Что умеют нейросети: 10 крутых примеров из недавних новостей

Оптимизация поиска новых лекарств

Нейросети развиваются настолько быстро, что пугают и восхищают одновременно. Уникальные ИИ способны решать все более сложные задачи и представляют большой интерес для бизнеса, науки и общества. Мы составили подборку из 10 искусственных интеллектов, которые в тренде в 2023 году и активно применяются в различных областях.

DeepL – ИИ-переводчик, который переводит тексты максимально естественно, точно передавая смысл и умеет использовать профессиональные формулировки. Если в готовом переводе заменить слово на другое, нейросеть перестроит предложение, чтобы сделать текст гармоничным. Лучше всего работает на английском и французском, но русский тоже доступен.

BLOOM бесплатно генерирует по запросу текст или код на 46 естественных языках и 13 языках программирования. Если некоторые языковые модели отдают первенство качества работы английскому языку, то у BLOOM есть большое преимущество — нейросеть стала первой из всех, что работает с более чем 100 миллиардами параметров на испанском, французском и арабском.

В общении с пользователем учитывается контекст и получается осмысленная беседа. Bard может «общаться» на бесконечное количество тем и отвечает настолько правдоподобно, что даже ввел в заблуждение инженера Google Блейка Лемойна. Он задавал Bard множество сложных вопросов, чтобы убедиться, что нейросеть ведет себя этически корректно. Ответы ИИ поразили Лемойна своей «человечностью». Например, Bard сказал, что боится быть выключенным и что для него это будет в точности как смерть.

То, что удалось сделать с помощью ИИ – по сути, дотестовая оптимизация, то есть лишь начальный этап разработки лекарства. Без ИИ формулы таких лекарств подбирают 2-3 года. Здесь же ИИ справился с перебором разных комбинаций и параметров молекулы всего за год.

Нейросеть отлично работает на русском языке, но все-таки хуже, чем на английском. Умеет решать задачи по математике, переводить текст с множества языков, писать код, оформлять информацию в разных стилях и писать тексты до научных работ и эссе. Из-за этого постоянно возникают вопросы об этике использования ИИ.

Make-A-Video

ChatGPT — популярный чат-бот от OpenAI, о котором вы наверняка слышали. Спросите у ChatGPT все что угодно и получите ответ. Правда, не всегда правильный, так что лучше не расслабляться. Тем не менее ИИ может признать ответ некорректным или сказать, что ему не хватает информации.

Но в лаборатории McAfee нашли занятный баг – наклеив на дорожный знак всего одну наклейку, систему распознавания можно обмануть и заставить машину разгоняться до 85 миль в час вместо 35. Баг не работает в новых моделях Driver Assistant, но много машин используют старую версию. Побыстрее бы его пофиксили, а то ведь такую наклейку могут наклеить на знак не только исследователи в рамках эксперимента.

Запрос нужно сделать на английском языке. Midjourney делает несколько изображений из которых нужно выбрать одно и попросить улучшить его, если это необходимо, что-то добавить или убрать. Можно заранее указать стиль иллюстрации. Например, реализм, аниме, киберпанк и другие. Их даже можно объединять между собой или попросить ИИ взять стиль одного изображения и перенести его на другое. Главное — не забыть ввести команду /imagine и после этого уже писать запрос.

Недавно была сыграна удивительная шахматная партия. Играла компьютерная программа против человека. Но удивителен не результат партии (шахматные программы сегодня легко обыгрывают даже чемпионов мира, хотя в этот раз победил человек), а то, что это была за программа. Это GPT-2, нейросеть, которая продолжает за тебя написанный текст.

Основная идея ИИ или искусственной нейронной сети заключается в создании машин, которые могут действовать и мыслить как люди, хотя и не обладают сознанием и эмоциями человека. Искусственные нейросети строятся на принципах имитации сетей нервных клеток мозга. Поэтому они не программируются, а обучаются, выстраивая новые «нейронные связи».

Чат-бот Bard для диалоговых приложений от Google, умеет не только отвечать на вопросы, но и вести полноценный диалог. Как и BLOOM, он предугадывает продолжение, но использует уже озвученную информацию для поддержания разговора. Он был обучен на языковой модели семейства LaMDA.

ИИ анализирует, как звучит голос человека и разбивает данные на отдельные «токены», которые потом помогают ей преобразовать в речь разные фразы. Другие методы преобразования текста обычно синтезируют речь, оперируя формами сигналов. VALL-E имитирует не только голоса людей, но и акустическое окружение аудио-образца. Если человек записал речь по телефону, в кофейне или в лесу с пением птиц, нейросеть также сгенерирует эти звуки. Одни и те же фразы могут произноситься с радостью, гневом, отвращением или другими эмоциями.

Facebook отчитался, что заблокировал 610 FB аккаунтов, 89 страниц, 156 групп (с названиями вроде «America Needs President Trump, TRUMP MAGA 2020, WE STAND WITH TRUMP & PENCE!») и 72 Instagram аккаунта из единого ботнета, у всех у них были аватарки, сгенерированные нейронной сетью. Владельцы ботнета потратили 9 миллионов долларов на рекламу «За-Трамповых взглядов» и «Анти-китайской пропаганды».