Что такое ИИ ПК? Описание ИИ ПК — Встречайте ноутбуки ASUS с интеллектом

Что такое машинное обучение?

По своей сути машинное обучение — это способность компьютерной системы обучаться на основе данных, не будучи явно запрограммированной. Одним из примеров является фильтрация спама в электронной почте. Обнаруживая схожие закономерности в спам-сообщениях, почтовые платформы могут узнать, какие письма полезны, а какие следует держать подальше от папки «Входящие».

Теперь, когда у вас есть представление о том, что такое ИИ ПК для повседневного использования и ИИ ПК нового поколения, давайте суммируем их различия для более ясного сравнения. Когда дело доходит до вычислительной мощности искусственного интеллекта, ИИ ПК нового поколения обеспечивают более широкие возможности и могут справляться с более сложными задачами искусственного интеллекта на устройстве. Это означает повышенную конфиденциальность данных, которые вы передаете программному обеспечению искусственного интеллекта, поскольку они хранятся и обрабатываются только на вашем ноутбуке. Это особенно важно при использовании таких приложений, как StoryCube, где многие файлы импортируются и обрабатываются искусственным интеллектом. Кроме того, можно ожидать меньшей задержки при обработке данных искусственным интеллектом на ИИ ПК нового поколения.

22 июля, 2024 года Как ИИ ПК облегчают повседневную жизнь и зачем его приобретать? Эта статья поможет получить более четкое представление о различных возможностях ИИ для ПК. Компания ASUS представила ряд революционных ИИ ПК, которые мы классифицируем как ИИ ПК для повседневного использования, ИИ ПК нового поколения и улучшенные ИИ ПК. Прочтите для получения подробной информации об этих мощных ИИ ПК и выбора модели, которая будет лучше всего соответствовать вашим потребностям.

Искусственные нейронные сети — это математические модели, обеспечивающие глубокое обучение. По своей сути они являются имитацией человеческого мозга. Состоящий из слоев взаимосвязанных узлов, называемых искусственными нейронами или перцептронами, каждый искусственный нейрон принимает входные данные, выполняет вычисления и генерирует выход. Затем полученные результаты передаются следующему слою перцептронов, создавая иерархическую структуру.

Например, в рамках базового машинного обучения компьютер может научиться распознавать птиц на фотографиях. Обучаясь на фотографиях птиц и других животных или предметов, машина учится различать их, знакомясь с уникальными птичьими особенностями, такими как крылья и клювы.

Например, при обучении на непроверенных данных искусственный интеллект может копировать негативные предрассудки о расе, религии, воспитании и других характеристиках человека. Такие случаи могут стать потенциально опасными, если искусственный интеллект будет использоваться в здравоохранении, подборе персонала, юриспруденции и других сферах, ориентированных на человека.

Анализируя и интерпретируя язык, NLP позволяет компьютерам извлекать полезную информацию, отвечать на вопросы и вести беседу. Например, виртуальные помощники вроде Alexa могут понимать и предоставлять информацию о температуре на улице, заголовках новостей или среднем весе косатки.

Еще одна из ключевых этических проблем, связанных с ИИ, — это конфиденциальность. Поскольку системы искусственного интеллекта собирают огромные объемы данных из баз данных по всему миру, необходимо обеспечить защиту личной информации и ответственное ее использование. Например, технология распознавания лиц, часто используемая в системах безопасности или на платформах социальных сетей, вызывает вопросы о получении предварительного согласия и возможном неправомерном использовании.

Что такое нейронные сети и как они работают?

Рассматривайте ее как дорожную карту для разумного использования ИИ по мере развития данной технологии. Система управления ИИ представляет собой структурированный способ управления рисками и возможностями, связанными с ИИ. Она включает в себя такие ключевые компоненты, как прозрачность, объясняемость и автономность, давая организациям четкие указания по использованию ИИ в соответствии с развивающимися нормативными актами (например, Законом ЕС об ИИ).

MuseTree — это новый инструмент ASUS на основе искусственного интеллекта. С его помощью пользователи могут превращать эскизы в произведения искусства с несколькими вариациями на выбор всего за несколько мгновений, и это неограниченно и бесплатно! Этот тип обработки эскизов в изображений может быть выполнен на улучшенных ИИ ПК.

ИИ способен произвести революцию в различных отраслях, позволяя машинам решать сложные задачи и мыслить интуитивно, выходя за рамки простой автоматизации. ИИ включает в себя различные области и технологии, такие как машинное обучение и обработка естественного языка.

Искусственный интеллект быстро развивается и его последствия будут ощущаться практически во всех аспектах жизни. ИИ ПК готовы и доступны уже сейчас для использования всей мощи искусственного интеллекта и облегчения повседневной работы, игр, творчества и работы. Нажмите кнопку ниже для просмотра каталога ASUS ИИ ПК!

Глубокое обучение — это разновидность машинного обучения. Тем не менее, глубокое обучение может анализировать больше типов информации и выполнять более сложные операции. Процесс глубокого обучения вдохновлен структурой и функциями человеческого мозга — в частности, тем, как нейроны связаны между собой и работают вместе для обработки информации. Благодаря этому, глубокое обучение позволяет делать более тонкие и глубокие прогнозы на основе предоставленных данных.

Искусственный интеллект, способный синтезировать, анализировать и действовать на основе огромных объемов данных за считанные секунды, является чрезвычайно мощным. Как и в случае с любой другой мощной технологией, очень важно ответственно подходить к ее внедрению, чтобы максимально использовать ее потенциал и при этом минимизировать негативные последствия.