Слабый и сильный ИИ: что это

Примеры узкого ИИ

Слабый ИИ (также известный как узкий ИИ) – искусственный интеллект с ограниченной функциональностью. Слабый ИИ относится к использованию продвинутых алгоритмов для выполнения конкретных задач для решения проблем, не охватывающих весь спектр когнитивных способностей человека. Например, голосовые персональные помощники, такие как “Siri”, “Алиса”, “Маруся”, могут считаться программами слабого ИИ, поскольку они работают в рамках ограниченного, заранее определенного набора функций, то часто имеют запрограммированный ответ. Но то, что машина может вести себя разумно, не доказывает, что она действительно умна так, как человек.

Термин «искусственный интеллект» часто используется не по назначению или понимается неправильно, но эта технология приносит больше пользы, чем вреда. Возможно, ранние разработки в области ИИ сегодня не актуальны, но за прошедшие годы процесс претерпел значительные изменения. Хотя ИИ считается одной из новейших областей интеллектуальных исследований, его основы были заложены тысячи лет назад. Но сегодня ИИ у всех на устах, и не проходит ни одного дня, чтобы мы не услышали об ИИ.

Преимущества. Узкие системы искусственного интеллекта могут выполнять отдельные задачи часто даже лучше, чем люди. Слабая система искусственного интеллекта, разработанная для выявления рака по рентгеновским или ультразвуковым изображениям, например, может обнаруживать раковые образования на изображениях быстрее и точнее, чем специалист-радиолог. Платформа прогнозного обслуживания может анализировать поступающие данные, поступающие с датчиков Интернета Вещей датчиков в режиме реального времени, что практически невозможно для человека или группы людей, чтобы приблизительно предсказать, когда какая-либо часть машины выйдет из строя. Есть многие аналитические задачи с анализом конкретной предметной области, с которыми ИИ справляется лучше, чем человек.

Целью слабого ИИ является создание технологии, позволяющей машинам и компьютерам выполнять определенные задачи по решению проблем или рассуждениям значительно быстрее, чем это может сделать человек. Но при этом не обязательно использовать какие-либо реальные знания о мире решаемой проблемы. Цель сильного ИИ — развить искусственный интеллект до такой степени, чтобы его можно было считать настоящим человеческим интеллектом. Сильный ИИ — это тип, который пока не существует в своей истинной форме.

Сильный ИИ – это о том, что машины действительно могут развить человеческое сознание, равное человеческому. Сильный ИИ относится к машинам или программам, обладающим собственным разумом, которые могут думать и выполнять сложные задачи самостоятельно. Сильный ИИ имеет сложный алгоритм, который помогает системам действовать в различных ситуациях, и машины на базе сильного ИИ могут принимать самостоятельные решения без вмешательства человека. Машины с сильным ИИ могут выполнять сложные задачи самостоятельно, как это делают люди. Это просто означает, что вычислительная машина с соответствующей функциональной организацией обладает разумом. Именно такой ИИ представлен в таких фантастических фильмах, как «Терминатор», «Валл-и» и др.

С точки зрения исследователей, чем больше система ИИ приближается к способностям человека, с интеллектом, эмоциями и широкой применимостью знаний, тем «сильнее» этот ИИ. Поэтому в ближайшем будущем скорее всего будем ожидать как можно больше устройств, разработанных на основе сильного ИИ.

Преимущества и недостатки узкого ИИ

Узкий ИИ, также известный как слабый ИИ, представляет собой приложение технологий искусственного интеллекта AI (artificial intelligence) для создания многофункциональной системы, которая воспроизводит – а, возможно, и превосходит – человеческий интеллект для определенной цели.

Функции слабого ИИ ограничены по сравнению с сильным ИИ. Слабый ИИ не достигает уровня самосознания и не демонстрирует широкий спектр когнитивных способностей, которыми может обладать человек. Слабый ИИ относится к системам, которые запрограммированы на решение широкого круга задач, но работают в рамках заранее определенного или заданного диапазона функций. Сильный ИИ, с другой стороны, относится к машинам, которые демонстрируют человеческий интеллект. Идея заключается в создании искусственного интеллекта, который позволит человеку взаимодействовать с машинами, обладающими сознанием, интеллектом, эмоциями и самосознанием.

Недостатки. Узкие системы ИИ могут делать только то, для чего они предназначены, и могут принимать решения только на основе своих данных обучения. Другие данные они не способны воспринимать или анализировать. Чат-бот для обслуживания клиентов розничного продавца, например, может ответить на вопросы, касающиеся часов работы магазина, цен на товары или политики возврата магазина. Однако, вопрос почему тот или иной продукт лучше аналогичного, скорее всего, поставит такого бота в тупик. Поэтому, системы узкого ИИ склонны к предвзятости и часто могут давать неверные результаты, будучи не в состоянии их объяснить. Сложные модели обучаются на огромных объёмах данных, которых больше, чем их создавшие их люди могут отсортировать сами. Большие объёмы данных часто содержат предвзятость или неверную информацию, поэтому модель, обученная на этих данных, может непреднамеренно принять эту неверную информацию как истинную. Поэтому модель ИИ может иногда делать искажённые прогнозы, но её пользователи, не подозревая, что она обучалась на предвзятых данных, могут не знать, что полученные прогнозы ошибочны.

Предполагается, что AGI должен иметь всесторонние знания и когнитивные способности, и его производительность должна быть неотличима от производительности человека. Такие системы пока не разработаны, и мнения экспертов сильно расходятся, можно ли вообще такую систему создать.

Узкий ИИ часто противопоставляется общему искусственному интеллекту ОИИ (general artificial intelligence, AGI), который иногда называют сильным ИИ (strong AI). Это система ИИ, которую можно теоретически применить к любой задаче или проблеме. Подразумевается, что ОИИ может заменить собой человеческий интеллект в плане сознания, эмоций, ощущений и абстрактного мышления. Такие системы ещё не созданы, и многие эксперты, сомневаются, что они вообще могут быть созданы в принципе.

Системы, построенные на узком или слабом ИИ, не обладают ни одним из этих качеств, хотя они часто могут превзойти людей при выполнении какой-то отдельной конкретной задачи. Эти системы предназначены не для полной имитации человеческого интеллекта, а для автоматизации конкретных человеческих задач с использованием машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка NLP (Natural Language Processing).