YandexGPT: что умеет нейросеть от Яндекса и как ей пользоваться

Что могут нейросети YandexGPT

Для обучения YandexGPT использовался большой массив данных, который включает книги, статьи из журналов и газет, а также информацию из открытых источников интернета. Хотя нейросеть может допускать ошибки и добавлять несуществующие факты, её точность будет улучшаться с развитием модели. YandexGPT — технология, встроенная в продукты «Яндекса» для выполнения различных задач. Нейросеть интегрирована в «Алису», виртуального помощника, и доступна в приложениях «Яндекс», «Яндекс Старт», в браузере компании, устройствах «Яндекс Станция» и в телевизорах с поддержкой «Алисы». Нейросеть YandexGPT также работает на главной странице «Яндекса» и доступна в сервисах «Поиск», «Маркет», «Лавка», «Практикум», «Учебник», «Авто.ру» и других. Компания также предоставляет бизнесам API к этой технологии через Yandex Cloud, а также разрабатывает специализированные B2B-решения на её основе.

Обе языковые модели справились с задачей и предложили идеи, которые можно развить в блоге компании. Но YandexGPT 2 составила контент-план с темами, больше относящимися к машиностроительной отрасли в целом, и ограничилась только рабочей неделей. Модель третьего поколения составила план с понедельника по воскресенье и предложила идеи контента, которые подробнее раскроют работу самого завода.

YandexGPT — мощный инструмент, который может быть полезен во многих областях. Он способен с помощью искусственного интеллекта генерировать тексты, придумывать идеи, писать программный код и многое другое. Он может стать важным инструментом для многих компаний и организаций, а также для обычных пользователей. Однако, как и любой другой AI-продукт, YandexGPT имеет свои ограничения и требует дальнейшего развития для улучшения качества генерации текста.

Создатели нейросетей Яндекса отмечают, что их генеративные языковые модели могут стать помощниками в бизнес-процессах и предлагать идеи. Проверяем эти способности с помощью контент-плана и специально уточняем площадку и организацию, чтобы посмотреть, как нейронки учитывают контекст.

Нейросети активно используются для творческих целей — например, в прошлом году вышел трек Дрейка и The Weeknd под названием Heart on My Sleeve, к которому музыканты на самом деле не имели никакого отношения. Песню написал искусственный интеллект. Доцент Школы лингвистики НИУ ВШЭ Борис Орехов выпустил целый сборник стихов, созданный нейросетью.

Эта языковая модель поддерживает более 50 языков, также отвечает на вопросы, дает советы, делает конспекты, объясняет сложные термины, пишет тексты и выполняет прочие задачи. Создатели нейросети сделали удобный интерфейс: пользователь может продолжить диалог или начать новый чат с системой, при этом слева останется меню с предыдущими запросами, куда можно при желании вернуться. Кроме того, человек может поделиться своим диалогом с искусственным интеллектом, например, со своим другом через специальную функцию.

Коротко о том, что такое YandexGPT

Очевидно, нейросеть нейросети глаз не выклюет. Сетей, которые генерируют изображения уже в избытке. Зачем потребовалась еще одна? Поясняет директор по маркетингу и коммуникациям компании-разработчика цифровой платформы для организации командировок и управления расходами «Ракета» Дарья Зубрицкая:

Сайт этого чат-бота самый популярный в мире среди генеративных языковых моделей, ChatGPT превосходит многие аналоги в ходе экспериментов. Разработчики YandexGPT сравнили свою нейросеть и ChatGPT, задавая один и тот же запрос. По итогу YandexGPT 3 не только отвечала лучше своей старшей сестры, но и превзошла ChatGPT 3.5. Таким образом можно сказать, что в России появился достойный конкурент мировому лидеру в этой области.

ИТ-компании по всему миру продолжают развивать большие языковые модели, работающие на базе искусственного интеллекта. В конце марта компания «Яндекс» представила третье поколение нейросети YandexGPT. Она уже доступна в деморежиме. Разберемся, чем нейросеть полезна пользователям, и сравним ее со второй версией.

Обе генеративные модели написали грамотные письма, объясняя мотивацию студента, его знания и навыки. YandexGPT 2 даже сначала написала письмо от имени профессора университета, но после уточнения переделала его от имени самого студента. YandexGPT 3 Pro вдобавок к тексту оформила его как настоящее электронное письмо.

«Я считаю, что нейронные сети «Яндекса» — это очень впечатляющая технология, она доказала свою эффективность в решении различных задач, включая машинный перевод, синтез речи и распознавание изображений. Меня особенно впечатляет ее способность точно и бегло переводить языки. Я думаю, что эта технология способна произвести революцию в том, как мы взаимодействуем с компьютерами и окружающим нас миром. Меня также радует потенциал использования нейронной сети «Яндекса» в творческих целях, например ее можно использовать для создания новых текстовых форматов, таких как стихи, коды, сценарии, музыкальные произведения, электронная почта, письма и так далее. Ее также можно использовать для создания новых форм искусства и развлечений».

YandexGPT 3 Pro выдала более качественный результат: стихотворение легко читается, есть обращение к Руси, что любил делать поэт в своих стихах. Если немного отредактировать и выровнять стихотворный слог, то получится вполне приятный стишок, который можно учить детям для весенних утренников.

Дарья Зубрицкая директор по маркетингу и коммуникациям компании-разработчика цифровой платформы для организации командировок и управления расходами «Ракета» «Здесь несколько причин для запуска подобных нейросетей, и одна из них, очевидно, имиджевая: генеративные сети, изображения могут стать отличным информационным поводом. Кроме того, их контент может распространяться пользователями и привлекать еще больше внимания к компаниям. Также одна из причин — это работа по исследованиям и развитию. Нейросеть, генерирующая картинки, может быть не целью, а этапом развития искусственного интеллекта в рамках какой-то компании. В общий доступ ее отдают, чтобы протестировать и собрать данные для дальнейшего развития. Компании долго и целенаправленно вкладывают свои средства, ресурсы в развитие продуктов с искусственным интеллектом, и демонстрация пусть и простых генераторов картинок может служить своего рода маркером для пользователей, что компания движется в соответствии с трендами рынка. Что касается монетизации, нейросети для генерации картинок вряд ли будут монетизироваться отдельно, но они могут повышать ценность продукта для пользователей, привлекая еще больше пользователей в продукт, и увеличивая выручку. Можно привести такой пример, как планомерное внедрение ChatGPT в продукты Microsoft, функциональность дополнительно не монетизируется, но при этом многие пользователи видят дополнительную ценность в использовании искусственного интеллекта и переходят на продукты этой компании».