СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Вислова А. Д.

Веские аргументы М. Вебера [15] о необходимости строгой специализации для достижения прорыва в науке сегодня подвергаются сомнению, и большинство исследований проводится в междисциплинарной парадигме. И здесь важно еще раз подчеркнуть, что в настоящее время в изучении ИИ в явной форме просматривается общая тенденция к росту междисциплинарных исследований. Обратим внимание, что основополагающие идеи междисциплинарного анализа ИИ заложены в трудах Д. Сёрла, Р. Пенроуза, Д. Деннета, Т. Нагеля и др.

В зависимости от области и обширности сферы применения, выделяют два вида ИИ – Weak AI, называемый еще «слабым», и Strong AI, «сильный». В первом случае перед системой ставят узкоспециализированные задачи – диагностика в медицине, управление роботами, работа на базе электронных торговых платформ. Во втором же подразумевается решение глобальных задач.

Заметим, что в «умном» цифровом городе управление осуществляется на основе данных (data-driven city), которые выступают ключевым элементом городской экосистемы и ее отдельных компонентов — «умной» системы ЖКХ, «умной» энергетики, «умного» транспорта, «умного» здравоохранения и т.д. [34]. Только в 2020 году мировые затраты на инициативы по развитию интеллектуальной городской среды будут составлять $124 млрд, т.е. увеличатся на 18,9% по сравнению с 2019 г. По инвестициям в интеллектуальную городскую инфраструктуру Сингапур занимает лидирующую позицию. Минстроем РФ принят ведомственный стандарт «Умный город», в соответствии с которым Россия станет беспрецедентной по мировым масштабам (после Китая!), — он охватит 180 городов России с населением от 100 тыс. человек [35]. Свои технические особенности имеет создание «умного» дома. А как должно быть приятно встречать утро в таком разумном доме! Можно представить, как система ИИ «легким движением программы» открывает шторы и яркие солнечные лучи падают на лицо, побуждая к встрече нового дня с хорошими намерениями. Вероятно, это атрибут красивой жизни и имеет вполне очевидные удобства.

Подавляющее большинство ИС краевого ИИ (более 70%) будет использовано в старших моделях смартфонов, то есть в 2020 году и в течение следующих нескольких лет рост отгрузок ИС краевого ИИ будет определяться главным образом смартфонами. Предполагается, что в 2020 году более трети из отгруженных 1,56 млрд смартфонов будет оснащено подобными микросхемами.

увеличивать ВВП ежегодно на 0,8%, а чистая занятость снизится на 0,5% до 2030 года. Эти цифры будут принципиально разными, если активная деятельность по развитию на основе искусственного интеллекта будет сосредоточена на развитии и создании роста в новых областях. В этом случае ВВП Финляндии на человека будет расти на 3% в год до 2030 года, а чистая занятость будет на 5% выше [46].

Правомерным представляется утверждение, согласно которому развитие интеллекта оценивается по глубине знаний и способности человека не только хранить их в памяти, но и продуктивно и эффективно использовать. Интеллектуальный процесс является психическим процессом и в условиях познавательного контакта человека с миром обеспечивает возможность поступления данных в аппарат мышления и их преобразование в информацию (ментальный опыт) [22].

Перспективы развития искусственного интеллекта

Недавно на одном из мероприятий Управления перспективного планирования оборонных научно-­исследовательских работ (DARPA) МО США, посвященном ходу реализации его «Инициативы по возрождению электроники» (Electronics Resurgence Initiative), отмечалось: «. лидерство США в микроэлектронике имеет жизненно важное значение для лидерства США в области искусственного интеллекта».

Существует ли превосходство КНР
в области искусственного интеллекта?
В недавно опубликованном исследовании «Конкуренция в области ИС искусственного интеллекта: вызов Китая в условиях технологической вой­ны» (Competing in Artificial Intelligence Chips: China’s Challenge amid Technology War) утверждается, что опасения по поводу того, что Китай может угрожать американскому доминированию в сфере ИИ, «не основаны на реальности».

