Искусственный интеллект не сможет сравниться с естественным в изобретении нового»

Отличие искусственного интеллекта от естественного

— Роботов обучают по-разному, но имеется подход, основанный на обучении на примерах. Если его использовать, то теоретически можно было бы добиться, чтобы робот не в шутку прыгал с любого этажа. Но он разобьется и больше не прыгнет. В то же время когнитивные способности систем на основе ИИ растут. Но взвешенная оценка говорит о том, что искусственный интеллект не сможет сравниться с естественным, по крайней мере, в изобретении нового. Мы не знаем, как человек изобрел колесо, аналогов которого в природе нет. Как обучить подобному ИИ. Новое знание возникает в мозге далеко не каждого человека.

С постоянным развитием и совершенствованием технологий искусственного интеллекта рынок этой области также стремительно растет. Большие технологические компании, такие как Google, Microsoft, Amazon активно инвестируют в исследования и разработку искусственного интеллекта. Множество стартапов и инновационных компаний появляются, предлагая новые решения и продукты на базе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект — это область компьютерной науки, которая занимается разработкой и созданием систем, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей. Эти системы основаны на алгоритмах и моделях, которые позволяют им обрабатывать информацию, обучаться на основе опыта и принимать решения.

С начала XXI века развитие ИИ стало более интенсивным и активным. Машинное обучение, глубокое обучение и облачные вычисления стали основными направлениями исследований. Искусственный интеллект нашел применение во многих сферах, включая медицину, финансы, автомобильную промышленность, робототехнику и многое другое.

— Большинство систем ИИ с самого начала опирались не на математический аппарат, а на логику с использованием средств для диалога с пользователем на естественном языке (логико-лингвистические системы), чего не умели предшествующие вычислительные системы. В настоящее время гибридные интеллектуальные системы включают наряду с логикой также и различные математические методы анализа. Но обязательным для интеллектуальных систем является база знаний, содержащая формализованные знания для конкретной области, для чего используются различные языки представления знаний. Для работы этих систем используются обычные компьютеры. Суперкомпьютеры лишь позволяют ускорить обработку данных, что важно для динамических систем реального времени — например, в управлении двигателями космического корабля и существенно, например, для прогнозов погоды. Исключением являются нейросети, в которых осуществляется математическая обработка введенной информации, однако отсутствует аргументация и логика решений, отсутствуют база знаний предметной области и объяснение выдвигаемых гипотез (решений). Но нейросетевой подход — это технология, имитирующая до некоторой степени работу мозга, истинное представление о которой пока остается открытым.

— Теперь более практический вопрос: в каких сферах ИИ надежно заменит человеческий? Где у него будет преимущество? Где он никогда не сравнится с человеком? Например, есть ли шанс, что он справится с одной из открытых проблем математики — скажем, докажет алгебраическую независимость чисел ϖ и е?

Перспективы развития искусственного интеллекта

Но эксперты согласны, что такой сценарий находится в сфере гипотетических предположений и требует дальнейших исследований. Большинство исследователей и разработчиков ИИ придерживаются концепции дружественного ИИ, то есть создания систем, которые будут работать совместно с людьми и служить их интересам.

— Полноценные интеллектуальные системы, как уже отмечено выше, характеризуются как раз тем, что пользователь получает объяснение выдвигаемых системой гипотез как в процессе их рассмотрения, так и по завершении работы (окончательная гипотеза). Черными ящиками являются нейросети, не выдающие объяснений.

В образовании ИИ может преобразовать методы обучения и адаптировать учебные материалы под индивидуальные потребности каждого ученика. В транспортной отрасли — способствует развитию автономных транспортных средств и улучшению безопасности дорожного движения.

В 1956 году на конференции в Дартмутском колледже было сформулировано понятие искусственного интеллекта и начаты первые исследования в этой области. Ученые разработали первые программы и алгоритмы, которые позволяли компьютерам решать некоторые интеллектуальные задачи, такие как игра в шахматы или выполнение логических операций.

Однако развитие искусственного интеллекта не оказалось таким быстрым и прямолинейным, как ожидалось. В 1960-1970 годах исследования столкнулись с трудностями, и наступил период, который называется «зимой искусственного интеллекта». Отсутствие высокопроизводительных компьютеров, ограниченные ресурсы и технические ограничения привели к затишью в развитии этой области.

— Естественный интеллект характеризуется многочисленными функциями. Часть из них реализуется в системах ИИ, но главным отличием естественного интеллекта от искусственного является способность синтезировать новые знания, выявлять неизвестные закономерности. Искусственный интеллект — это устоявший термин, однако связанный с не совсем точным переводом с английского. Artificial Intelligence означает «умение рассуждать разумно». Создаваемые на этой основе системы более корректно называть системами с элементами искусственного интеллекта.

— ИИ способен быстро перебирать различные варианты, он может заменить человеческий или обеспечить помощь человеку во многих областях с известным или понятным подходом к принятию решений: в анализе данных с учетом многообразных связей, в выборе оптимальных решений, в мониторинге ситуаций и управлении; роботы могут выполнять различные работы (в трудных условиях, в доме, на производстве, в здравоохранении и др.). Интеллектуальные системы поддержки принятия решений будут помощниками людей. Роботы заменят их во многих работах, где можно построить алгоритмы действий человека. Возможно, что и в математике, при доказывании теорем, ИИ сможет в перспективе решать сложные задачи. Но вновь должен отметить, что ему будет недоступно открывать принципиально новые направления в науке.

Искусственный интеллект имеет значительное влияние на различные области человеческой деятельности. В медицине он помогает улучшить диагностику и лечение, сокращая время и повышая точность диагнозов. В экономике — способствует автоматизации процессов и улучшению производительности, что влияет на рост экономики и создание новых рабочих мест.