ТОП-8 ИИ-инструментов для бизнеса

Машинное обучение

Образование. Искусственный интеллект способен снизить рутинную нагрузку на преподавателей и помочь учащимся в освоении учебного материала. К примеру, робот может проводить тестирование и тут же выдавать его результаты. Или генерировать задание для проверки языковой грамотности и понимания текста. С помощью ИИ в некоторых учебных заведениях уже реализуют предсказательную аналитику. Она помогает педагогам оценить, сколько времени ученики потратят на то или иное упражнение, домашнее задание или контрольную работу.

Также доступна функция поиска оптимального месторасположения офиса по заданным параметрам по целевой аудитории, отдалённости от конкурентов и иным факторам, которые могут повлиять на выручку компании. Эти же способности используются при поиске мест размещения рекламы.

DALL-E создаёт изображения, которые точно соответствуют заданному тексту. Инструмент удобен в процессе разработки логотипа для бренда или визуальной рекламы. Например, в первом задании можно обрисовать, что будет на картинке. Получив результат, в него можно внести изменения: «Сохранить дизайн изображения, но использовать пастельные тона и поместить логотип в круг». Платформа внесёт все корректировки в ранее сгенерированное изображение.

Производство. Промышленники одними из первых начали внедрять ИИ в свои производственные процессы задолго до того, как это стало мейнстримом. Автоматизированные производственные системы, промышленные роботы, коллаборативные роботы (коботы) — все они запрограммированы на выполнение определенных задач без участия (или с минимальным участием) человека. Любое роботизированное производство в разы производительнее и эффективнее, чем производство, где все операции выполняют люди. Также благодаря ИИ на производствах гораздо легче отслеживать качество выпускаемой продукции и выполняемых работ. К примеру, с помощью технологии компьютерного зрения специальные машины способны увидеть бракованный товар или посторонний предмет на производственной линии и тут же сообщить об этом оператору.

Технология искусственного интеллекта — важный ресурс для бизнеса. Интеграция ИИ в механизмы и системы позволяет автоматизировать рутинные, трудоемкие или сложные процессы, повысить их точность и производительность. В отличие от человека искусственный интеллект умеет не только обрабатывать, но и интерпретировать колоссальные объемы данных за очень короткое время. Кроме прочего, всевозможные системы и роботы на базе ИИ способны работать в режиме 24/7, не снижая эффективности. Их можно дообучать, совершенствовать и интегрировать с другими системами.

ROBIN ― это маркетплейс роботов, которые помогут сотрудникам выполнять рутинные процессы. Они работают по строго заданному регламенту, что исключает влияние человеческого фактора на бизнес-процесс. Например, робот-ассистент заносит данные в таблицу Excel или заполняет типовой документ и шаблоны.

Транспорт. Когда мы говорим об интеграции ИИ и транспорта, то подразумеваем автономные транспортные средства. К примеру, автомобили-беспилотники или беспилотные электропоезда. Управление таким автономным транспортным средством полностью автоматизировано и осуществляется без водителя/машиниста при помощи оптических датчиков, радиолокации и компьютерных алгоритмов. Также технологии искусственного интеллекта используют в сфере транспортного обслуживания. К примеру, чтобы эффективнее управлять трафиком, прогнозировать задержки рейсов, безопасно перевозить пассажиров и грузы.

Инструмент решает задачи не только в онлайн-рекламе. В любой компании с помощью платформы можно настроить автоматизацию аналитики на базе текущих показателей работы. Модель применяют и в производстве. Например, можно спрогнозировать износ оборудования при текущей нагрузке и запланировать его ремонт или замену.

Плюсы использования искусственного интеллекта в бизнесе

Нейросеть становится частью бизнеса за счёт машинного обучения и встраивания в бизнес-процессы в качестве неутомимого ассистента. Эти качества выгодно отличают её от обычных программных продуктов. Перед каждой платформой ставится задача снять со специалиста рутинные и объёмные задачи. Так работник сможет сосредоточиться на принятии решений и выстроить работу на основе собранных и оценённых данных.

Технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность понимать человеческий язык. У современных компаний имеются огромные объемы голосовых и текстовых данных – email-переписка, сообщения, новости соцсетей, видео, аудио и т. д. Чтобы все это обработать и использовать с выгодой для бизнеса, применяется технология NLP.

Искусственный интеллект — способность компьютерной системы решать задачи и выполнять действия, которые требуют разумного мышления. В каких сферах уже используют технологии ИИ, как искусственный интеллект помогает развитию бизнеса и почему у него настолько высокие перспективы в будущем, читайте в статье.

С помощь Proceset автоматизируют контроль над выполнением рутинных бизнес-процессов. Модель сначала анализирует существующие бизнес-процессы и учится собирать данные и составлять шаблонную аналитику. Инструмент самостоятельно отслеживает отклонения показателей и оповещает специалиста.

Это метод ИИ, позволяющий улучшить результат работы систем с помощью обучения на больших базах данных. Ключевое отличие машинного обучения от стандартных алгоритмов – адаптивность и постоянное развитие. Чем больше данных и информации соберет алгоритм, тем точнее будет его аналитика.

Эта нейронная сеть преобразовывает текст в изображение. Уже выпущено несколько версий, и она продолжает развиваться. Инструмент изначально создан на основе ChatGPT, который при их совместном использовании автоматически создаст индивидуальные подробные подсказки для DALL-E.

Автоматизация работы с клиентами. TargetAI

Преимущества инструментов искусственного интеллекта не ограничиваются этим списком. С развитием инновационных технологий интеграции программных продуктов становятся нормой, а иногда даже и необходимостью, и предпринимателю нельзя выпадать из современных тенденций. Нейросети для бизнеса открывают дополнительные возможности и ресурсы для роста, повышают производительность и поддерживают профессиональный уровень специалистов.

Нейронная сеть за несколько секунд проведёт исследование рынка по категории или конкретному виду товара. Период анализа ― 90 дней. За такой промежуток времени можно увидеть, как менялся спрос и предложение на рынке. Ассистент предложит идеи по улучшению ассортимента.

Для быстрой и эффективной коммуникации с клиентами во всех каналах коммуникации используют чат-ботов на базе ИИ. Кстати, к таким системам, относится и омниканальная платформа AutoFAQ. Это чат-сервис для роботизации служб поддержки и баз знаний, основанный на технологиях искусственного интеллекта. Благодаря AI-алгоритмам платформа умеет распознавать естественную речь независимо от формулировок и опечаток. С помощью баз знаний быстро ищет и структурирует нужную информацию, сама отвечает на большинство типовых вопросов, а также дает подсказки операторам.

Применение технологий искусственного интеллекта позволяет быстро собирать и анализировать огромные массивы данных из разных источников, снизить влияние человеческого фактора и предотвратить ошибки. Например, системы ИИ могут прогнозировать спрос на рынке, уменьшать риски, связанные с принятием решений.

Сельское хозяйство. ИИ активно применяют и во многих отраслях сельского хозяйства, особенно роботизация набирает обороты в растениеводстве, животноводстве, рыбоводстве. С помощью искусственного интеллекта управляют полностью или частично автоматизированными вертикальными фермами и теплицами, выявляют заболевания растений на ранних стадиях. А еще алгоритмы машинного обучения, анализируя большие объемы данных, могут выявлять закономерности и делать прогнозы. Основываясь на этой информации, фермеры могут с точностью прогнозировать, какой объем урожая и в какие сроки они соберут, а также могут сразу просчитать его себестоимость.

Искусственный интеллект превосходно справляется с обработкой и анализом больших объёмов информации за несколько минут, используя данные, например, из CRM-системы для прогнозирования доходов каждую неделю, месяц и квартал. Tome отслеживает сделки, отмечая те, которые отклоняются от прогноза или прошлых аналогичных сделок компании.