С чем не справится искусственный интеллект

Как используют ИИ в бизнесе

Главная проблема нейросетей ― у ИИ нет здравого смысла, как у человека. Например, нейросеть распознает объекты на изображении, но не всегда понимает, что происходит. Она знает, что «мяч» и «окно» — это объекты, но не знает, что если бросить мяч в окно, стекло разобьется. Для человека это очевидно, а для нейросети — нет. Из-за этого на предсказания нейросети нельзя полагаться на сто процентов.

Порой нейросеть рисует зубы и другие детали рта не лучше рук: рот во рту, челюсть на челюсти, кривые зубы или безумное их количество. Как и в случае с конечностями, ИИ понятия не имеет, как изобразить много похожих объектов в рамках одного, и почему конечный результат не выглядит натурально.

Этого опасаются копирайтеры, редакторы и сценаристы — все чаще их задачи дают нейросетям. Разработчики нейросетей и сами подогревают эти опасения: на сайте компании OpenAI говорится, что ИИ повлияет на 80% рабочих мест, особенно на те, которые требуют изучения большого объема данных.

Хотя нейросети способны генерировать текст, музыку или изображения, они делают это на основе данных. Проблема использования ИИ в том, что она создает неуникальный контент. Можно использовать контент нейросетей для вдохновения ― полностью заменить дизайнеров, программистов и копирайтеров ИИ пока не может.

Бывает такое: арт от нейросети кажется красивым и детализированным, но если начать присматриваться, то оказывается, что никакие конкретные детали там не прорисованы. Эта проблема встречается чаще, чем может показаться: вместо цветов — пятна, вместо птиц — пятна, вместо надписей — линии и пятна. Формы напоминают то, что должно быть изображено, но ничего в сущности разглядеть на таких картинках нельзя.

Проблема сохраняется и тогда, когда ИИ призван решить проблему зрительного контакта человека с камерой. Недавно компания Nvidia выпустила технологию на основе нейросети, которая позволяет создать имитацию зрительного контакта на видео, если человек не смотрит в камеру. Выглядит это так, как будто ИИ просто поменял расположение глаз — взгляд такой же неживой и расфокусированный, как на многих картинках от нейросетей.

Проблема нейросетей №2. Создает неоригинальный контент

Вы можете почувствовать себя на месте инженеров, которые решают основные проблемы искусственного интеллекта, с помощью сайта Moral Machine. Он предлагает пользователям выбрать, какому пешеходу или водителю они бы сохранили жизнь, ― оказывается, что сделать это сознательно невероятно трудно.

А вот нейросети в этом плане ограничены. Если нейросеть умеет генерировать изображения, это не значит, что она способна создать красивый слайд для презентации. Хотя OpenAI (создатели ChatGPT), «Яндекс» и «Cбер» сегодня работают над нейронками, которые умеют сразу все: писать тексты и код, создавать изображения и быть компаньоном-собеседником.

В реальном мире часто возникают задачи, которые сложно решить математическими методами. Представьте, что вы создаете самопилотируемый автомобиль. Вам нужно указать в алгоритме, как машина должна действовать, если человек внезапно выбежал на дорогу. Должен ли автомобиль резко свернуть на обочину, рискуя жизнью людей в салоне? Или продолжить двигаться вперед, ведь по правилам человека там быть не должно? Люди принимают такие решения за доли секунды не задумываясь. Но выразить их в коде гораздо сложнее.

Когда человек узнает новую информацию, он сразу может ее использовать, когда принимает решения. Среди недостатков нейросетей: им требуется время. Например, чтобы научиться играть в стрелялку, нейросети нужно попробовать сотню раз, чтобы разобраться, куда можно и нельзя ходить. Человеку это понятно интуитивно, а ИИ учится методом проб и ошибок. При этом если препятствия или враги появляются неожиданно, нейросеть будет действовать неадекватно, полагаясь на историю своих игр, а не на реальную ситуацию.

Бум нейросетей — тренд последних лет, который набрал обороты в конце 2022 года. Искусственный интеллект (ИИ) стал доступен широкому кругу пользователей как возможность генерировать уникальные изображения и иллюстрировать самые безумные фантазии, так что в интернете уже поговаривают о том, что профессия дизайнера изжила себя, ведь технология уже рисует лучше и быстрее. При этом есть несколько проблем, которые создателям нейросетей ещё не удалось решить до конца — Sostav рассказал о них в своём материале.

Обычным пользователям, которые генерируют контент в нейросетях, любители технологии рекомендуют избегать рисовки рук (такой параметр можно выбрать в интерфейсе отдельных ИИ, включая Midjourney) или изображать их так, чтобы они были заняты. Также повысит шансы на успех детализация кистей рук: лучше подробнее описать, как выглядят пальцы и кожа на них.