба» справляется отлично.

ИИ может анализировать сложные данные и выдавать рекомендации, основанные на этих данных. Например, ИИ может помочь врачам принимать более точные диагнозы или помочь инженерам разрабатывать более эффективные системы. Кроме того, ИИ может использоваться для прогнозирования будущих событий на основе анализа больших объемов данных, что может помочь принимать более обоснованные решения.

Оценить динамику может каждый, кто пользуется автоматическими переводчиками. Еще лет пять назад Google Translate более-менее сносно справлялся с отдельными наборами фраз и предложениями, тогда как сегодня программа переводит большие смысловые блоки, нейросети учитывают контекст, оперируют огромными массивами статистических данных. Сейчас можно читать статьи на хинди, китайском, арабском, не зная языка. ИИ давно используется в финансовой сфере для оценки платежеспособности заемщика. Есть вам отказали в выдаче кредита на первом этапе ― вас отсеял именно искусственный интеллект. В США в некоторых штатах ИИ применяют в судебной системе для оценки продолжительности тюремных сроков для обвиняемых.

Сегодня нейросети могут выполнять самые разные задачи: писать книги и рисовать картины, генерировать музыку и управлять машинами. Конечно, заменить человеческий мозг искусственный разум пока не в силах. Но облегчить жизнь людей в самых разных областях уже способен.