YandexGPT: что умеет нейросеть от Яндекса и как ей пользоваться

Коротко о том, что такое YandexGPT

Эта языковая модель поддерживает более 50 языков, также отвечает на вопросы, дает советы, делает конспекты, объясняет сложные термины, пишет тексты и выполняет прочие задачи. Создатели нейросети сделали удобный интерфейс: пользователь может продолжить диалог или начать новый чат с системой, при этом слева останется меню с предыдущими запросами, куда можно при желании вернуться. Кроме того, человек может поделиться своим диалогом с искусственным интеллектом, например, со своим другом через специальную функцию.

Нейросети активно используются для творческих целей — например, в прошлом году вышел трек Дрейка и The Weeknd под названием Heart on My Sleeve, к которому музыканты на самом деле не имели никакого отношения. Песню написал искусственный интеллект. Доцент Школы лингвистики НИУ ВШЭ Борис Орехов выпустил целый сборник стихов, созданный нейросетью.

YandexGPT 3 Pro выдала более качественный результат: стихотворение легко читается, есть обращение к Руси, что любил делать поэт в своих стихах. Если немного отредактировать и выровнять стихотворный слог, то получится вполне приятный стишок, который можно учить детям для весенних утренников.

YandexGPT — мощный инструмент, который может быть полезен во многих областях. Он способен с помощью искусственного интеллекта генерировать тексты, придумывать идеи, писать программный код и многое другое. Он может стать важным инструментом для многих компаний и организаций, а также для обычных пользователей. Однако, как и любой другой AI-продукт, YandexGPT имеет свои ограничения и требует дальнейшего развития для улучшения качества генерации текста.

Для обучения YandexGPT использовался большой массив данных, который включает книги, статьи из журналов и газет, а также информацию из открытых источников интернета. Хотя нейросеть может допускать ошибки и добавлять несуществующие факты, её точность будет улучшаться с развитием модели. YandexGPT — технология, встроенная в продукты «Яндекса» для выполнения различных задач. Нейросеть интегрирована в «Алису», виртуального помощника, и доступна в приложениях «Яндекс», «Яндекс Старт», в браузере компании, устройствах «Яндекс Станция» и в телевизорах с поддержкой «Алисы». Нейросеть YandexGPT также работает на главной странице «Яндекса» и доступна в сервисах «Поиск», «Маркет», «Лавка», «Практикум», «Учебник», «Авто.ру» и других. Компания также предоставляет бизнесам API к этой технологии через Yandex Cloud, а также разрабатывает специализированные B2B-решения на её основе.

ИТ-компании по всему миру продолжают развивать большие языковые модели, работающие на базе искусственного интеллекта. В конце марта компания «Яндекс» представила третье поколение нейросети YandexGPT. Она уже доступна в деморежиме. Разберемся, чем нейросеть полезна пользователям, и сравним ее со второй версией.

Обе языковые модели справились с задачей и предложили идеи, которые можно развить в блоге компании. Но YandexGPT 2 составила контент-план с темами, больше относящимися к машиностроительной отрасли в целом, и ограничилась только рабочей неделей. Модель третьего поколения составила план с понедельника по воскресенье и предложила идеи контента, которые подробнее раскроют работу самого завода.

Создатели нейросетей Яндекса отмечают, что их генеративные языковые модели могут стать помощниками в бизнес-процессах и предлагать идеи. Проверяем эти способности с помощью контент-плана и специально уточняем площадку и организацию, чтобы посмотреть, как нейронки учитывают контекст.

YandexGPT и ChatGPT

Очевидно, нейросеть нейросети глаз не выклюет. Сетей, которые генерируют изображения уже в избытке. Зачем потребовалась еще одна? Поясняет директор по маркетингу и коммуникациям компании-разработчика цифровой платформы для организации командировок и управления расходами «Ракета» Дарья Зубрицкая:

«Я считаю, что нейронные сети «Яндекса» — это очень впечатляющая технология, она доказала свою эффективность в решении различных задач, включая машинный перевод, синтез речи и распознавание изображений. Меня особенно впечатляет ее способность точно и бегло переводить языки. Я думаю, что эта технология способна произвести революцию в том, как мы взаимодействуем с компьютерами и окружающим нас миром. Меня также радует потенциал использования нейронной сети «Яндекса» в творческих целях, например ее можно использовать для создания новых текстовых форматов, таких как стихи, коды, сценарии, музыкальные произведения, электронная почта, письма и так далее. Ее также можно использовать для создания новых форм искусства и развлечений».

Обе генеративные модели написали грамотные письма, объясняя мотивацию студента, его знания и навыки. YandexGPT 2 даже сначала написала письмо от имени профессора университета, но после уточнения переделала его от имени самого студента. YandexGPT 3 Pro вдобавок к тексту оформила его как настоящее электронное письмо.

Сайт этого чат-бота самый популярный в мире среди генеративных языковых моделей, ChatGPT превосходит многие аналоги в ходе экспериментов. Разработчики YandexGPT сравнили свою нейросеть и ChatGPT, задавая один и тот же запрос. По итогу YandexGPT 3 не только отвечала лучше своей старшей сестры, но и превзошла ChatGPT 3.5. Таким образом можно сказать, что в России появился достойный конкурент мировому лидеру в этой области.

Дарья Зубрицкая директор по маркетингу и коммуникациям компании-разработчика цифровой платформы для организации командировок и управления расходами «Ракета» «Здесь несколько причин для запуска подобных нейросетей, и одна из них, очевидно, имиджевая: генеративные сети, изображения могут стать отличным информационным поводом. Кроме того, их контент может распространяться пользователями и привлекать еще больше внимания к компаниям. Также одна из причин — это работа по исследованиям и развитию. Нейросеть, генерирующая картинки, может быть не целью, а этапом развития искусственного интеллекта в рамках какой-то компании. В общий доступ ее отдают, чтобы протестировать и собрать данные для дальнейшего развития. Компании долго и целенаправленно вкладывают свои средства, ресурсы в развитие продуктов с искусственным интеллектом, и демонстрация пусть и простых генераторов картинок может служить своего рода маркером для пользователей, что компания движется в соответствии с трендами рынка. Что касается монетизации, нейросети для генерации картинок вряд ли будут монетизироваться отдельно, но они могут повышать ценность продукта для пользователей, привлекая еще больше пользователей в продукт, и увеличивая выручку. Можно привести такой пример, как планомерное внедрение ChatGPT в продукты Microsoft, функциональность дополнительно не монетизируется, но при этом многие пользователи видят дополнительную ценность в использовании искусственного интеллекта и переходят на продукты этой компании».