Сферы применения искусственного интеллекта: от медицины до сельского хозяйства

Человеческие ресурсы

Помимо увеличения отдачи от маркетинга, ИИ сэкономить время за счет автоматизации рутинных задач. В Drift опросили 600 специалистов по маркетингу и выяснили, что в ближайшие пять лет 74% из них планируют использовать ИИ для автоматизации как минимум четверти своих задач.

Основываясь на результатах расширенного анализа данных, ИИ способен улучшить процесс принятия решений – выявить новые возможности для бизнеса и точки роста, просигнализировать об операционных проблемах, найти способы эффективной персонализации предложений для клиентов.

У некоторых имеется функция голосового общения, которая позволяет опрашивать пациентов о наблюдаемых симптомах и давать ответ либо в виде рекомендации каких-либо методов лечения, либо в виде направления на прием к специалисту. Мобильные версии программ Ada и Your.MD можно скачать в интернете.

Однако компанией LG уже запланировано открытие завода, где вся организация будет доверена искусственному интеллекту: вопросы снабжения расходными материалами, контроль за работой станков, качеством продукции и выполнением плановых показателей, работа склада и т.д. Понятно, что количество работающих там будет минимальное.

Автоматизация скоро затронет множество специальностей, включая личных помощников, кассиров, дальнобойщиков, официантов. К примеру, ИИ успешно внедрен на линейном заводе H&H в виде технологии, отслеживающей направление взгляда работника. Благодаря этому за 1 год на процесс обучения новых рабочих было затрачено на 400 часов меньше и снизился риск несчастных случаев.

Компания Intuit опросила 2000 бухгалтеров и выяснила, что 48% из них собираются вложиться в инструменты автоматизации и ИИ уже в следующем году. Исследование также показало, что 82% респондентов верят в то, что технологии помогают создавать более глубокие взаимоотношения с клиентами.

Инструменты ИИ и машинного обучения способны обрабатывать и анализировать огромные объемы данных на скоростях, недоступных человеку. ИИ способен выявлять закономерности и тенденции, незаметные обычному аналитику. Таким образом, основываясь на исторических данных, ИИ может предсказать, как будут развиваться события.

Больших успехов в плане разработки ИИ достигают даже неизвестные большинству компании, например, BotsCrew, которая разрабатывает чат-боты для Telegram и других сервисов. А такие фирмы, как InData Labs, nexocode создают программы для выполнения аналитических задач, обработки данных, статистических отчетов по запросам компаний-заказчиков.

Применение ИИ в бытовой сфере

Но даже среднестатистического учителя машина вряд ли заменит. По мнению Розы Лукин, профессора University College London, необходимо искать срединное решение. Задача не заключается в замене учителя компьютерной программой, а в улучшении процесса обучения. А это по плечу только человеку.

Оснащение логистической сферы устройствами с ИИ значительно снизит затраты времени на обработку гигантского объема данных. Система может объединить все внешние устройства, например, светофоры и отслеживать погодные условия, плотность автомобильного потока, количество и местоположение ДТП. На основе анализа данных о текущей обстановке ИИ сможет регулировать движение в городе, чтобы водители вовремя объезжали пробки, места ремонта и т.п.

В чем отличие ИИ от обычных алгоритмов обработки информации, созданных человеком? Главное здесь то, что они могут обучаться и совершенствоваться по мере выполнения поставленных задач. Иначе говоря, чем интенсивнее используется технология, тем лучше она «понимает» запросы заказчика. В работе обычной системы со временем ничего не меняется.

Сельское хозяйство также относится к основным сферам применения искусственного интеллекта. Предприятия используют ИИ для обнаружения и удаления на полях сорняков, выявления заболеваний культур, распознавания вредных насекомых, экономного распределения на площадях пестицидов и удобрений в необходимых количествах. Кроме того, системы отслеживают изменения параметров окружающей среды – температуры воздуха, влажности воздуха и т.д.

У каждого сотрудника есть хотя бы несколько повторяющихся ручных задач: проверить почту, ввести данные, составить отчет. Они отвлекают от задач, которые могли бы принести более ощутимую пользу. Согласно исследованию UiPath, 67% работников считают, что они постоянно делают одно и то же, теряя на этом около четырех с половиной часов в неделю, хотя эти задачи можно было бы автоматизировать.

Развитие технического прогресса привело к образованию искусственного интеллекта (ИИ) – комплекса программ, способного к воспроизведению человеческих навыков: планированию, решению конкретных заданий, информированию, а также обучению и улучшению своего функционирования по мере накопления объема выполненной работы. К примеру, программы музыкальных сервисов, рекомендующих вам композиции, которые отвечают вашим предпочтениям, работают по принципу искусственного интеллекта.