Искусственный интеллект и увеличение интереса к краевым вычислениям
Традиционные архитектуры ЦОД обладают централизованной структурой. С одной стороны, это обеспечивает существенные преимущества, а с другой – ​оказывается недостатком. По мере развертывания средств ИИ и других приложений, требующих минимального времени ожидания, подчас невозможного при использовании традиционных архитектур ЦОД, все большее внимание привлекают технологии краевых вычислений.

Д.И. Дубровский не только убежден, что проблема ИИ является междисциплинарной, но и более конкретен: вопросы, касающиеся искусственного интеллекта, нужно рассматривать в единой связи с информационным обществом и вызываемыми им изменениями в познавательной деятельности, в состояниях массового сознания и в биосоциальной природе человека [17].

Необходимо отметить научные сообщества, играющие заметную роль в продвижении идей развития ИИ в России: Межрегиональная ассоциация когнитивных исследований под рук. Т.В. Черниговской, Московский центр исследования сознания при МГУ им. Ломоносова под рук. В.В. Васильева, отдел нейронаук НИЦ «Курчатовский институт» под рук. К.В. Анохина, а также Научный совет по методологии искусственного интеллекта и когнитивным исследованиям РАН под пред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского. Региональное отделение НСМИИ РАН функционирует на базе КБНЦ РАН с 24 октября 2019 г.

Здесь уместно вспомнить о первом знакомстве автора с технологией ИИ. Произошло это в далеком 1995 году во время командировки в Англию в рамках реализации российско -британского проекта по проблеме здорового образа жизни. Английские коллеги не преминули возможностью удивить нас разными технологическими «фишками». Одна из них была связана с управлением городской электричкой. Казалось уж, диво дивное, -занять пустующее место водителя в лондонской электричке. Почти невероятным представлялось, что она не только едет без водителя, но и сама останавливается автоматически от нажатия пассажиром кнопки на стойках возле дверей и дальше продолжает свой путь точно по расписанию. В другом случае просмотр документального фильма вызывал ощущение эффекта присутствия в космосе. Дополнительным фактором, усиливающим этот эффект, было то, что фильм проходил в самом большом на тот момент кинотеатре мира, расположенном в г. Брадфорде, графстве Уэст-Йоркшир. Примечательно, что в 2005 г. этот город стал одним из первых, где были использованы технологии фиксирования каждого транспортного средства и автоматического распознавания их номеров.

Безусловно, ИИ проблематизирует границы человека, превращая его жизнь в артефакт, отменяя демаркацию между миром людей и миром вещей. Важный момент: «живое существо, которое пересекает эту границу, радикально меняет свой моральный и правовой статус. Возникает, ограничивается или изымается его человеческая сущность» [54].

Возможно, что один из самых важных выводов этого исследования заключается в том, что технологические ограничения США вынуждают Китай укреплять фундаментальные и прикладные исследования в сфере ИИ, чтобы догнать США по основным фундаментальным технологиям. По иронии судьбы, ограничения на экспорт технологий из США стимулируют реформу китайской инвестиционной и инновационной политики в области высоких технологий. Это может помочь Китаю исправить одну из фундаментальных слабостей своей инновационной системы в области ИИ [12].

Разница между искусственным и естественным интеллектом

В настоящее время МО используется во многих областях и отраслях, чтобы стимулировать улучшения и находить новые решения для бизнес-­задач. Например, Ame­ri­can Express использует аналитику данных и алгоритмы МО, чтобы обнаружить мошенничество практически в реальном масштабе времени и избежать потенциальных многомиллионных убытков. Корпорация Volvo уже использует аналитические данные, чтобы предсказывать, когда детали могут выйти из строя или когда транспортные средства будут нуждаться в профилактическом или текущем обслуживании, что повышает безопасность автомобиля.

Развлекательные устройства, которые могут автоматически обнаруживать и масштабировать видеопотоки с низким разрешением до более высокого разрешения с превосходным качеством восприятия, что позволяет лучше использовать телевизионные дисплеи с высоким разрешением. Даже знакомые, а теперь почти повсеместные приложения для видеоконференций можно улучшить, добавив видео и аудио более высокого качества, и сделать их доступными на недорогих устройствах.

