Более 40% компаний в России отказались внедрять искусственный интеллект

Мало специалистов

Технологии, использующие искусственный интеллект, не всегда дают ожидаемый результат. В связи с этим многие руководители отказываются от разработок. На самом деле это происходит только потому, что предприятия не готовы к использованию высокофункциональных систем:
● технологии внедряются не там, где нужно — например, метод, использующий ИИ, внедряется в отделе продаж, когда требуется обновлять производство;
● на местах нет материально-технической базы для применения нового программного обеспечения. Работники все еще используют аналоговые методы записи и ручную наладку производственных линий;
● нет возможности развивать систему и выделять инвестиции, тогда как улучшение наработок требует постоянного финансирования. Затем предприятия могут выделить на разработки средства, сэкономленные с помощью ИИ;
● до персонала не получается донести ценность применения новых технологий для облегчения работы — сотрудники думают, что это способствует сокращению кадров и не хотят обучаться новому. Только проработав систему в комплексе, получится обеспечить грамотное использование систем с искусственным интеллектом.

Главная сфера использования искусственного интеллекта — промышленность. Проектирование, роботизация, мониторинг и контроль — использование ИИ помогает не только увеличить прибыль и сократить расходы, но и обеспечивает безопасность. Выводы из анализа «Цифровой экономики» впечатляют: за счет внедрения ИИ-компонентов в инженерно-технические системы на химических, металлургических и машиностроительных производствах рентабельность увеличивается на 5%. Этот показатель не учитывает возможное дальнейшее развитие внедряемых систем.

Из примеров внедрения ИИ и последующей экономии можно привести следующие:
● рекомендательный сервис для управления длительностью и эффективностью процесса термообработки для трубной металлургической компании. В результате чего производительность участка выросла на 8%, продуктивность на 5%, а качество продукции на 2%;
● платформа со встраиваемым ИИ-модулем для цифровизации бизнес-процессов в одной из крупнейших металлургических и горнодобывающих компаний. Она позволила снизить затраты на поддержку и интеграцию ИИ-решений на 60% и снизить энергопотребление на отдельных процессах на 15%, что составило экономию от 150 млн. руб. в год;
● система мониторинга промышленного оборудования «Диспетчер» со встраиваемым ИИ-модулем для авиастроительного завода. С ее помощью загрузка станков повысилась на 31,5%, экономия на каждом станке составила до 36.000 рублей за год, а на одном участке — на 18 млн. руб. в год. Для предприятий с миллиардной прибылью выгода в 3-5% помогает сохранить миллионы упущенной прибыли. Такие нововведения помогают оптимизировать производственные процессы и внедрить автоматизацию там, где это возможно. Для каждого процесса разрабатывается гипотеза и задача для ИИ, которая затем проверяется на основе малого количества данных. После этого система постепенно обучается: на этом этапе ее действия тщательно отслеживаются, чтобы выявить отклонения. Только после этого искусственный интеллект используется на производстве.

2. Zyfra BucketСontrol для работы экскаватора. Система для контроля состояния зубьев экскаватора для своевременного отслеживания степени износа или потери зубьев. Своевременно выполненное техобслуживание помогает продлить срок службы техники и избежать критического износа. Исследования показывают, что только автоматизация способна повысить эффективность производственных решений на 10%. Анализ с помощью ИИ увеличивает эти показатели. К примеру, планирование в складских помещениях, организованное искусственным интеллектом, помогает убрать 35% объема запасов без вреда для поставок, а расходы при этом снижаются на 10%. Так можно анализировать, как лучше организовать процессы, и что нужно сотрудникам для работы, поставщикам для сотрудничества, а клиентам — для выгодных покупок.
Внедрение разработок — одна из сфер, где ИИ показывает себя лучше всего. В процессе создается виртуальная модель, которую можно протестировать без создания реального прототипа. Это задерживает срок введения новых решений в эксплуатацию. В случае с искусственным интеллектом создается симуляция, где можно испытать проектируемые агрегаты и другие узлы. В итоге срок реализации продукта на рынке сокращается на 40%.

1. VG Fragmentation в горной промышленности В процессе работы в ковш экскаватора попадает почва или порода. ИИ помогает непрерывно оценивать их гранулометрический состав. В результате создается полноценная карта с координатами, где отмечается добытый материал. Благодаря этому, можно рассчитать, насколько результативным будет взрыв, чтобы уменьшить его стоимость, повысив производительность добычи.

В России и мире делают упор на искусственный интеллект в промышленности и науке. Компании активно внедряют ИИ на производстве и в других отделах. Аналитику, который проводит искусственный интеллект, редко могут провести рядовые сотрудники. Ведь программа оценивает и обрабатывает терабайты данных за секунды. Если смотреть в цифрах, около 52% производственных компаний используют технологии с искусственным интеллектом. А к 2025 году ожидается, что вклад ИИ в ВВП России составит 2%. Сельское хозяйство, здравоохранение, торговля, образование, банкинг и другие сферы используют подобные разработки. Так можно автоматизировать процессы и решить производственные задачи, тем самым повысив их точность, а также проанализировать, как оптимизировать производственные линии, организацию и сбыт. Рассмотрим, чем полезен ИИ, и как можно внедрить для своей компании уже сегодня.

