Системы искусственного интеллекта — их развитие и области применения

Что мешает эффективному использованию ИИ-технологий?

Подводя итог, нужно сказать, что применение искусственного интеллекта — это уже иной подход к работе. Сотрудникам важно самим непрерывно учиться, осваивать технологии. То, что в новинку сегодня, завтра будет привычным делом и в конечном счете сэкономит ресурсы, позволит заняться задачами более высокого уровня — стратегии, разработка, творчество и т.п.

Эти направления развития систем искусственного интеллекта имеют важные особенности, о которых следует сказать: в первом случае речь идет об изучении нейросетей и моделировании с помощью биологических опытов. Работа с логикой же подразумевает моделирование систем, которые могут воссоздавать сложные процессы — речь, мышление, логика и прочее.

Официально ученые из Поднебесной занимаются изучением нейросетей, которые обучены распознавать сообщения человека, предметы. Также ИИ нашла применение в аналитике ДТП: данные после изучения передаются в соответствующие службы. Однако наиболее масштабным проектом китайских специалистов является система социального доверия.

Договорная деятельность. Повышается эффективность уже автоматизированных процессов: сервисы Ario проверяют, насколько отличается содержание цифровой версии договора с подписанным бумажным экземпляром. Все несовпадения выделяются. Кроме того, система искусственного интеллекта контролирует наличие обязательных реквизитов и проверяет условия договора с точки зрения возможных рисков: штрафы, пени, сроки платежей.

Уже с 2000-х годов ведутся активные работы по разработке и внедрении искусственного интеллекта в домах (технология «умный дом»), а также играх для ПК. Безусловно есть претензии и замечания о том, что это не самостоятельная работа, а выполнение определенных алгоритмов по шаблонам, но разработчики настаивают, что со временем и эти проблемы будут решены, а машины смогут обучаться самостоятельно.

80-е можно смело называть принципиально новым этапом освоения искусственного интеллекта. Во-первых, создаются более развитые роботы, способные решать несложные задачи в быту, а также вести простые диалоги. В конце 80-х появляется программное решение Deep Thought, которое одерживает победу в шахматах над гроссмейстером Бентом Ларсеном.

Azure – это самый известный AI от американского гиганта. Это решение реализуется компаниям, которые занимаются разработкой программного обеспечения. Azure распознает речь, занимается прогнозированием, а также имитирует другие интеллектуальные процессы, выполняемые человеком. Важно отметить, что отдельное внимание уделяется способности нейросети находить ошибки в коде.

Крупные современные организации в большинстве своем прошли этап цифровизации основных деловых процессов — делопроизводство, управление совещаниями, работа с контрактами, обращениями граждан и организаций и т.п. Дальнейшее развитие проектов происходит в двух направлениях: первое — охват новых областей, таких как кадровое делопроизводство, управление командировками, второе — снижение трудоемкости выполнения ежедневных задач.

Directum Ario One

Кого можно записать в лидеры? Рассмотрим ситуацию в нашей стране. В 2019 году было принято решение о разработке единой стратегии по ИИ, на которую выделяется бюджет в размере 90 млрд рублей сроком на 6 лет. Для сравнения: на развитие спорта выделено 62 млрд рублей.

Искусственный интеллект (англ. Artificial intelligence (AI)) — под этим термином понимается область информатики, в рамках которой разрабатываются компьютерные программы для выполнения задач, способных имитировать человеческий подход — обнаруживать смысл, обобщать и делать выводы, выявлять взаимосвязи и обучаться с учетом накопленного опыта.

Обработка естественного языка (англ. Natural Language Processing, NLP) — способность программного решения или компьютера распознавать, понимать и воспроизводить привычный язык человека. Система искусственного интеллекта — пользовательское ИИ-приложение или их комплекс для решения бизнес-задач, выполнение которых традиционно оставалось за человеком.

Китай также занимается масштабными разработками в сфере программ развития искусственного интеллекта. Причем, запланирована она еще в 2017 году, и расходная часть исследований не афишируется, хотя по сведениям американского Центра национальной безопасности речь идет о «десятках миллиардов долларов». Как минимум два больших города, Шанхай и Тяньцзинь, заявили об утверждении инвестиционных фондов для развития ИИ с бюджетами по 14,5 млрд долларов.

При этом предприниматель уверен, что люди не останутся без работы. Одни профессии могут уходить, но на их месте будут появляться новые. При всех преимуществах, роботы не имеют сознания и самосознания, эмоций, социальных навыков. Спрогнозировать, появятся ли все эти атрибуты у них – невозможно. Соответственно и говорить о полноценной замене человека роботом не приходится. Еще больше интересных рассуждений на этот счет можно почерпнуть в беседе Илона Маска и Джека Ма, основателя Alibaba.

60-е годы 20 века можно ознаменовать важным этапом в вопросе развития искусственного интеллекта, в том числе и в России, например, работы кибернетиков Цетлина и Поспелова, сделавших важный вклад в изучение этого вопроса. Через десятилетия появятся научные труды, содержащие обширные исследования на тему ИИ как самостоятельного явления в науке.

Развитие искусственного интеллекта как направления связывают с необходимостью решать конкретные задачи, которые зачастую трудоемки для людей. Однако пока каждая разработка закрывает свой узкий круг задач: для медицинских целей, для автоматизации и оптимизации рутинных процессов, умный глобальный поиск информации и т.д.

При этом крайне важно отметить, что с каждым новым этапом развития, само понимание искусственного интеллекта преобразовывается, а значит, важно поговорить и про так называемый AI Effect. Что это такое? Это ИИ, в обучении которого ученые смогли достигнуть определенного прогресса: сеть может выполнять набор определенных заданий. При этом, данные достижения все чаще подвергаются критике на предмет того, что машины не в состоянии мыслить полноценно.