Как рисовать в нейросетях: список интересных сервисов

Scribble Diffusion

Хитрость нейросети в том, что алгоритмы в ней устроены как нейроны в человеческом мозге — то есть они связаны между собой синапсами и могут передавать друг другу сигналы. Именно от силы этих сигналов и зависит обучение — например, в случае с котами нейросеть сформирует сильные связи между нейронами, распознающими морду и усы.

ИИ может быстро съесть всю человеческую культуру — всё, что мы создали за тысячи лет, — переварить её и начать извергать поток новых культурных артефактов. Не только школьные сочинения, но и политические речи, идеологические манифесты и даже священные книги для новых культов. К 2028 году в президентской гонке в США могут больше не участвовать люди.

Нейросеть всё-таки отличается от нашего мозга — человек тренирует ее, она учится по заданному алгоритму и не умеет отклоняться от этого процесса в сторону самообразования. То есть вариант, когда нейросеть будет обучаться сама, без человека, пока невозможен. Как в научно-фантастических фильмах — не получится.

Генеративные. Любые нейросети, которые что-то создают. Когда получается хорошо, люди их боятся, когда плохо — чувствуют своё превосходство. Из актуальных примеров: генераторы картинок Midjourney и DALL-E, автор похожих на написанные человеком текстов ChatGPT и обработчик селфи Lensa.

«ChatGPT от OpenAI, Bard от Google, Sydney от Microsoft — показательные примеры машинного обучения. Они, грубо говоря, берут огромные объёмы данных, ищут в них паттерны и становятся всё более искусными в генерации статистически вероятных результатов — таких, которые кажутся подобными человеческому языку и мышлению».

Уже сейчас понятно, что нейронки будут брать на себя всё больше задач, раньше считавшихся человеческими. Вопрос только в том, разовьются ли они настолько, чтобы полностью заменить собой часть профессий или останутся на уровне помощников — этаких творческих калькуляторов.

🎨 Нейросеть устроена подобно мозгу: она формирует связи между элементами, чтобы создавать новые понятия или сущности. Но, в отличие от человеческого мозга, нейросеть ограничена заданным программистами алгоритмом обучения и не способна к самообразованию. Она пока не может обучаться без человеческого содействия.

Нейросеть — это программа, которая умеет обучаться на основе данных и примеров. То есть она не работает по готовым правилам и алгоритмам, а пишет их сама во время обучения. Если показать ей миллион фотографий котов, она научится узнавать их в любых условиях, позах и костюмах.

6 интересных нейросетей для рисования

Искусственный интеллект известен тем, что генерирует красивые картинки в стиле фотореализма, которые порой сложно отличить от реальных фотографий. Midjourney умеет рисовать в разных жанрах и направлениях, а еще создавать серию иллюстраций. К примеру, вы можете попросить нейросеть сделать изображения в стиле Ван Гога или Пикассо — и она с этим легко справится.

В этом и есть главная фишка машинного обучения — оно помогает программе думать креативно. Та же самая Midjourney может выдавать вам тысячи разных енотов по одному и тому же запросу. И конечно, такое количество вариантов не под силу написать даже самой большой команде разработчиков.

«Но человеческий разум, в отличие от ChatGPT и ему подобных, не неуклюжий статистический механизм для сопоставления с паттерном, поглощающий сотни терабайт данных и экстраполирующий наиболее характерные разговорные реакции или наиболее возможные ответы на научный вопрос. Напротив, человеческий разум — удивительно эффективная и даже элегантная система, которая оперирует небольшими объёмами информации; она стремится не к выведению грубых корреляций в данных, но к созданию объяснений».

Рекуррентные. Нейросети, заточенные на работу с последовательностями — текстом, речью, аудио или видео. Идея в том, что они помнят всю цепочку данных, могут понимать её смысл и предсказывать, что будет дальше. Например, эту модель используют Google Translate и «Алиса», чтобы генерировать связный текст.

Научиться быстро и эффективно работать с нейросетями можно на индивидуальном тарифе на курсе «Графический дизайнер» в онлайн-университете Skypro. Вы познакомитесь с популярными сервисами, которые упрощают работу с изображениями. Через 10 месяцев учебы получите диплом о профпереподготовке и сможете выйти на рынок как уверенный специалист.

Во время написания этого текста мы решили пообщаться с нейронкой, встроенной в Microsoft Bing, — по сути, ChatGPT с функциями поисковика. Она была чем-то вроде технического консультанта для статьи: отвечала на вопросы, придумывала простые и интересные аналогии для сложных понятий, вела беседы в рамках этих аналогий, подбирала интересные примеры.

🎨 Нейросеть учится рисовать с помощью условных генеративных моделей, которые создают арт на основе других изученных картинок. Нейросети показывают разные изображения, чтобы она научилась изображать различные элементы. Она соединяет нейроны и в итоге создает свою интерпретацию изображения. Во время обучения нейросеть корректирует варианты и запоминает лучшие.

В онлайн-университете Skypro на индивидуальном тарифе курса «Графический дизайнер» вас познакомят с азами работы Midjouney. Сможете узнать, как этот инструмент ускоряет работу дизайнеров, и научитесь применять его на практике. На курсе «Графический дизайнер» вас с нуля научат работать в графических редакторах: Figma, программах Adobe, Tilda. А еще во время учебы освоите правила композиции и основные дизайн-принципы, которые помогут создавать уникальный, гармоничный и функциональный дизайн.