Несмотря на то что большинство представителей бизнеса (91% респондентов) знают о технологии искусственного интеллекта (ИИ), 43% не используют ее в своей компании и не планируют внедрять в ближайшее время. Это следует из результатов совместного опроса Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и проектного офиса по реализации нацпрограммы «Цифровая экономика» Аналитического центра при правительстве России (копия есть у РБК). Большинство респондентов (37%) из тех, кто не использует эту технологию, не испытывают в ней потребности, еще 28% предпринимателей подчеркивают, что искусственный интеллект не нужен конкретно в их отрасли. Каждый десятый респондент признает, что ему недостаточно знаний о технологии. Необходимость крупных финансовых затрат на внедрение искусственного интеллекта отпугивает 8% опрошенных. В октябре аналитики MIT Sloan Management Review и BCG опубликовали исследование, в котором они опросили более 2,5 тыс. руководителей компаний в 27 отраслях по всему миру. Глобальная статистика более оптимистична: в той или иной мере в ИИ инвестируют 90% предпринимателей. Зарабатывать на ИИ бизнесмены пока так и не научились: семь из десяти человек признались, что внедрение искусственного интеллекта никак не повлияло на их бизнес, а извлечь хотя бы минимальную прибыль получилось у 40% опрошенных.

Руководитель проектного офиса по реализации нацпрограммы «Цифровая экономика» Аналитического центра при правительстве России Владимир Месропян считает, что такая ситуация сложилась на рынке из-за нехватки «понятных кейсов», доказывающих эффективность ИИ, а также доступных и массовых решений (сейчас они есть у крупных компаний и носят элитарный характер). В связи с этим, по его мнению, первоочередная задача государства в области развития ИИ — «способствовать переводу технологий искусственного интеллекта из области хайпа в область эффективных и доступных практических решений и убедить бизнес в том, что внедрение искусственного интеллекта позволит радикально повысить их экономическую эффективность». Другое мнение у замминистра экономического развития Оксаны Тарасенко. «Государство прилагает достаточно большие усилия для того, чтобы существенно сдвинуться и перегнать все остальные страны, в том числе по уровню развития искусственного интеллекта. И основные компании отдают себе отчет, что в быстро меняющемся мире, только лишь внедряя искусственный интеллект и обучая своих сотрудников, они смогут быть конкурентоспособны», — отметила она. Опрошенные РБК эксперты рассказывают, что «зрелость» в применении ИИ неоднородна, поскольку компаниям из среднего и малого бизнеса не хватает ресурсов на подобные проекты. Гендиректор ABBYY Россия Дмитрий Шушкин рассказывает, что они проводили похожее исследование вместе с IDC среди представителей крупного бизнеса: треть из них уже использует ИИ, почти все остальные планируют сделать это в ближайшие пару лет, выяснила тогда компания. «Впереди всех — отрасли, которые активно взаимодействуют с конечными клиентами: банки, ретейл, телеком. В последнее время увеличилось и количество проектов в нефтегазе и энергетике», — рассказал Шушкин. «Благодаря технологиям ИИ в 2019 году эффект от реализации в Сбербанке составил 42 млрд руб. В будущем году мы ожидаем более 66 млрд руб. доходов от его внедрения», — заявил РБК первый зампредправления Сбербанка Александр Ведяхин. По его мнению, сегодня без разработок в области ИИ невозможно представить «ни одну из отраслей социальной сферы: медицины, образования, культуры, транспорта, связи».

Использование искусственного интеллекта на производстве

Согласно опросу ВЦИОМа, представители бизнеса (69%) подчеркивают нехватку квалифицированных кадров в сфере развития искусственного интеллекта, при этом почти столько же (68%) не планируют повышать соответствующую квалификацию сотрудников в ближайшие два-три года. Представитель Сбербанка пояснил РБК, что сегодня главное — не поиск сотрудников, «а их воспитание». По его словам, конкуренция за кадры идет как внутри компании, так и снаружи. «Сейчас в банке работают около 1,2 тыс. сотрудников, занимающихся искусственным интеллектом. Мы рассчитываем, что в 2020 году их будет более 2 тыс. Мы сейчас сотрудничаем как с ведущими вузами для подготовки специалистов, так и занимаемся переподготовкой специалистов внутри банка», — рассказал он.

Практика внедрения систем с искусственным интеллектом показывает, что ИИ помогает увеличить доход за счет сокращения расходов и оптимизации процессов. Приведенные выше примеры наглядно доказывают, насколько искусственный интеллект выгоден подготовленному предприятию. Отправляйте заявку на интересующее решение от Цифры, чтобы подобрать подходящий комплекс разработки для вашей компании.