Искусственные системы интеллекта усложняются, и то, что вчера воспринималось как фантастика, сегодня становится реальностью. Ведь пророческими были утверждения многих талантливых авторов прошлого (Леонардо да Винчи, Жюль Верн и др.), которые предсказывали в своих произведениях появление не только самолётов, но и компьютеров, роботов и многого другого, что в ту пору было сродни чуду. Отсюда было и восприятие этих идей как проявление литературных фантазий автора. В нынешнее время достижения в сфере ИИ не представляются столь уж фантастичными. Ещё в 1985 году К. Шеннон пророчески заметил, что к 2001 году человечество будет иметь машины, которые смогут ходить, видеть и думать так, как это делают люди [36].

Перспективы развития нейроморфных вычислений
В своем последнем отчете «Нейроморфное восприятие и вычисления 2019» (Neuromorphic Sensing and Computing 2019) специалисты Yole Développement подсчитали, что рынок нейроморфных вычислений может вырасти с 69 млн долл. в 2024 году до 5 млрд долл. в 2029 году и 21,3 млрд долл. в 2034 году (рис. 2). Изменения, в первую очередь, затронут такие приложения, как смартфоны, робототехника и «умные» дома.

Ресурсы ИИ уже превосходят человеческие возможности по оперативности поиска, сбора, обработки информации. По этой причине выдвигается задача создания гибридного интеллекта. Утверждается, что это сверхсложная проблема, связанная с воплощением технологий совместных нейросетей. Речь идет о не о сотрудничестве естественного и ИИ, а о едином системно функционирующем интеллекте, способном к саморазвитию.

Очевидно, что связь естественного интеллекта с искусственным становится все теснее, однако трудно прогнозировать последствия такого симбиоза. Не лишено смысла предостережение о том, что «растущая интеграция между мыслями и машинами ликвидирует разрыв между человеческими существами и машинами» [56]. В связи с этим важно определить, как прорывные технологии имплементируются в социальную и экономическую жизнь общества. Существует риск, что в решении многих вопросов предпочтение будет отдаваться ИИ, а не человеку. Исходя из вышесказанного, можно утверждать, что эти опасения небеспочвенны. А что с интеллектом человека? Как бы не вышло аналогично ситуации в рекламном ролике: «У вас проблемы с интеллектом? Тогда мы идем к вам!».

ИИ и анализ больших данных являются стержневой частью цифровых технологий, которые составляют основу «платформенной экономики». Неоднозначную реакцию вызывает мнение экспертов Price Waterhouse Coupers относительно влияния этих технологий на общество. Делается оговорка, что оно не будет мгновенным, наоборот, будет нарастать в виде трех волн автоматизации. Первая волна завершится к середине 2020 -х гг. и охватит финансовый и IT сектора, затронет в основном легко автоматизируемые операции с доступными данными. Вторая волна намечается на конец 2020-х и будет сопряжена с оснащением людей-операторов новыми физическими и когнитивными возможностями. Она коснется производства, хранения и доставки, розничных продаж. Третья волна ожидается в середине 2030-х гг. и будет связана с появлением автономных систем, а принятием решений займется ИИ. Предполагается, что эти тенденции будут ощущаться людьми поразному и во многом определяться регионом проживания и профессией человека. Так, прогнозируется, что Юго-Восточную Азию, Северную Европу и Россию негативные последствия процесса автоматизации затронут в меньшей степени в плане потери рабочих мест по сравнению с Восточной Европой и США [47].

Процессы интеграции и конвергенции, наблюдаемые в реальной жизни, свидетельствуют о необходимости синтеза и в сфере науки. Э. Тоффлер однозначно отмечает, что наука стоит на пороге новой эры синтеза. В чём это заключается? Практически во всех отраслях знаний — от точных наук до социологии, психологии и экономики (особенно экономики) — произойдёт «возврат к крупномасштабному мышлению, к обобщающей теории, к составлению частей снова в единое целое» [16].