ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК НАУЧНАЯ ОБЛАСТЬ. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

История взлетов и падений

С конца 1990-х годов ИИ стали объединять с робототехникой и интерфейсом «человек – машина» с целью создания интеллектуальных агентов, предполагающих наличие чувств и эмоций. Это привело, среди прочего, к появлению нового исследовательского направления – аффективных (или эмоциональных) вычислений (affective computing), направленных на анализ реакций субъекта, ощущающего эмоции, и их воспроизведение на машине, и позволило усовершенствовать диалоговые системы (чат-боты).

В настоящее время исследования и разработки в области искусственного интеллекта ведутся во всех развитых странах. При этом часто к области ИИ относятся смежные направления — в первую очередь информационные и интернет-технологии, которые, строго говоря, находятся вне этого направления, хотя активно используют полученные результаты.

И наконец, в противоположность некоторым утверждениям, машины не несут в себе экзистенциального риска для человечества, поскольку их автономия носит лишь технический характер и в этом смысле не соответствует цепочкам материальной причинности, идущим от информации к принятию решений. Кроме того, машины не самостоятельны в моральном плане, и потому, даже если иногда они сбивают нас с толку и вводят в заблуждение своими действиями, они все же не обладают собственной волей и подчиняются тем целям, которые мы перед ними ставим.

ИИ подразумевает не только рациональный анализ и воспроизведение при помощи компьютеров большинства аспектов интеллекта – может быть, лишь за исключением юмора. Машины значительно превышают наши когнитивные способности в большинстве областей, что заставляет нас опасаться некоторых этических рисков. Это риски трех видов: дефицит работы, которая вместо людей будет выполняться машинами; последствия для независимости человека и, в частности, для его свободы и безопасности; опасения, что более «умные» машины будут доминировать над людьми и станут причиной гибели человечества.

1. ИИС обработки и поиска информации решают задачи сжатия, распознавания, категоризации поступающих в систему документов, накопления в базе данных обработанной информации, а также поиска документов, релевантных запросам пользователей, с использованием специализированных баз знаний о структуре накопленной информации и предпочтениях пользователей.

Искусственный интеллект — молодая наука, история которой началась по большому счету в 1969 г., когда состоялась первая Международная конференция в этой области. С тех пор всемирные конференции по искусственному интеллекту (Joint Conference on Artificial Intelligence — JCAI) проводятся раз в два года попеременно на американском и неамериканском континентах по нечетным годам, а по четным годам проводятся европейские конференции в этой области (European Conference on Artificial Intelligence — ECAI). Несколько лет назад начали регулярно проводиться значительные по числу участвующих в них специалистов конференции по искусственному интеллекту в Китае и в других странах Юго-Восточной Азии.

Многие результаты, достигнутые с использованием технологий ИИ, превосходят человека: в 1997 году компьютер одержал победу над действующим в то время чемпионом мира по шахматам, а недавно, в 2016 году, другие компьютеры обыграли лучших в мире игроков в го и покер. Компьютеры доказывают или помогают доказывать математические теоремы; автоматически, на основе методов машинного обучения и с помощью огромных массивов данных, объем которых исчисляется в терабайтах (10 в 12-й степени) и даже в петабайтах (10 в 15-й степени), создаются знания.

Методы машинного обучения позволяют одним автоматам распознавать устную речь и записывать ее подобно секретарям-машинисткам прошлых лет, а другим – точно идентифицировать лица или отпечатки пальцев среди десятков миллионов других и обрабатывать тексты, написанные на естественных языках. Благодаря этим же методам самостоятельно движутся автомобили, компьютеры лучше врачей-дерматологов диагностируют меланомы по фотографиям родинок, сделанных с помощью сотовых телефонов, роботы воюют вместо людей; а конвейеры на заводах все больше автоматизируются.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Рябова Алина Анатольевна, Гериева Марьям Хасанбиевна

6. Разработка аппаратного и программного обеспечения интеллектуальных информационных систем. В рамках этого направления создаются инструментальные средства для разработки ИИС, компьютеров, ориентированных на обработку символьной информации, интеллектуальных роботов и т.д.

Однако популярность термина «искусственный интеллект» во многом объясняется его ошибочным толкованием – в частности, когда им обозначают некую искусственную сущность, наделенную разумом, которая якобы в состоянии конкурировать с людьми. Эта мысль из области древних легенд и преданий, звучащая как миф о Големе, с недавних пор реанимируется такими нашими современниками, как британский физик Стивен Хокинг (1942-2018 гг.), американский предприниматель Илон Маск и американский инженер Рэй Курцвейл, а также сторонниками создания так называемого сильного или общего ИИ. Не будем, впрочем, говорить о данном понимании этого термина, ибо оно скорее представляет собой появившийся под влиянием научной фантастики продукт богатого воображения, а не осязаемую научную реальность, подтвержденную опытами и эмпирическими наблюдениями.

4. Обучение. Предполагается, что ИИС, подобно человеку, должны быть способны к обучению — решению задач, с которыми они ранее не встречались. С этой целью создаются методы корректировки знаний, которые уже имеются, на основе поступающей информации, генерации новых знаний, обобщения и классификации знаний и т.д.

Такие интеллектуальные системы стали применяться для выполнения самых различных задач (идентификация отпечатков пальцев, распознавание речи и т. д.), а комбинации различных методов из области ИИ, информатики, искусственной жизни и других дисциплин использовались для создания гибридных систем.

Самообучающиеся интеллектуальные системы широко применяются практически во всех сферах, особенно в промышленности, банковском деле, страховании, здравоохранении и обороне. Многие рутинные процессы теперь можно будет автоматизировать, что преобразит наши профессии и, в конечном итоге, устранит некоторые из них.

В статье рассмотрен искусственный интеллект как научная область, описаны основные направления исследований, а также классификация интеллектуальных информационных систем. Исследования, основанные на изученной литературе, выявили важнейшие направления исследова-