Как я написал диплом с помощью ChatGPT и оказался в центре спора о нейросетях в образовании

Сколько времени я сэкономил с помощью нейросети

Так как текст был путаный, порой я его переписывал самостоятельно. Например, так выглядит ответ ChatGPT после перевода: «Концепция современного управления организацией относится к несколько различных подходов, методов и инструментов, которые используются для эффективного управления в пределах организации и руководства ими в современной динамичной и быстро меняющейся бизнес-среде».

Я хорошо разбирался в работе и знал, что нужно рассказать про исследование за пять минут, поэтому сам собрал главные моменты из практической части. ChatGPT не смог бы собрать для меня важные моменты для рассказа из-за большого объема текста, так что тут надо полагаться на себя — как с планом и методичкой.

Было интересно, каким получится процент оригинальности ВКР. Самостоятельно это сделать сложно: бесплатный антиплагиат всегда завышает уникальность из-за малой базы источников. Так что работу отправил руководительнице, а она пропустила ВКР через внутривузовскую проверку.

Дело в том, что у нейросети есть свои ограничения — примерно 2000—4000 символов в одном сообщении. Из-за этого ChatGPT может прерываться и не заканчивать мысль. Но нейросеть помнит контекст разговора: что она писала до этого, о чем ее спрашивали. Так что можно раз за разом просить ИИ продолжить мысль.

На мой взгляд, в изначальном плане это уже было. Но, как я подумал после ознакомления с методичкой, требовалось доработать именно само оформление с цифрами и частями, а не содержание плана. Поэтому переписал запрос в формате: «Изучи текст и адаптируй по его требованиям предыдущий план:», а после двоеточия вставил часть рекомендаций про создание плана.

В заключении объединил выводы из теоретической и практической частей. Их тоже просил написать нейросеть — она составила, а я отшлифовал по смыслу и визуальному контексту. Для этого посмотрел заключение чужой работы, изменил пункты по смыслу, попросил нейросеть переписать другими словами, отредактировал сам. Занес текст в документ и повторно прошелся по нему, а затем отправил научной руководительнице.

Fig

Использование нейросетей в образовании — это признак находчивости. Чем быстрее и продуктивнее студент разбирается в теме, тем с большим энтузиазмом он относится к учебе. Сначала мне не хотелось писать ВКР, но под конец делал ее с интересом к исследованию.

Важно: всю работу с ВКР я проводил в одном чате, где сохранялась вся история сообщений. Одна из особенностей ChatGPT в том, что модель улавливает и сохраняет контекст диалога. Ей не надо каждый раз рассказывать, что я пишу диплом, какая у меня тема. Нейросеть уже в курсе этого. Перейди я в другую вкладку, диалог с ИИ пришлось бы выстраивать заново. Поэтому лучше разделять запросы к ChatGPT по тематикам, а не писать вообще все в одном месте.

Декан факультета экономических наук НИУ ВШЭ Сергей Пекарский тоже обратил внимание на систему: «Сегодня и без нейросетей можно найти текст в интернете. Здесь вопрос именно к преподавателям, к их отношению к своей работе и к их степени толерантности к такого рода нарушениям этики. Хорошая работа предполагает работу студента на протяжении достаточно длительного периода под научным руководством, а недобросовестного студента легко вычислить».

Затем я решил поделиться своей историей в «Твиттере». Ожидал, что привлеку внимание людей, так как многим известны страдания из-за подготовки дипломов или ВКР. За первые два часа набралось более 50 тысяч просмотров, а люди поделились на два лагеря. Одни поддерживали сообразительность, другие агитировали аннулировать мою работу. Мой тред предполагал дискуссию, поэтому реакция ожидаемая.

Чтобы лучше сформировать структуру, нашел похожую работу другого выпускника и взял за пример. Так что я ориентировался на фрагменты чужой работы, но раскрывал их в своей. Делал это так. Сначала прогонял текст в «Яндекс-переводчике», а затем просил нейросеть переписать работу: добавить или вырезать информацию, придерживаться стилистики. Результат уже дополнял сам.

Сила ChatGPT немного меркнет в практической части по сравнению с теорией. Нейросеть не может взять актуальные данные после 2021 года, а также экспертно проанализировать компанию. Никакого внутреннего понимания процессов у ИИ нет: в лучшем случае она разберет компанию поверхностно, в худшем — все выдумает. Поэтому у меня — сотрудника — попросту больше знаний и контекста для анализа «CM Геймс», чем у нейросети.

Я завел аккаунт в ChatGPT благодаря VPN и иностранной симкарте. У меня есть эстонская симка, так что особенных проблем не возникло. Еще можно удаленно оформить иностранную eSIM или виртуальный номер. Как это работает во втором случае: фактически пользователь арендует зарубежный номер для одного смс или надолго. Подобные услуги можно получить на нескольких сайтах, например Onlinesim.

Поначалу я составлял запросы то на русском, то на английском языке. Проблема в том, что ChatGPT лучше всего работает именно с английским: русский он понимает, отвечает на нем, но ошибок и проблем возникает гораздо больше. Так что я отправлял машинно-переведенные запросы на английском через «Яндекс-переводчик».