Искусственный интеллект не сможет сравниться с естественным в изобретении нового»

Перспективы развития искусственного интеллекта

С развитием искусственного интеллекта возникают вопросы и обсуждения о потенциальных рисках, связанных с его применением. Одним из основных беспокойств является возможность развития ИИ, превосходящего человеческий интеллект, что может привести к созданию суперинтеллекта, который выйдет за контроль и станет угрозой для человеческой цивилизации. Этот сценарий, известный как интеллектуальный взрыв или технологический сингулярность, является предметом активных дебатов и исследований в области искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект — это область компьютерной науки, которая занимается разработкой и созданием систем, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей. Эти системы основаны на алгоритмах и моделях, которые позволяют им обрабатывать информацию, обучаться на основе опыта и принимать решения.

— Да, сообщества представителей ИИ и их взаимопомощь возможны. Это развитие сегодняшних многоагентных систем — виртуальных сообществ интеллектуальных агентов, каждый из которых взаимодействует с другим, и имеются агенты более высокого уровня, координаторы и наблюдатели, обеспечивающие изменение программы взаимодействия интеллектуальных агентов.

— В явном виде конкуренции между странами нет. Может быть, можно говорить об ученых, которые следят за работами друг друга. На уровне компаний это связано с получением финансовых средств на разработку и/или на получение прибыли по законченным работам. В России период 70-х — начала 90-х годов прошлого века сопровождался созданием большого числа систем и интересными теоретическими разработками. Последующее недофинансирование работ в этой области привело к спаду. Хотя работы не остановились. Рассматривая в качестве примера медицину, приходится отметить, что, несмотря на неоднократные заявления о необходимости таких систем, их финансирование практически отсутствует, за исключением работ по грантам в системе РАН. Положительными примерами в этой области могут служить разработки Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН (интеллектуальная система в области здоровьесбережения, ориентированная на управление рисками при инфаркте миокарда, инсульте и депрессии, и интеллектуальные системы автоматизированной поддержки медицинских исследований, реализованные на основе ДСМ-метода автоматического порождения гипотез) и Института автоматики и процессов управления ДВО РАН (диагностика болезней пищеварения и другие, реализованные на основе онтологий).

— Мне представляется неправильным говорить об угрозах искусственного интеллекта. Опасность может нести применение искусственного интеллекта в устройствах, работающих рядом с людьми или заменяющих персонал, например в больницах. Недоучет факторов, которые могут приводить к травмам окружающих, следует рассматривать как основную угрозу в настоящее время и в будущем. Это касается и автопилотов, и систем контроля различных производственных процессов, обеспечения функционирования так называемых умных больниц.

Рынок искусственного интеллекта будет продолжать расти в ближайшие годы. В различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, производство и розничная торговля ИИ будет играть важную роль в оптимизации процессов, повышении эффективности и улучшении результатов.

— ИИ способен быстро перебирать различные варианты, он может заменить человеческий или обеспечить помощь человеку во многих областях с известным или понятным подходом к принятию решений: в анализе данных с учетом многообразных связей, в выборе оптимальных решений, в мониторинге ситуаций и управлении; роботы могут выполнять различные работы (в трудных условиях, в доме, на производстве, в здравоохранении и др.). Интеллектуальные системы поддержки принятия решений будут помощниками людей. Роботы заменят их во многих работах, где можно построить алгоритмы действий человека. Возможно, что и в математике, при доказывании теорем, ИИ сможет в перспективе решать сложные задачи. Но вновь должен отметить, что ему будет недоступно открывать принципиально новые направления в науке.

— Интеллектуальные системы, основанные на экспертных знаниях высококвалифицированных врачей, обладающих интуицией и образным мышлением, могут включать интуитивные представления в том случае, когда их удается извлечь для формирования базы знаний. Мой опыт показывает, что этого можно достигнуть при групповом извлечении знаний за счет вскрытия врачебной интуиции одного эксперта путем вопросов к другим экспертам при умелом управлении дискуссией.

Отличие искусственного интеллекта от естественного

— Роботов обучают по-разному, но имеется подход, основанный на обучении на примерах. Если его использовать, то теоретически можно было бы добиться, чтобы робот не в шутку прыгал с любого этажа. Но он разобьется и больше не прыгнет. В то же время когнитивные способности систем на основе ИИ растут. Но взвешенная оценка говорит о том, что искусственный интеллект не сможет сравниться с естественным, по крайней мере, в изобретении нового. Мы не знаем, как человек изобрел колесо, аналогов которого в природе нет. Как обучить подобному ИИ. Новое знание возникает в мозге далеко не каждого человека.

— Полноценные интеллектуальные системы, как уже отмечено выше, характеризуются как раз тем, что пользователь получает объяснение выдвигаемых системой гипотез как в процессе их рассмотрения, так и по завершении работы (окончательная гипотеза). Черными ящиками являются нейросети, не выдающие объяснений.

В 1980-х интерес к искусственному интеллекту вновь возрос, и научные исследования получили новый импульс. Были разработаны новые алгоритмы и методы, такие как экспертные системы, нейронные сети и генетические алгоритмы. Компьютерная мощность также значительно возросла, что позволило более эффективно реализовывать исследования.

В образовании ИИ может преобразовать методы обучения и адаптировать учебные материалы под индивидуальные потребности каждого ученика. В транспортной отрасли — способствует развитию автономных транспортных средств и улучшению безопасности дорожного движения.

С постоянным развитием и совершенствованием технологий искусственного интеллекта рынок этой области также стремительно растет. Большие технологические компании, такие как Google, Microsoft, Amazon активно инвестируют в исследования и разработку искусственного интеллекта. Множество стартапов и инновационных компаний появляются, предлагая новые решения и продукты на базе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект имеет значительное влияние на различные области человеческой деятельности. В медицине он помогает улучшить диагностику и лечение, сокращая время и повышая точность диагнозов. В экономике — способствует автоматизации процессов и улучшению производительности, что влияет на рост экономики и создание новых рабочих мест.