Искусственный интеллект вызывает любопытство у 66% россиян

Наши проекты

«Рано или поздно технологии машинного обучения будут доминировать в большинстве окружающих нас сервисов. Но живой разум такие технологии никогда не смогут заменить. Они смогут заменить человека в каких-то рутинных процессах, но ключевое отличие человека от робота – это его способность принятия как раз нестандартных решений в нетривиальных ситуациях. Единственной угрозой в использовании технологий искусственного интеллекта, на мой взгляд, может быть только в их необдуманном использовании, когда они смогут приводить к нанесению физического вреда», ‒ считает руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максим Коновалихин.

Поэтому преждевременно делать выводы о том, хорошо это или плохо. Здесь уместнее говорить о том, что повышается точность и качество генерируемой информации, а значит, продукты на основе ИИ еще удобнее для пользователей. Кроме нашумевшего чата GPT, есть и другие разработки, например, Claude 3, который, по словам экспертов, превосходит GPT-4 и демонстрирует признаки самосознания. В любом случае не стоит спешить с громкими выводами и верить противоречивым заголовкам.

– Учить студентов пользоваться этим инструментом нужно. Ведь одна из основных задач хорошего университета – учить своих выпускников использовать передовые достижения науки и техники. Другой вопрос – а сможем? Что касается вредного и полезного – у раннего Кузьмина (во времена «Динамика») была песня «Виновен ли порох?»… Любой инструмент, который люди придумывают, можно использовать как во благо, так и во вред. И самое интересное, что чем дальше развивается наша цивилизация, тем важнее становится вопрос о нравственных нормах. А про то, что он может дать . Так инструмент новый, и никто пока не знает, что он на самом деле может дать, каков реальный потенциал этой технологии.

– Смотрите мой ответ выше про инструмент и про то, что он новый. Опасным любой инструмент делают люди. И, ради бога, не называйте это ИИ, поскольку это не ИИ в научном понимании. Это условно интеллектуальные технологии, ну или слабый ИИ. Иначе это превращается в журналистский хайп, который на уровне университета не очень уместен.

Отдельно впечатляют нейросети, которые создают изображения, музыку и даже видео. С ними можно и забавную видеооткрытку с поздравлением сделать, и какие-то свои творческие идеи реализовать, и даже в работе использовать, например, если нужны иллюстрации для приложения.

Как стало известно ранее, Минэкономразвития РФ планирует создать комиссию по расследованию инцидентов, вызванных использованием искусственного интеллекта. Она также будет регламентировать права собственности на результаты интеллектуальной деятельности, созданные с помощью технологий ИИ.

Контакты

– Начну с того, что не разделяю общий хайп по поводу ИИ. Сейчас нейросети в моде, но мало кто знает, что те же генераторы научных публикаций активно используются уже более 10 лет. В 2014 году я находил информацию про ученого из университета Гренобля, который исследует журналы и составляет список «фальшивых» научных статей. Так, немецкий Springer и американская IEEE удалили более 120 научных статей за 2008-2013-е годы. ИИ не всемогущ, но может быть полезен ученому, например, для автоматизации литературного обзора. Ведь прочитать десятки тысяч статей по вашей тематике в год просто не под силу человеку.

Несколько раз было, что ChatGPT помогал разобраться с проблемой в программе, когда поиск не давал особых результатов. И дело даже не в том, что ИИ знал ответ сразу. Если проблема сложная, он может и ошибиться. Но в режиме переписки ChatGPT мог подать новые идеи и подтолкнуть в верном направлении. Плюс в последнее время начал более активно использовать Copilot как помощник в написании кода. Зачастую он понимает, что ты хочешь написать, особенно если это что-то стандартное или часто встречающееся. Сразу подсказывает и тем самым позволяет сократить время на рутину и быстрее выполнить задачу.

Программа формирует девять базовых навыков применения искусственного интеллекта в преподавательской практике, в том числе и защиту своих заданий от списывания студентами с помощью GPT и других подобных инструментов. Реакция слушателей на этот инструментарий очень позитивная. Более 80 процентов слушателей, закончивших курс, начинают более оптимистично относиться к возможностям генеративного искусственного интеллекта в своей практике.

– Технология искусственного интеллекта в последний год получает очень быстрое распространение благодаря нейросетям, способным генерировать по запросу пользователя разные виды контента. Такие инструменты называют генеративным искусственным интеллектом. Благодаря низкому порогу вхождения в эту технологию пользователи очень быстро получают удовлетворительный результат, применяя искусственный интеллект для решения своих профессиональных задач. Сейчас в нашем университете самый массовый образовательный продукт – это программа для преподавателей, которая обучает применению искусственного интеллекта на различных этапах педагогического дизайна.

– Да, стараюсь активно использовать нейросети для разных задач, и не только связанных с обучением. Хотя, конечно, ChatGPT появился уже под конец моей магистратуры, так что большую часть учился без него. Порой даже удивляюсь, как раньше справлялся без ИИ?
Если говорить про ChatGPT и учебу – в основном использовал для поиска информации (когда самостоятельно в интернете не удается найти), обобщения, вынесения тезисов из текстов, для оптимизации какой-то рутины, по типу составления сводных таблиц.

Искусственный интеллект все активнее внедряется в естественные процессы. Одним из наиболее популярных инструментов в последнее время является ChatGPT. Корреспондент университетской газеты Alma Mater попыталась выяснить, как студенты Томского государственного университета используют его и другие технологии ИИ в образовании, что думают преподаватели о написании студенческих работ с помощью ChatGPT, способен ли ИИ сам проводить научные исследования и могут ли нейросети причинять вред.